Модуль: tf.compat.v1.metrics

Метрики, относящиеся к оценке.

Функции

accuracy(...): Вычисляет частоту, с которой predictions совпадает с labels.

auc(...): Вычисляет приблизительное значение AUC с помощью суммы Римана. (устаревший)

average_precision_at_k(...): Вычисляет среднюю точность@k прогнозов по отношению к разреженным меткам.

false_negatives(...): Вычисляет общее количество ложных отрицаний.

false_negatives_at_thresholds(...): Вычисляет ложные отрицания при заданных пороговых значениях.

false_positives(...): Суммирует веса ложных положительных результатов.

false_positives_at_thresholds(...): Вычисляет ложные положительные результаты при заданных пороговых значениях.

mean(...): Вычисляет (взвешенное) среднее значение заданных значений.

mean_absolute_error(...): Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.

mean_cosine_distance(...): Вычисляет косинусное расстояние между метками и прогнозами.

mean_iou(...): Вычисляет среднее пересечение-над-объединением (mIOU) на каждом шаге.

mean_per_class_accuracy(...): Вычисляет среднее значение точностей по классам.

mean_relative_error(...): Вычисляет среднюю относительную ошибку, нормируя заданными значениями.

mean_squared_error(...): Вычисляет среднюю квадратическую ошибку между метками и прогнозами.

mean_tensor(...): Вычисляет поэлементное (взвешенное) среднее заданных тензоров.

percentage_below(...): Вычисляет процент значений, меньших заданного порога.

precision(...): Вычисляет точность прогнозов по отношению к меткам.

precision_at_k(...): Вычисляет точность@k прогнозов по отношению к разреженным меткам.

precision_at_thresholds(...): Вычисляет значения точности для различных thresholds по predictions.

precision_at_top_k(...): Вычисляет точность@k прогнозов по отношению к разреженным меткам.

recall(...): Вычисляет полноту прогнозов по отношению к меткам.

recall_at_k(...): Вычисляет полноту@k прогнозов по отношению к разреженным меткам.

recall_at_thresholds(...): Вычисляет различные значения полноты для разных thresholds по predictions.

recall_at_top_k(...): Вычисляет полноту@k прогнозов с учетом top-k прогнозов по отношению к разреженным меткам.

root_mean_squared_error(...): Вычисляет среднеквадратичное отклонение между метками и прогнозами.

sensitivity_at_specificity(...): Вычисляет специфичность при заданной чувствительности.

sparse_average_precision_at_k(...): Переименовано в average_precision_at_k, пожалуйста, используйте этот метод вместо него. (устаревший)

sparse_precision_at_k(...): Переименовано в precision_at_k, пожалуйста, используйте этот метод вместо него. (устаревший)

specificity_at_sensitivity(...): Вычисляет специфичность при заданной чувствительности.

true_negatives(...): Суммирует веса истинных отрицательных результатов.

true_negatives_at_thresholds(...): Вычисляет истинные отрицательные результаты при заданных пороговых значениях.

true_positives(...): Суммирует веса истинных положительных результатов.

true_positives_at_thresholds(...): Вычисляет истинные положительные результаты при заданных пороговых значениях.