Модуль: tf.compat.v1.metrics

Публичный API пространства имён tf._api.v2.metrics

Функции

accuracy(...): Вычисляет, как часто predictions совпадает с labels.

auc(...): Вычисляет приблизительную AUC с помощью суммы Римана. (устарела)

average_precision_at_k(...): Вычисляет среднюю точность@k предсказаний относительно разреженных меток.

false_negatives(...): Вычисляет общее количество ложноотрицательных результатов.

false_negatives_at_thresholds(...): Вычисляет количество ложноотрицательных результатов для заданных пороговых значений.

false_positives(...): Суммирует веса ложноположительных результатов.

false_positives_at_thresholds(...): Вычисляет количество ложноположительных результатов для заданных пороговых значений.

mean(...): Вычисляет (взвешенное) среднее заданных значений.

mean_absolute_error(...): Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и предсказаниями.

mean_cosine_distance(...): Вычисляет косинусное расстояние между метками и предсказаниями.

mean_iou(...): Вычисляет среднее пересечение над объединением (mIOU) для каждого шага.

mean_per_class_accuracy(...): Вычисляет среднее значение точности по классам.

mean_relative_error(...): Вычисляет среднюю относительную ошибку, нормализуя её по заданным значениям.

mean_squared_error(...): Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и предсказаниями.

mean_tensor(...): Вычисляет поэлементное (взвешенное) среднее заданных тензоров.

percentage_below(...): Вычисляет процент значений, меньших заданного порога.

precision(...): Вычисляет точность предсказаний относительно меток.

precision_at_k(...): Вычисляет точность@k предсказаний относительно разреженных меток.

precision_at_thresholds(...): Вычисляет значения точности для различных thresholds на predictions.

precision_at_top_k(...): Вычисляет точность@k предсказаний относительно разреженных меток.

recall(...): Вычисляет полноту предсказаний относительно меток.

recall_at_k(...): Вычисляет полноту@k предсказаний относительно разреженных меток.

recall_at_thresholds(...): Вычисляет различные значения полноты для разных thresholds на predictions.

recall_at_top_k(...): Вычисляет полноту@k предсказаний из top-k относительно разреженных меток.

root_mean_squared_error(...): Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и предсказаниями.

sensitivity_at_specificity(...): Вычисляет специфичность при заданной чувствительности.

sparse_average_precision_at_k(...): Переименована в average_precision_at_k; используйте этот метод. (устарела)

sparse_precision_at_k(...): Переименована в precision_at_k; используйте этот метод. (устарела)

specificity_at_sensitivity(...): Вычисляет специфичность при заданной чувствительности.

true_negatives(...): Суммирует веса истинно отрицательных результатов.

true_negatives_at_thresholds(...): Вычисляет количество истинно отрицательных результатов для заданных пороговых значений.

true_positives(...): Суммирует веса истинно положительных результатов.

true_positives_at_thresholds(...): Вычисляет количество истинно положительных результатов для заданных пороговых значений.