Модуль: tf.compat.v1.sparse

Публичный API для пространства имён tf._api.v2.sparse

Классы

class SparseConditionalAccumulator: Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов.

class SparseTensor: Представляет разреженный тензор.

Функции

add(...): Складывает два тензора, по крайней мере один из которых является SparseTensor. (устаревшие аргументы)

bincount(...): Подсчитывает, сколько раз целочисленное значение встречается в тензоре.

concat(...): Объединяет список SparseTensor вдоль указанного измерения. (устаревшие аргументы)

cross(...): Создаёт разреженное декартово произведение из списка разреженных и плотных тензоров.

cross_hashed(...): Создаёт хешированное разреженное декартово произведение из списка разреженных и плотных тензоров.

expand_dims(...): Возвращает тензор с осью длины 1, вставленной в позицию axis.

eye(...): Создаёт двумерный разреженный тензор с единицами на диагонали.

fill_empty_rows(...): Заполняет пустые строки входного двумерного SparseTensor значением по умолчанию.

from_dense(...): Преобразует плотный тензор в разреженный.

mask(...): Маскирует элементы IndexedSlices.

matmul(...): Умножает SparseTensor (или плотную матрицу) (ранга 2) «A» на плотную матрицу

maximum(...): Возвращает поэлементный максимум двух SparseTensor.

merge(...): Объединяет пакет идентификаторов и значений признаков в один SparseTensor. (устарело)

minimum(...): Возвращает поэлементный минимум двух SparseTensor.

placeholder(...): Создаёт заполнитель для разреженного тензора, который всегда будет передаваться в качестве входных данных.

reduce_max(...): Вычисляет tf.sparse.maximum элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

reduce_max_sparse(...): Вычисляет максимум элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы)

reduce_sum(...): Вычисляет tf.sparse.add элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

reduce_sum_sparse(...): Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы)

reorder(...): Упорядочивает SparseTensor в каноническом порядке по строкам.

reset_shape(...): Сбрасывает форму SparseTensor, не изменяя индексы и значения.

reshape(...): Изменяет форму SparseTensor, чтобы он представлял значения в новой плотной форме.

retain(...): Сохраняет указанные непустые значения в SparseTensor.

segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на sqrt(N).

segment_sum(...): Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

slice(...): Вырезает фрагмент SparseTensor на основе start и size.

softmax(...): Применяет softmax к пакетному N-мерному SparseTensor.

sparse_dense_matmul(...): Умножает SparseTensor (или плотную матрицу) (ранга 2) «A» на плотную матрицу

split(...): Разделяет SparseTensor на num_split тензоров вдоль axis. (устаревшие аргументы)

to_dense(...): Преобразует SparseTensor в плотный тензор.

to_indicator(...): Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булев тензор-индикатор.

transpose(...): Транспонирует SparseTensor.