Модуль: tf.data.experimental

Общедоступный API пространства имён tf._api.v2.data.experimental

Модули

service модуль: общедоступный API пространства имён tf._api.v2.data.experimental.service

Классы

class AutoShardPolicy: представляет тип автоматического шардинга, который следует использовать.

class AutotuneAlgorithm: представляет тип алгоритма автоматической настройки, который следует использовать.

class AutotuneOptions: представляет параметры автоматической настройки производительности набора данных.

class CsvDataset: набор данных, состоящий из строк одного или нескольких CSV-файлов.

class DatasetInitializer: создаёт инициализатор таблицы из tf.data.Dataset.

class DistributeOptions: представляет параметры распределённой обработки данных.

class ExternalStatePolicy: представляет способ обработки внешнего состояния при сериализации.

class OptimizationOptions: представляет параметры оптимизации набора данных.

class Optional: представляет значение, которое может присутствовать или отсутствовать.

class RandomDataset: Dataset псевдослучайных значений. (устарело)

class Reducer: редуктор используется для свёртки набора элементов.

class SqlDataset: Dataset, состоящий из результатов SQL-запроса.

class TFRecordWriter: записывает набор данных в файл TFRecord. (устарело)

class ThreadingOptions: представляет параметры многопоточности набора данных.

Функции

Counter(...): создаёт Dataset, который ведёт отсчёт от start с шагом step. (устарело)

assert_cardinality(...): проверяет кардинальность входного набора данных.

at(...): возвращает элемент по указанному индексу в наборе данных.

bucket_by_sequence_length(...): преобразование, которое группирует элементы Dataset по длине. (устарело)

cardinality(...): возвращает кардинальность dataset, если она известна.

choose_from_datasets(...): создаёт набор данных, детерминированно выбирающий элементы из datasets. (устарело)

copy_to_device(...): преобразование, которое копирует элементы набора данных на указанное target_device.

dense_to_ragged_batch(...): преобразование, которое объединяет разреженные элементы в пакеты tf.RaggedTensor. (устарело)

dense_to_sparse_batch(...): преобразование, которое объединяет разреженные элементы в пакеты tf.sparse.SparseTensor. (устарело)

enable_debug_mode(...): включает режим отладки для tf.data.

enumerate_dataset(...): преобразование, которое нумерует элементы набора данных. (устарело)

from_list(...): создаёт Dataset из заданного списка элементов.

from_variant(...): создаёт набор данных из указанного варианта и (вложенной) структуры.

get_next_as_optional(...): возвращает tf.experimental.Optional со следующим элементом итератора. (устарело)

get_single_element(...): возвращает единственный элемент dataset в виде вложенной структуры тензоров. (устарело)

get_structure(...): возвращает сигнатуру типа элементов входного набора данных / итератора.

group_by_reducer(...): преобразование, которое группирует элементы и выполняет свёртку.

group_by_window(...): преобразование, которое группирует окна элементов по ключу и выполняет их свёртку. (устарело)

ignore_errors(...): создаёт Dataset из другого Dataset и без уведомления игнорирует любые ошибки. (устарело)

index_table_from_dataset(...): возвращает таблицу поиска по индексу на основе указанного набора данных.

load(...): загружает ранее сохранённый набор данных. (устарело)

make_batched_features_dataset(...): возвращает Dataset словарей признаков из протоколов Example.

make_csv_dataset(...): считывает CSV-файлы в набор данных.

make_saveable_from_iterator(...): возвращает SaveableObject для сохранения и восстановления состояния итератора с помощью Saver. (устарело)

map_and_batch(...): объединённая реализация map и batch. (устарело)

pad_to_cardinality(...): дополняет набор данных фиктивными элементами до заданной кардинальности.

parallel_interleave(...): параллельная версия преобразования Dataset.interleave(). (устарело)

parse_example_dataset(...): преобразование, которое разбирает протоколы Example в dict тензоров. (устарело)

prefetch_to_device(...): преобразование, которое предварительно загружает значения набора данных на указанное device.

rejection_resample(...): преобразование, которое повторно выбирает элементы набора данных для достижения целевого распределения. (устарело)

sample_from_datasets(...): случайным образом выбирает элементы из наборов данных в datasets. (устарело)

save(...): сохраняет содержимое указанного набора данных. (устарело)

scan(...): преобразование, которое применяет функцию сканирования ко входному набору данных. (устарело)

shuffle_and_repeat(...): перемешивает и повторяет набор данных, выполняя новое перемешивание при каждом повторении. (устарело)

snapshot(...): API для сохранения результатов входного набора данных. (устарело)

table_from_dataset(...): возвращает таблицу поиска на основе указанного набора данных.

take_while(...): преобразование, которое прекращает итерацию по набору данных на основе predicate. (устарело)

to_variant(...): возвращает вариант, представляющий указанный набор данных.

unbatch(...): разделяет элементы набора данных на несколько элементов по измерению пакета. (устарело)

unique(...): создаёт Dataset из другого Dataset, удаляя дубликаты. (устарело)