Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

Операции с изображениями

Краткое описание

Классы
tensorflow::ops::AdjustContrast

Изменяет контрастность одного или нескольких изображений.

tensorflow::ops::AdjustHue

Изменяет оттенок одного или нескольких изображений.

tensorflow::ops::AdjustSaturation

Изменяет насыщенность одного или нескольких изображений.

tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

tensorflow::ops::CropAndResize

Извлекает фрагменты из входного тензора изображения и изменяет их размер.

tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes

Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входных прямоугольников.

tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входного изображения.

tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg

Декодирует и обрезает JPEG-изображение в тензор uint8.

tensorflow::ops::DecodeBmp

Декодирует первый кадр BMP-изображения в тензор uint8.

tensorflow::ops::DecodeGif

Декодирует кадр(ы) GIF-изображения в тензор uint8.

tensorflow::ops::DecodeImage

Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

tensorflow::ops::DecodeJpeg

Декодирует JPEG-изображение в тензор uint8.

tensorflow::ops::DecodePng

Декодирует PNG-изображение в тензор uint8 или uint16.

tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes

Рисует прямоугольники с границами на наборе изображений.

tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2

Рисует прямоугольники с границами на наборе изображений.

tensorflow::ops::EncodeJpeg

Кодирует изображение в JPEG.

tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality

Кодирует входное изображение в JPEG с заданным качеством сжатия.

tensorflow::ops::EncodePng

Кодирует изображение в PNG.

tensorflow::ops::ExtractGlimpse

Извлекает фрагмент из входного тензора.

tensorflow::ops::ExtractJpegShape

Извлекает информацию о форме JPEG-изображения.

tensorflow::ops::HSVToRGB

Преобразует одно или несколько изображений из HSV в RGB.

tensorflow::ops::NonMaxSuppression

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear

Изменяет размер квантованного images в size с использованием квантованной билинейной интерполяции.

tensorflow::ops::RGBToHSV

Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV.

tensorflow::ops::ResizeArea

Изменяет размер images в size с использованием интерполяции по площади.

tensorflow::ops::ResizeBicubic

Изменяет размер images в size с использованием бикубической интерполяции.

tensorflow::ops::ResizeBilinear

Изменяет размер images в size с использованием билинейной интерполяции.

tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor

Изменяет размер images в size с использованием интерполяции ближайшего соседа.

tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox

Генерирует один случайно искаженный прямоугольник с границами для изображения.

tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2

Генерирует один случайно искаженный прямоугольник с границами для изображения.

tensorflow::ops::ScaleAndTranslate

TODO: добавить документацию.

tensorflow::ops::StatelessSampleDistortedBoundingBox

Генерирует детерминированный случайно искаженный прямоугольник с границами для изображения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/group/image-ops

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API