Модуль: tf.compat.v1.math

Математические операции.

Примечание: Функции, принимающие Tensor аргументы, также могут принимать всё, что принимается функцией tf.convert_to_tensor.

Примечание: Элементные бинарные операции в TensorFlow следуют принципам распространения NumPy.

TensorFlow предоставляет различные математические функции, включая:

• Основные арифметические операторы и тригонометрические функции.
• Специальные математические функции (например: tf.math.igamma и tf.math.zeta)
• Функции для комплексных чисел (например: tf.math.imag и tf.math.angle)
• Функции для сворачивания и сканирования (например: tf.math.reduce_mean и tf.math.cumsum)
• Функции для сегментов (например: tf.math.segment_sum)

См.: tf.linalg для функций матриц и тензоров.

О сегментации

TensorFlow предоставляет несколько операций, которые можно использовать для выполнения общих математических вычислений на сегментах тензоров. Здесь сегментация — это разбиение тензора по первому измерению, то есть она определяет отображение первого измерения на segment_ids. Тензор segment_ids должен иметь размер первого измерения, d0, с последовательными идентификаторами в диапазоне от 0 до k, где k<d0. В частности, сегментация матричного тензора — это отображение строк на сегменты.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
#  ==>  [[0 0 0 0]
#        [5 6 7 8]]

Стандартные segment_* функции предполагают, что индексы сегментов отсортированы. Если у вас неотсортированные индексы, используйте эквивалентные unsorted_segment_ функции. Эти функции принимают дополнительный аргумент num_segments для эффективного выделения выходного тензора.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.math.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 6,  8, 10, 12],
#       [-1, -2, -3, -4]]

Функции

abs(...): Вычисляет абсолютное значение тензора.

accumulate_n(...): Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.

acos(...): Вычисляет acos от x поэлементно.

acosh(...): Вычисляет обратную гиперболическую косинусу x поэлементно.

add(...): Возвращает x + y поэлементно.

add_n(...): Складывает все входные тензоры поэлементно.

angle(...): Возвращает поэлементное значение аргумента комплексного (или вещественного) тензора.

argmax(...): Возвращает индекс с наибольшим значением по осям тензора. (устаревшие аргументы)

argmin(...): Возвращает индекс с наименьшим значением по осям тензора. (устаревшие аргументы)

asin(...): Вычисляет тригонометрический арксинус x поэлементно.

asinh(...): Вычисляет обратную гиперболическую синус x поэлементно.

atan(...): Вычисляет тригонометрический арктангенс x поэлементно.

atan2(...): Вычисляет арктангенс y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.

atanh(...): Вычисляет обратную гиперболическую тангенс x поэлементно.

bessel_i0(...): Вычисляет функцию Бесселя i0 от x поэлементно.

bessel_i0e(...): Вычисляет функцию Бесселя i0e от x поэлементно.

bessel_i1(...): Вычисляет функцию Бесселя i1 от x поэлементно.

bessel_i1e(...): Вычисляет функцию Бесселя i1e от x поэлементно.

betainc(...): Вычисляет регулируемый неполный интеграл Бета \(I_x(a, b)\).

bincount(...): Считает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

ceil(...): Возвращает наименьшее целое число, не меньшее x поэлементно.

confusion_matrix(...): Вычисляет матрицу ошибок классификации из прогнозов и меток.

conj(...): Возвращает комплексно сопряжённое значение комплексного числа.

cos(...): Вычисляет cos от x поэлементно.

cosh(...): Вычисляет гиперболическую косинусу x поэлементно.

count_nonzero(...): Вычисляет количество ненулевых элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

cumprod(...): Вычисляет кумулятивное произведение тензора x по axis.

cumsum(...): Вычисляет кумулятивную сумму тензора x по axis.

cumulative_logsumexp(...): Вычисляет кумулятивную логарифмическую сумму экспонент тензора x по axis.

digamma(...): Вычисляет функцию Пси, производную от Lgamma (логарифм абсолютного значения

divide(...): Вычисляет деление в стиле Python x на y.

divide_no_nan(...): Вычисляет небезопасное деление, возвращающее 0, если y равно нулю.

equal(...): Возвращает логическое значение (x == y) поэлементно.

erf(...): Вычисляет функцию Гаусса ошибки для x поэлементно.

erfc(...): Вычисляет дополнительную функцию ошибки для x поэлементно.

exp(...): Вычисляет экспоненту от x поэлементно. \(y = e^x\).

expm1(...): Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.

floor(...): Возвращает наибольшее целое число, не большее x поэлементно.

floordiv(...): Делит x / y поэлементно, округляя в сторону наименьшего целого.

floormod(...): Возвращает остаток от деления поэлементно. Когда x < 0 или y < 0

greater(...): Возвращает логическое значение (x > y) поэлементно.

greater_equal(...): Возвращает логическое значение (x >= y) поэлементно.

igamma(...): Вычисляет нижнюю регулируемую неполную гамма-функцию P(a, x).

igammac(...): Вычисляет верхнюю регулируемую неполную гамма-функцию Q(a, x).

imag(...): Возвращает мнимую часть комплексного (или вещественного) тензора.

in_top_k(...): Указывает, находятся ли целевые значения в числе K лучших прогнозов.

invert_permutation(...): Вычисляет обратное перестановку тензора.

is_finite(...): Возвращает, какие элементы x являются конечными.

is_inf(...): Возвращает, какие элементы x равны Inf.

is_nan(...): Возвращает, какие элементы x равны NaN.

is_non_decreasing(...): Возвращает True, если x неубывает.

is_strictly_increasing(...): Возвращает True, если x строго возрастает.

l2_normalize(...): Нормализует по измерению axis с использованием L2-нормы. (устаревшие аргументы)

lbeta(...): Вычисляет \(ln(|Beta(x)|)\), сворачивая по последнему измерению.

less(...): Возвращает логическое значение (x < y) поэлементно.

less_equal(...): Возвращает логическое значение (x <= y) поэлементно.

lgamma(...): Вычисляет логарифм абсолютного значения Gamma(x) поэлементно.

log(...): Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно.

log1p(...): Вычисляет натуральный логарифм (1 + x) поэлементно.

log_sigmoid(...): Вычисляет логарифм сигмоиды от x поэлементно.

log_softmax(...): Вычисляет логарифмированную мягкую максимальную активацию. (устаревшие аргументы)

logical_and(...): Возвращает логическое значение x И y поэлементно.

logical_not(...): Возвращает логическое отрицание x поэлементно.

logical_or(...): Возвращает логическое значение x ИЛИ y поэлементно.

logical_xor(...): Логическая XOR-функция.

maximum(...): Возвращает максимум x и y (т.е. x > y ? x : y) поэлементно.

minimum(...): Возвращает минимум x и y (т.е. x < y ? x : y) поэлементно.

mod(...): Возвращает остаток от деления поэлементно. Когда x < 0 или y < 0

multiply(...): Возвращает x * y поэлементно.

multiply_no_nan(...): Вычисляет произведение x и y и возвращает 0, если y равно нулю, даже если x — NaN или бесконечность.

negative(...): Вычисляет численное отрицание поэлементно.

nextafter(...): Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2, поэлементно.

not_equal(...): Возвращает логическое значение (x != y) поэлементно.

polygamma(...): Вычисляет полигамму-функцию \(\psi^{(n)}(x)\).

polyval(...): Вычисляет поэлементное значение многочлена.

pow(...): Вычисляет степень одного значения по другому.

real(...): Возвращает действительную часть комплексного (или вещественного) тензора.

reciprocal(...): Вычисляет обратную величину элемента x.

reciprocal_no_nan(...): Выполняет безопасную операцию вычисления обратной величины по элементам.

reduce_all(...): Вычисляет логическое «И» элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_any(...): Вычисляет логическое «ИЛИ» элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_euclidean_norm(...): Вычисляет евклидову норму элементов по всем измерениям тензора.

reduce_logsumexp(...): Вычисляет log(sum(exp(элементов по всем измерениям тензора))). (устаревшие аргументы)

reduce_max(...): Вычисляет максимальное значение элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_mean(...): Вычисляет среднее значение элементов по всем измерениям тензора.

reduce_min(...): Вычисляет минимальное значение элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_prod(...): Вычисляет произведение элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_std(...): Вычисляет стандартное отклонение элементов по всем измерениям тензора.

reduce_sum(...): Вычисляет сумму элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

reduce_variance(...): Вычисляет дисперсию элементов по всем измерениям тензора.

rint(...): Возвращает ближайшее целое число к x для каждого элемента.

round(...): Округляет значения тензора до ближайшего целого числа по элементам.

rsqrt(...): Вычисляет обратную величину квадратного корня из x по элементам.

scalar_mul(...): Умножает скаляр на объект Tensor или IndexedSlices.

segment_max(...): Вычисляет максимум по сегментам тензора.

segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

segment_min(...): Вычисляет минимум по сегментам тензора.

segment_prod(...): Вычисляет произведение по сегментам тензора.

segment_sum(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора.

sigmoid(...): Вычисляет сигмоиду для каждого элемента x.

sign(...): Возвращает указание знака числа по элементам.

sin(...): Вычисляет синус от x по элементам.

sinh(...): Вычисляет гиперболический синус от x по элементам.

softmax(...): Вычисляет активации softmax. (устаревшие аргументы)

softplus(...): Вычисляет softplus: log(exp(features) + 1).

softsign(...): Вычисляет softsign: features / (abs(features) + 1).

sqrt(...): Вычисляет квадратный корень из x по элементам.

square(...): Вычисляет квадрат x по элементам.

squared_difference(...): Возвращает (x - y)(x - y) по элементам.

subtract(...): Возвращает x - y по элементам.

tan(...): Вычисляет тангенс от x по элементам.

tanh(...): Вычисляет гиперболический тангенс от x по элементам.

top_k(...): Находит значения и индексы k наибольших элементов для последнего измерения.

truediv(...): Делит x / y по элементам (используя семантику деления Python 3).

unsorted_segment_max(...): Вычисляет максимум по сегментам тензора.

unsorted_segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

unsorted_segment_min(...): Вычисляет минимум по сегментам тензора.

unsorted_segment_prod(...): Вычисляет произведение по сегментам тензора.

unsorted_segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора, деленную на sqrt(N).

unsorted_segment_sum(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора.

xdivy(...): Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, по элементам.

xlogy(...): Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, по элементам.

zero_fraction(...): Возвращает долю нулей в value.

zeta(...): Вычисляет функцию дзета Хурвица \(\zeta(x, q)\).