Модуль: tf.compat.v1.data.experimental

Публичный API для пространства имён tf._api.v2.data.experimental

Модули

Модуль service: публичный API для пространства имён tf._api.v2.data.experimental.service

Классы

class AutoShardPolicy: представляет тип автоматического распределения по шардам.

class AutotuneAlgorithm: представляет тип алгоритма автоматической настройки.

class AutotuneOptions: представляет параметры автоматической настройки производительности набора данных.

class CsvDataset: набор данных, состоящий из строк одного или нескольких CSV-файлов.

class DatasetInitializer: создаёт инициализатор таблицы из tf.data.Dataset.

class DatasetStructure: спецификация типа для tf.data.Dataset.

class DistributeOptions: представляет параметры распределённой обработки данных.

class ExternalStatePolicy: представляет способ обработки внешнего состояния при сериализации.

class OptimizationOptions: представляет параметры оптимизации набора данных.

class Optional: представляет значение, которое может присутствовать или отсутствовать.

class OptionalStructure: спецификация типа для tf.experimental.Optional.

class RandomDataset: Dataset псевдослучайных значений.

class Reducer: редуктор используется для сведения набора элементов.

class SqlDataset: Dataset, состоящий из результатов SQL-запроса.

class Structure: задаёт тип значения TensorFlow.

class TFRecordWriter: записывает набор данных в файл TFRecord. (устарело)

class ThreadingOptions: представляет параметры потоковой обработки набора данных.

Функции

Counter(...): создаёт Dataset, которая считает от start с шагом step. (устарело)

RaggedTensorStructure(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

SparseTensorStructure(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

TensorArrayStructure(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

TensorStructure(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

assert_cardinality(...): проверяет кардинальность входного набора данных.

bucket_by_sequence_length(...): преобразование, которое группирует элементы Dataset по длине. (устарело)

cardinality(...): возвращает кардинальность dataset, если она известна.

choose_from_datasets(...): создаёт набор данных, детерминированно выбирающий элементы из datasets. (устарело)

copy_to_device(...): преобразование, которое копирует элементы набора данных на указанное target_device.

dense_to_ragged_batch(...): преобразование, которое объединяет разреженные элементы в пакеты tf.RaggedTensor. (устарело)

dense_to_sparse_batch(...): преобразование, которое объединяет разреженные элементы в пакеты tf.sparse.SparseTensor. (устарело)

enable_debug_mode(...): включает режим отладки для tf.data.

enumerate_dataset(...): преобразование, которое перечисляет элементы набора данных. (устарело)

from_list(...): создаёт Dataset из заданного списка элементов.

from_variant(...): создаёт набор данных из заданного варианта и (вложенной) структуры.

get_next_as_optional(...): возвращает tf.experimental.Optional со следующим элементом итератора. (устарело)

get_single_element(...): возвращает единственный элемент dataset в виде вложенной структуры тензоров. (устарело)

get_structure(...): возвращает сигнатуру типов элементов входного набора данных или итератора.

group_by_reducer(...): преобразование, которое группирует элементы и выполняет сведение.

group_by_window(...): преобразование, которое группирует окна элементов по ключу и сводит их. (устарело)

ignore_errors(...): создаёт Dataset из другого Dataset и молча игнорирует все ошибки. (устарело)

index_table_from_dataset(...): возвращает таблицу поиска по индексу, созданную на основе заданного набора данных.

make_batched_features_dataset(...): возвращает Dataset словарей признаков из протобуферов Example.

make_csv_dataset(...): считывает CSV-файлы в набор данных.

make_saveable_from_iterator(...): возвращает SaveableObject для сохранения и восстановления состояния итератора с помощью Saver. (устарело)

map_and_batch(...): объединённая реализация map и batch. (устарело)

map_and_batch_with_legacy_function(...): объединённая реализация map и batch. (устарело)

pad_to_cardinality(...): дополняет набор данных фиктивными элементами до заданной кардинальности.

parallel_interleave(...): параллельная версия преобразования Dataset.interleave(). (устарело)

parse_example_dataset(...): преобразование, которое разбирает протобуферы Example в dict тензоров. (устарело)

prefetch_to_device(...): преобразование, которое предварительно загружает значения набора данных на указанное device.

rejection_resample(...): преобразование, которое повторно выбирает элементы набора данных для достижения целевого распределения. (устарело)

sample_from_datasets(...): случайным образом выбирает элементы из наборов данных в datasets. (устарело)

scan(...): преобразование, которое применяет функцию сканирования к входному набору данных. (устарело)

shuffle_and_repeat(...): перемешивает и повторяет набор данных, заново перемешивая его при каждом повторении. (устарело)

snapshot(...): API для сохранения результатов входного набора данных. (устарело)

table_from_dataset(...): возвращает таблицу поиска на основе заданного набора данных.

take_while(...): преобразование, которое останавливает итерацию по набору данных на основе predicate. (устарело)

to_variant(...): возвращает вариант, представляющий заданный набор данных.

unbatch(...): разделяет элементы набора данных на несколько элементов по измерению пакета. (устарело)

unique(...): создаёт Dataset из другого Dataset, удаляя дубликаты. (устарело)