Модуль: tf.compat.v1.metrics

Метрики, связанные с оценкой.

Функции

accuracy(...): Вычисляет частоту совпадений predictions и labels.

auc(...): Вычисляет приблизительную AUC с помощью суммы Римана.

average_precision_at_k(...): Вычисляет среднюю точность@k прогнозов относительно разреженных меток.

false_negatives(...): Вычисляет общее количество ложных негативов.

false_negatives_at_thresholds(...): Вычисляет ложные негативы при заданных пороговых значениях.

false_positives(...): Суммирует веса ложных позитивов.

false_positives_at_thresholds(...): Вычисляет ложные позитивы при заданных пороговых значениях.

mean(...): Вычисляет (взвешенное) среднее значение заданных значений.

mean_absolute_error(...): Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.

mean_cosine_distance(...): Вычисляет косинусное расстояние между метками и прогнозами.

mean_iou(...): Вычисляет среднее значение пересечения над объединением (mIOU) на каждом шаге.

mean_per_class_accuracy(...): Вычисляет среднее значение точности по классам.

mean_relative_error(...): Вычисляет среднюю относительную ошибку, нормализуя с использованием заданных значений.

mean_squared_error(...): Вычисляет среднеквадратическую ошибку между метками и прогнозами.

mean_tensor(...): Вычисляет поэлементное (взвешенное) среднее заданных тензоров.

percentage_below(...): Вычисляет процент значений, меньших заданного порога.

precision(...): Вычисляет точность прогнозов относительно меток.

precision_at_k(...): Вычисляет точность@k прогнозов относительно разреженных меток.

precision_at_thresholds(...): Вычисляет значения точности для различных thresholds на predictions.

precision_at_top_k(...): Вычисляет точность@k прогнозов относительно разреженных меток.

recall(...): Вычисляет полноту прогнозов относительно меток.

recall_at_k(...): Вычисляет полноту@k прогнозов относительно разреженных меток.

recall_at_thresholds(...): Вычисляет различные значения полноты для различных thresholds на predictions.

recall_at_top_k(...): Вычисляет полноту@k прогнозов с учетом top-k относительно разреженных меток.

root_mean_squared_error(...): Вычисляет среднеквадратичное отклонение между метками и прогнозами.

sensitivity_at_specificity(...): Вычисляет специфичность при заданной чувствительности.

sparse_average_precision_at_k(...): Переименовано в average_precision_at_k, пожалуйста, используйте этот метод вместо него. (устаревшее)

sparse_precision_at_k(...): Переименовано в precision_at_k, пожалуйста, используйте этот метод вместо него. (устаревшее)

specificity_at_sensitivity(...): Вычисляет специфичность при заданной чувствительности.

true_negatives(...): Суммирует веса истинных негативов.

true_negatives_at_thresholds(...): Вычисляет истинные негативы при заданных пороговых значениях.

true_positives(...): Суммирует веса истинных позитивов.

true_positives_at_thresholds(...): Вычисляет истинные позитивы при заданных пороговых значениях.