Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.compat.v1.image

Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.image

Классы

class ResizeMethod: Подробности см. в v1.image.resize.

Функции

adjust_brightness(...): Регулирует яркость изображений RGB или градаций серого.

adjust_contrast(...): Регулирует контраст изображений RGB или градаций серого.

adjust_gamma(...): Выполняет коррекцию гамма-каналов.

adjust_hue(...): Регулирует оттенок изображений RGB.

adjust_jpeg_quality(...): Регулирует качество кодирования изображений JPEG.

adjust_saturation(...): Регулирует насыщенность изображений RGB.

central_crop(...): Обрезает центральную область изображения(ов).

combined_non_max_suppression(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольников, упорядоченных по убыванию оценки.

convert_image_dtype(...): Преобразует image в dtype, масштабируя значения при необходимости.

crop_and_resize(...): Извлекает фрагменты из входного тензора изображения и изменяет их размер.

crop_to_bounding_box(...): Обрезает image до указанной рамки.

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирует и обрезает закодированное изображение JPEG до тензора uint8.

decode_bmp(...): Декодирует первый кадр BMP-изображения в тензор uint8.

decode_gif(...): Декодирует кадр(ы) GIF-изображения в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирует закодированное изображение JPEG в тензор uint8.

decode_png(...): Декодирует закодированное изображение PNG в тензор uint8 или uint16.

draw_bounding_boxes(...): Рисует рамки на наборе изображений.

encode_jpeg(...): Кодирует изображение в формате JPEG.

encode_png(...): Кодирует изображение в формате PNG.

extract_glimpse(...): Извлекает фрагмент из входного тензора.

extract_image_patches(...): Извлекает patches из images и помещает их в выходной размер "глубина".

extract_jpeg_shape(...): Извлекает информацию о форме закодированного изображения JPEG.

extract_patches(...): Извлекает patches из images.

flip_left_right(...): Переворачивает изображение по горизонтали (слева направо).

flip_up_down(...): Переворачивает изображение по вертикали (вверх ногами).

generate_bounding_box_proposals(...): Создаёт предложения о рамках из закодированных прямоугольников.

grayscale_to_rgb(...): Преобразует одно или несколько изображений из оттенков серого в RGB.

hsv_to_rgb(...): Преобразует одно или несколько изображений из HSV в RGB.

image_gradients(...): Возвращает градиенты изображения (dy, dx) для каждого цветового канала.

is_jpeg(...): Удобная функция для проверки, является ли «содержимое» кодированным изображением JPEG.

non_max_suppression(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольников, упорядоченных по убыванию оценки.

non_max_suppression_overlaps(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольников, упорядоченных по убыванию оценки.

non_max_suppression_padded(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольников, упорядоченных по убыванию оценки.

non_max_suppression_with_scores(...): Жадно выбирает подмножество прямоугольников, упорядоченных по убыванию оценки.

pad_to_bounding_box(...): Заполняет image нулями до указанного height и width.

per_image_standardization(...): Линейно масштабирует каждое изображение в image, чтобы среднее значение составляло 0, а дисперсия 1.

psnr(...): Возвращает пиковую отношение сигнала к шуму между a и b.

random_brightness(...): Регулирует яркость изображений случайным коэффициентом.

random_contrast(...): Регулирует контраст изображения(ов) случайным коэффициентом.

random_crop(...): Случайно обрезает тензор до заданного размера.

random_flip_left_right(...): Случайно переворачивает изображение по горизонтали (слева направо).

random_flip_up_down(...): Случайно переворачивает изображение по вертикали (вверх ногами).

random_hue(...): Регулирует оттенок изображений RGB случайным коэффициентом.

random_jpeg_quality(...): Случайно изменяет качество кодирования JPEG для введения шума JPEG.

random_saturation(...): Регулирует насыщенность изображений RGB случайным коэффициентом.

resize(...): Изменяет размер images до size с использованием указанного method.

resize_area(...): Изменяет размер images до size с использованием билинейной интерполяции. (устарело)

resize_bicubic(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

resize_bilinear(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

resize_image_with_crop_or_pad(...): Обрезает и/или заполняет изображение до целевой ширины и высоты.

resize_image_with_pad(...): Изменяет размер и заполняет изображение до целевой ширины и высоты.

resize_images(...): Изменяет размер images до size с использованием указанного method.

resize_nearest_neighbor(...): УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ

resize_with_crop_or_pad(...): Обрезает и/или заполняет изображение до целевой ширины и высоты.

rgb_to_grayscale(...): Преобразует одно или несколько изображений из RGB в оттенок серого.

rgb_to_hsv(...): Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV.

rgb_to_yiq(...): Преобразует одно или несколько изображений из RGB в YIQ.

rgb_to_yuv(...): Преобразует одно или несколько изображений из RGB в YUV.

rot90(...): Поворачивает изображение(ия) на 90 градусов.

sample_distorted_bounding_box(...): Создаёт одну случайную искажённую рамку для изображения. (устарело)

sobel_edges(...): Возвращает тензор, содержащий карты границ по Соболю.

ssim(...): Вычисляет индекс SSIM между img1 и img2.

ssim_multiscale(...): Вычисляет MS-SSIM между img1 и img2.

total_variation(...): Вычисляет и возвращает полное изменение для одного или нескольких изображений.

transpose(...): Транспонирует изображение(ия) путём перестановки высоты и ширины.

transpose_image(...): Транспонирует изображение(ия) путём перестановки высоты и ширины.

yiq_to_rgb(...): Преобразует одно или несколько изображений из YIQ в RGB.

yuv_to_rgb(...): Преобразует одно или несколько изображений из YUV в RGB.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/image

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API