Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.debugging

Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.debugging

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.debugging.experimental

Функции

Assert(...): Проверяет, что заданное условие истинно.

assert_all_finite(...): Проверяет, что тензор не содержит NaN или Inf.

assert_equal(...): Проверяет, что условие x == y выполняется поэлементно.

assert_greater(...): Проверяет, что условие x > y выполняется поэлементно.

assert_greater_equal(...): Проверяет, что условие x >= y выполняется поэлементно.

assert_integer(...): Проверяет, что x имеет целочисленный тип данных.

assert_less(...): Проверяет, что условие x < y выполняется поэлементно.

assert_less_equal(...): Проверяет, что условие x <= y выполняется поэлементно.

assert_near(...): Проверяет, что условие x и y близки поэлементно.

assert_negative(...): Проверяет, что условие x < 0 выполняется поэлементно.

assert_non_negative(...): Проверяет, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.

assert_non_positive(...): Проверяет, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

assert_none_equal(...): Проверяет, что условие x != y выполняется поэлементно.

assert_positive(...): Проверяет, что условие x > 0 выполняется поэлементно.

assert_proper_iterable(...): Статическая проверка, что значения представляют собой "правильный" итерируемый объект.

assert_rank(...): Проверка, что x имеет ранг, равный rank.

assert_rank_at_least(...): Проверка, что x имеет ранг не меньше rank.

assert_rank_in(...): Проверка, что x имеет ранг в ranks.

assert_same_float_dtype(...): Валидирует и возвращает тип плавающей точки на основе tensors и dtype.

assert_scalar(...): Проверяет, что заданный tensor является скаляром.

assert_shapes(...): Проверка форм тензоров и соотношений размеров размерностей между тензорами.

assert_type(...): Проверка, что заданный Tensor имеет указанный тип.

check_numerics(...): Проверка тензора на наличие значений NaN и Inf.

disable_check_numerics(...): Отключение механизма проверки арифметических операций над тензорами.

disable_traceback_filtering(...): Отключение фильтрации TensorFlow-внутренних кадров в стеках исключений.

enable_check_numerics(...): Включение проверки чисел тензора в единой модели для eager и graph.

enable_traceback_filtering(...): Включение фильтрации TensorFlow-внутренних кадров в стеках исключений.

get_log_device_placement(...): Получение информации о том, регистрируются ли расположения устройств.

is_numeric_tensor(...): Возвращает True, если элементы tensor являются числами.

is_traceback_filtering_enabled(...): Проверка, включена ли в данный момент фильтрация стеков исключений.

set_log_device_placement(...): Включение или выключение регистрации решений о размещении устройств.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API