Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

Операции с математическими данными

Обзор

Типы
Mul typedef
Multiply
Neg typedef
Negate
ReduceAll typedef
All
ReduceAny typedef
Any
ReduceMax typedef
Max
ReduceMean typedef
Mean
ReduceMin typedef
Min
ReduceProd typedef
Prod
ReduceSum typedef
Sum
Sub typedef
Subtract
Классы
tensorflow::ops::Abs

Вычисляет абсолютное значение тензора.

tensorflow::ops::AccumulateNV2

Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.

tensorflow::ops::Acos

Вычисляет acos от x поэлементно.

tensorflow::ops::Acosh

Вычисляет обратную гиперболическую косинус от x поэлементно.

tensorflow::ops::Add

Возвращает x + y поэлементно.

tensorflow::ops::AddN

Сложить все входные тензоры поэлементно.

tensorflow::ops::AddV2

Возвращает x + y поэлементно.

tensorflow::ops::All

Вычисляет "логическое И" элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Angle

Возвращает аргумент комплексного числа.

tensorflow::ops::Any

Вычисляет "логическое ИЛИ" элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::ApproximateEqual

Возвращает истинность abs(x-y) < tolerance поэлементно.

tensorflow::ops::ArgMax

Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора.

tensorflow::ops::ArgMin

Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Asin

Вычисляет тригонометрический обратный синус от x поэлементно.

tensorflow::ops::Asinh

Вычисляет обратную гиперболическую синус от x поэлементно.

tensorflow::ops::Atan

Вычисляет тригонометрический обратный тангенс от x поэлементно.

tensorflow::ops::Atan2

Вычисляет арктангенс от y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.

tensorflow::ops::Atanh

Вычисляет обратную гиперболическую тангенс от x поэлементно.

tensorflow::ops::BatchMatMul

Умножает слайсы двух тензоров в партиях.

tensorflow::ops::BatchMatMulV2

Умножает слайсы двух тензоров в партиях.

tensorflow::ops::BatchMatMulV3

Умножает слайсы двух тензоров в партиях.

tensorflow::ops::Betainc

Вычисляет регуляризованный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\).

tensorflow::ops::Bincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

tensorflow::ops::Bucketize

Разбивает 'input' на 'boundaries'.

tensorflow::ops::Cast

Преобразовать x типа SrcT в y типа DstT.

tensorflow::ops::Ceil

Возвращает наименьшее целое число, не меньшее x поэлементно.

tensorflow::ops::ClipByValue

Ограничивает значения тензора до заданного минимума и максимума.

tensorflow::ops::Complex

Преобразует две вещественные числа в комплексное число.

tensorflow::ops::ComplexAbs

Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора.

tensorflow::ops::Conj

Возвращает комплексно сопряжённое число.

tensorflow::ops::Cos

Вычисляет cos от x поэлементно.

tensorflow::ops::Cosh

Вычисляет гиперболический косинус от x поэлементно.

tensorflow::ops::Cross

Вычисляет парное векторное произведение.

tensorflow::ops::Cumprod

Вычисляет кумулятивное произведение тензора x по axis.

tensorflow::ops::Cumsum

Вычисляет кумулятивную сумму тензора x по axis.

tensorflow::ops::DenseBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

tensorflow::ops::Digamma

Вычисляет Пси, производную от Lgamma (логарифм абсолютного значения.

tensorflow::ops::Div

Возвращает x / y поэлементно.

tensorflow::ops::DivNoNan

Возвращает 0, если знаменатель равен нулю.

tensorflow::ops::Equal

Возвращает истинность (x == y) поэлементно.

tensorflow::ops::Erf

Вычисляет функцию ошибок Гаусса от x поэлементно.

tensorflow::ops::Erfc

Вычисляет дополнительную функцию ошибок от x поэлементно.

tensorflow::ops::Erfinv

TODO: добавить документацию.

tensorflow::ops::EuclideanNorm

Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Exp

Вычисляет экспоненту от x поэлементно.

tensorflow::ops::Expm1

Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.

tensorflow::ops::Floor

Возвращает наибольшее целое число, не большее x поэлементно.

tensorflow::ops::FloorDiv

Возвращает x // y поэлементно.

tensorflow::ops::FloorMod

Возвращает остаток от деления поэлементно.

tensorflow::ops::Greater

Возвращает истинность (x > y) поэлементно.

tensorflow::ops::GreaterEqual

Возвращает истинность (x >= y) поэлементно.

tensorflow::ops::HistogramFixedWidth

Возвращает гистограмму значений.

tensorflow::ops::Igamma

Вычисляет нижнюю регуляризованную неполную функцию Гамма P(a, x).

tensorflow::ops::Igammac

Вычисляет верхнюю регуляризованную неполную функцию Гамма Q(a, x).

tensorflow::ops::Imag

Возвращает мнимую часть комплексного числа.

tensorflow::ops::Inv

Вычисляет обратную величину x поэлементно.

tensorflow::ops::IsFinite

Возвращает, какие элементы x являются конечными.

tensorflow::ops::IsInf

Возвращает, какие элементы x являются бесконечными.

tensorflow::ops::IsNan

Возвращает, какие элементы x являются NaN.

tensorflow::ops::Less

Возвращает истинность (x < y) поэлементно.

tensorflow::ops::LessEqual

Возвращает истинность (x <= y) поэлементно.

tensorflow::ops::Lgamma

Вычисляет логарифм абсолютного значения Gamma(x) поэлементно.

tensorflow::ops::Log

Вычисляет натуральный логарифм от x поэлементно.

tensorflow::ops::Log1p

Вычисляет натуральный логарифм от (1 + x) поэлементно.

tensorflow::ops::LogicalAnd

Возвращает истинность x И y поэлементно.

tensorflow::ops::LogicalNot

Возвращает истинность NOT x поэлементно.

tensorflow::ops::LogicalOr

Возвращает истинность x ИЛИ y поэлементно.

tensorflow::ops::MatMul

Умножить матрицу "a" на матрицу "b".

tensorflow::ops::Max

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Maximum

Возвращает максимальное значение из x и y (т.е.

tensorflow::ops::Mean

Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Min

Вычисляет минимальное значение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Minimum

Возвращает минимальное значение из x и y (т.е.

tensorflow::ops::Mod

Возвращает остаток от деления по элементам.

tensorflow::ops::MulNoNan

Возвращает x * y по элементам.

tensorflow::ops::Multiply

Возвращает x * y по элементам.

tensorflow::ops::Ndtri

TODO: добавить документацию.

tensorflow::ops::Negate

Вычисляет числовое отрицание по элементам.

tensorflow::ops::NextAfter

Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2, по элементам.

tensorflow::ops::NotEqual

Возвращает логическое значение (x != y) по элементам.

tensorflow::ops::Polygamma

Вычисляет полигамма-функцию \(\psi^{(n)}(x)\).

tensorflow::ops::Pow

Вычисляет степень одного значения по другому.

tensorflow::ops::Prod

Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange

Преобразует квантованный тензор 'input' в тензор 'output' с меньшей точностью, используя.

tensorflow::ops::QuantizedAdd

Возвращает x + y по элементам, работая с квантованными буферами.

tensorflow::ops::QuantizedMatMul

Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b.

tensorflow::ops::QuantizedMul

Возвращает x * y по элементам, работая с квантованными буферами.

tensorflow::ops::RaggedBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

tensorflow::ops::Range

Создаёт последовательность чисел.

tensorflow::ops::Real

Возвращает действительную часть комплексного числа.

tensorflow::ops::RealDiv

Возвращает x / y по элементам для вещественных типов.

tensorflow::ops::Reciprocal

Вычисляет обратную величину x по элементам.

tensorflow::ops::RequantizationRange

Вычисляет диапазон, охватывающий фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.

tensorflow::ops::Requantize

Преобразует квантованный input тензор в тензор output с меньшей точностью.

tensorflow::ops::Rint

Возвращает ближайшее целое число к x по элементам.

tensorflow::ops::Round

Округляет значения тензора до ближайшего целого по элементам.

tensorflow::ops::Rsqrt

Вычисляет обратную величину квадратного корня из x по элементам.

tensorflow::ops::SegmentMax

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentMaxV2

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentMean

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentMin

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentMinV2

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentProdV2

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentSumV2

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SelectV2

TODO: добавить документацию.

tensorflow::ops::Sigmoid

Вычисляет сигмоиду от x по элементам.

tensorflow::ops::Sign

Возвращает указание знака числа по элементам.

tensorflow::ops::Sin

Вычисляет синус от x по элементам.

tensorflow::ops::Sinh

Вычисляет гиперболический синус от x по элементам.

tensorflow::ops::SparseBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

tensorflow::ops::SparseMatMul

Умножение матрицы "a" на матрицу "b".

tensorflow::ops::SparseSegmentMean

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean.

tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGradV2

Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean.

tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на квадратный корень из N.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGradV2

Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на квадратный корень из N.

tensorflow::ops::SparseSegmentSum

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentSumGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum.

tensorflow::ops::SparseSegmentSumGradV2

Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum.

tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::Sqrt

Вычисляет квадратный корень из x по элементам.

tensorflow::ops::Square

Вычисляет квадрат x по элементам.

tensorflow::ops::SquaredDifference

Возвращает conj(x - y)(x - y) по элементам.

tensorflow::ops::Subtract

Возвращает x - y по элементам.

tensorflow::ops::Sum

Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Tan

Вычисляет тангенс от x по элементам.

tensorflow::ops::Tanh

Вычисляет гиперболический тангенс от x по элементам.

tensorflow::ops::TruncateDiv

Возвращает x / y по элементам, округляя к нулю.

tensorflow::ops::TruncateMod

Возвращает остаток от деления по элементам.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

tensorflow::ops::Where3

Выбирает элементы из x или y в зависимости от condition.

tensorflow::ops::Xdivy

Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, по элементам.

tensorflow::ops::Xlog1py

Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, по элементам.

tensorflow::ops::Xlogy

Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, по элементам.

tensorflow::ops::Zeta

Вычислить дзета-функцию Харди \(\zeta(x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/group/math-ops

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API