Операции с математическими данными
Обзор
| Типы | |
|---|---|
Mul | typedefMultiply |
Neg | typedefNegate |
ReduceAll | typedefAll |
ReduceAny | typedefAny |
ReduceMax | typedefMax |
ReduceMean | typedefMean |
ReduceMin | typedefMin |
ReduceProd | typedefProd |
ReduceSum | typedefSum |
Sub | typedefSubtract |
| Классы | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | Вычисляет абсолютное значение тензора. |
| tensorflow::ops::AccumulateNV2 | Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. |
| tensorflow::ops::Acos | Вычисляет acos от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Acosh | Вычисляет обратную гиперболическую косинус от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Add | Возвращает x + y поэлементно. |
| tensorflow::ops::AddN | Сложить все входные тензоры поэлементно. |
| tensorflow::ops::AddV2 | Возвращает x + y поэлементно. |
| tensorflow::ops::All | Вычисляет "логическое И" элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::Angle | Возвращает аргумент комплексного числа. |
| tensorflow::ops::Any | Вычисляет "логическое ИЛИ" элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::ApproximateEqual | Возвращает истинность abs(x-y) < tolerance поэлементно. |
| tensorflow::ops::ArgMax | Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::ArgMin | Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::Asin | Вычисляет тригонометрический обратный синус от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Asinh | Вычисляет обратную гиперболическую синус от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Atan | Вычисляет тригонометрический обратный тангенс от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Atan2 | Вычисляет арктангенс от |
| tensorflow::ops::Atanh | Вычисляет обратную гиперболическую тангенс от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | Умножает слайсы двух тензоров в партиях. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | Умножает слайсы двух тензоров в партиях. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV3 | Умножает слайсы двух тензоров в партиях. |
| tensorflow::ops::Betainc | Вычисляет регуляризованный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве. |
| tensorflow::ops::Bucketize | Разбивает 'input' на 'boundaries'. |
| tensorflow::ops::Cast | Преобразовать x типа SrcT в y типа DstT. |
| tensorflow::ops::Ceil | Возвращает наименьшее целое число, не меньшее x поэлементно. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | Ограничивает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
| tensorflow::ops::Complex | Преобразует две вещественные числа в комплексное число. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора. |
| tensorflow::ops::Conj | Возвращает комплексно сопряжённое число. |
| tensorflow::ops::Cos | Вычисляет cos от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Cosh | Вычисляет гиперболический косинус от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Cross | Вычисляет парное векторное произведение. |
| tensorflow::ops::Cumprod | Вычисляет кумулятивное произведение тензора |
| tensorflow::ops::Cumsum | Вычисляет кумулятивную сумму тензора |
| tensorflow::ops::DenseBincount | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве. |
| tensorflow::ops::Digamma | Вычисляет Пси, производную от Lgamma (логарифм абсолютного значения. |
| tensorflow::ops::Div | Возвращает x / y поэлементно. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | Возвращает 0, если знаменатель равен нулю. |
| tensorflow::ops::Equal | Возвращает истинность (x == y) поэлементно. |
| tensorflow::ops::Erf | Вычисляет функцию ошибок Гаусса от |
| tensorflow::ops::Erfc | Вычисляет дополнительную функцию ошибок от |
| tensorflow::ops::Erfinv | TODO: добавить документацию. |
| tensorflow::ops::EuclideanNorm | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::Exp | Вычисляет экспоненту от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Expm1 | Вычисляет |
| tensorflow::ops::Floor | Возвращает наибольшее целое число, не большее x поэлементно. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | Возвращает x // y поэлементно. |
| tensorflow::ops::FloorMod | Возвращает остаток от деления поэлементно. |
| tensorflow::ops::Greater | Возвращает истинность (x > y) поэлементно. |
| tensorflow::ops::GreaterEqual | Возвращает истинность (x >= y) поэлементно. |
| tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | Возвращает гистограмму значений. |
| tensorflow::ops::Igamma | Вычисляет нижнюю регуляризованную неполную функцию Гамма |
| tensorflow::ops::Igammac | Вычисляет верхнюю регуляризованную неполную функцию Гамма |
| tensorflow::ops::Imag | Возвращает мнимую часть комплексного числа. |
| tensorflow::ops::Inv | Вычисляет обратную величину x поэлементно. |
| tensorflow::ops::IsFinite | Возвращает, какие элементы x являются конечными. |
| tensorflow::ops::IsInf | Возвращает, какие элементы x являются бесконечными. |
| tensorflow::ops::IsNan | Возвращает, какие элементы x являются NaN. |
| tensorflow::ops::Less | Возвращает истинность (x < y) поэлементно. |
| tensorflow::ops::LessEqual | Возвращает истинность (x <= y) поэлементно. |
| tensorflow::ops::Lgamma | Вычисляет логарифм абсолютного значения |
| tensorflow::ops::Log | Вычисляет натуральный логарифм от x поэлементно. |
| tensorflow::ops::Log1p | Вычисляет натуральный логарифм от (1 + x) поэлементно. |
| tensorflow::ops::LogicalAnd | Возвращает истинность x И y поэлементно. |
| tensorflow::ops::LogicalNot | Возвращает истинность |
| tensorflow::ops::LogicalOr | Возвращает истинность x ИЛИ y поэлементно. |
| tensorflow::ops::MatMul | Умножить матрицу "a" на матрицу "b". |
| tensorflow::ops::Max | Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::Maximum | Возвращает максимальное значение из x и y (т.е. |
| tensorflow::ops::Mean | Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::Min | Вычисляет минимальное значение элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::Minimum | Возвращает минимальное значение из x и y (т.е. |
| tensorflow::ops::Mod | Возвращает остаток от деления по элементам. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | Возвращает x * y по элементам. |
| tensorflow::ops::Multiply | Возвращает x * y по элементам. |
| tensorflow::ops::Ndtri | TODO: добавить документацию. |
| tensorflow::ops::Negate | Вычисляет числовое отрицание по элементам. |
| tensorflow::ops::NextAfter | Возвращает следующее представимое значение |
| tensorflow::ops::NotEqual | Возвращает логическое значение (x != y) по элементам. |
| tensorflow::ops::Polygamma | Вычисляет полигамма-функцию \(\psi^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | Вычисляет степень одного значения по другому. |
| tensorflow::ops::Prod | Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | Преобразует квантованный тензор 'input' в тензор 'output' с меньшей точностью, используя. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | Возвращает x + y по элементам, работая с квантованными буферами. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | Выполняет квантованное матричное умножение |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | Возвращает x * y по элементам, работая с квантованными буферами. |
| tensorflow::ops::RaggedBincount | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве. |
| tensorflow::ops::Range | Создаёт последовательность чисел. |
| tensorflow::ops::Real | Возвращает действительную часть комплексного числа. |
| tensorflow::ops::RealDiv | Возвращает x / y по элементам для вещественных типов. |
| tensorflow::ops::Reciprocal | Вычисляет обратную величину x по элементам. |
| tensorflow::ops::RequantizationRange | Вычисляет диапазон, охватывающий фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре. |
| tensorflow::ops::Requantize | Преобразует квантованный |
| tensorflow::ops::Rint | Возвращает ближайшее целое число к x по элементам. |
| tensorflow::ops::Round | Округляет значения тензора до ближайшего целого по элементам. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | Вычисляет обратную величину квадратного корня из x по элементам. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentMaxV2 | Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentMean | Вычисляет среднее значение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentMinV2 | Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentProdV2 | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentSum | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SegmentSumV2 | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SelectV2 | TODO: добавить документацию. |
| tensorflow::ops::Sigmoid | Вычисляет сигмоиду от |
| tensorflow::ops::Sign | Возвращает указание знака числа по элементам. |
| tensorflow::ops::Sin | Вычисляет синус от x по элементам. |
| tensorflow::ops::Sinh | Вычисляет гиперболический синус от x по элементам. |
| tensorflow::ops::SparseBincount | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | Умножение матрицы "a" на матрицу "b". |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMean | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGradV2 | Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на квадратный корень из N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGradV2 | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на квадратный корень из N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumGrad | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumGradV2 | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::Sqrt | Вычисляет квадратный корень из x по элементам. |
| tensorflow::ops::Square | Вычисляет квадрат x по элементам. |
| tensorflow::ops::SquaredDifference | Возвращает conj(x - y)(x - y) по элементам. |
| tensorflow::ops::Subtract | Возвращает x - y по элементам. |
| tensorflow::ops::Sum | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| tensorflow::ops::Tan | Вычисляет тангенс от x по элементам. |
| tensorflow::ops::Tanh | Вычисляет гиперболический тангенс от |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | Возвращает x / y по элементам, округляя к нулю. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | Возвращает остаток от деления по элементам. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
| tensorflow::ops::Where3 | Выбирает элементы из |
| tensorflow::ops::Xdivy | Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, по элементам. |
| tensorflow::ops::Xlog1py | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, по элементам. |
| tensorflow::ops::Xlogy | Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, по элементам. |
| tensorflow::ops::Zeta | Вычислить дзета-функцию Харди \(\zeta(x, q)\). |
Typedefs
Mul
Multiply Mul
Neg
Negate Neg
ReduceAll
All ReduceAll
ReduceAny
Any ReduceAny
ReduceMax
Max ReduceMax
ReduceMean
Mean ReduceMean
ReduceMin
Min ReduceMin
ReduceProd
Prod ReduceProd
ReduceSum
Sum ReduceSum
Sub
Subtract Sub
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/group/math-ops