Генератор случайных чисел

Класс Generator предоставляет доступ к широкому спектру распределений и служит заменой для RandomState. Основное различие между ними заключается в том, что Generator полагается на дополнительный генератор битов (BitGenerator) для управления состоянием и генерации случайных битов, которые затем преобразуются в случайные значения из полезных распределений. По умолчанию, Generator использует генератор битов PCG64. Генератор битов можно изменить, передав экземпляр BitGenerator в Generator.

numpy.random.default_rng()

Создаёт новый генератор с использованием генератора битов по умолчанию (PCG64).

Параметры:

seed : {None, int, array_like[ints], ISeedSequence, BitGenerator, Generator}, optional Зерно для инициализации генератора BitGenerator. Если None, то из ОС будет извлечена свежая, непредсказуемая энтропия. Если передаётся int или array_like[ints], то это значение будет передано в SeedSequence для получения начального состояния BitGenerator. Также можно передать реализацию интерфейса ISeedSequence , например, SeedSequence. Кроме того, при передаче BitGenerator, она будет обернута в Generator. При передаче Generator, она будет возвращена без изменений.

Примечания

Когда seed опущено или None, каждый раз будет создаваться новый генератор BitGenerator и Generator. Эта функция не управляет глобальным экземпляром по умолчанию.

class numpy.random.Generator(bit_generator)

Контейнер для генераторов битов.

Generator предоставляет множество методов для генерации случайных чисел, взятых из различных вероятностных распределений. В дополнение к аргументам, специфичным для распределений, каждый метод принимает ключевой аргумент size, по умолчанию равный None. Если size равно None, то генерируется и возвращается единственное значение. Если size - целое число, то возвращается одномерный массив, заполненный сгенерированными значениями. Если size является кортежем, то возвращается массив с указанной формой.

Функция numpy.random.default_rng создаст Generator с использованием по умолчанию BitGenerator.

Гарантия совместимости отсутствует

Generator не гарантирует совместимость версий. В частности, по мере развития лучших алгоритмов поток битов может изменяться.

Параметры:	bit_generator : BitGenerator Генератор битов, используемый в качестве основного генератора.

См. также

default_rng

Рекомендуемый конструктор для Generator.

Примечания

Модуль Python stdlib random содержит генератор псевдослучайных чисел с множеством методов, аналогичных методам, доступным в Generator. Он использует Mersenne Twister, и к этому генератору битов можно получить доступ с помощью MT19937. Generator, помимо того, что он NumPy-совместим, имеет преимущество в том, что предоставляет гораздо больше вероятностных распределений для выбора.

Примеры

>>> from numpy.random import Generator, PCG64
>>> rg = Generator(PCG64())
>>> rg.standard_normal()
-0.203  # random

Доступ к генератору битов

Простые случайные данные

Перестановки

Распределения