Модуль: tf.compat.v1.linalg
Операции для линейной алгебры.
Классы
class LinearOperator: Базовый класс, определяющий [пакет] линейного оператора[ов].
class LinearOperatorAdjoint: LinearOperator представляющий сопряжённый другой оператор.
class LinearOperatorBlockDiag: Объединяет один или несколько LinearOperators в блочно-диагональную матрицу.
class LinearOperatorCirculant: LinearOperator действующий как циркулянтная матрица.
class LinearOperatorCirculant2D: LinearOperator действующий как блочно-циркулянтная матрица.
class LinearOperatorCirculant3D: LinearOperator действующий как вложенная блочно-циркулянтная матрица.
class LinearOperatorComposition: Объединяет один или несколько LinearOperators.
class LinearOperatorDiag: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная диагональная матрица.
class LinearOperatorFullMatrix: LinearOperator который оборачивает [пакетную] матрицу.
class LinearOperatorHouseholder: LinearOperator действующий как [пакет] преобразований Хаусхолдера.
class LinearOperatorIdentity: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная единичная матрица.
class LinearOperatorInversion: LinearOperator представляющий обратный оператор.
class LinearOperatorKronecker: Произведение Кронекера между двумя LinearOperators.
class LinearOperatorLowRankUpdate: Изменение LinearOperator с обновлением ранга K.
class LinearOperatorLowerTriangular: LinearOperator действующий как [пакетная] квадратная нижняя треугольная матрица.
class LinearOperatorScaledIdentity: LinearOperator действующий как масштабированная [пакетная] единичная матрица A = c I.
class LinearOperatorToeplitz: LinearOperator действующий как [пакет] матриц Тоэплица.
class LinearOperatorZeros: LinearOperator действующий как [пакетная] нулевая матрица.
Функции
adjoint(...): Транспонирует последние два измерения и сопрягает тензор matrix.
band_part(...): Копирует тензор, устанавливая всё за пределами центральной полосы в каждой внутренней матрице.
cholesky(...): Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.
cholesky_solve(...): Решает системы линейных уравнений A X = RHS, заданных разложениями Холецкого.
cross(...): Вычисляет парное векторное произведение.
det(...): Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц.
diag(...): Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.
diag_part(...): Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
eigh(...): Вычисляет собственное разложение пакета эрмитовых матриц.
eigvalsh(...): Вычисляет собственные значения одной или нескольких эрмитовых матриц.
einsum(...): Сжатие тензора по заданным индексам и внешнее произведение.
expm(...): Вычисляет матричную экспоненту одной или нескольких квадратных матриц.
eye(...): Создаёт единичную матрицу или пакет матриц.
global_norm(...): Вычисляет глобальную норму нескольких тензоров.
inv(...): Вычисляет обратную матрицу одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их
l2_normalize(...): Нормализует по измерению axis используя норму L2. (устаревшие аргументы)
logdet(...): Вычисляет логарифм определителя эрмитовой положительно определенной матрицы.
logm(...): Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:
lstsq(...): Решает одну или несколько задач линейного наименьших квадратов.
lu(...): Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.
matmul(...): Умножает матрицу a на матрицу b, получая a * b.
matrix_rank(...): Вычисляет ранг матрицы одной или нескольких матриц.
matrix_transpose(...): Транспонирует последние два измерения тензора a.
matvec(...): Умножает матрицу a на вектор b, получая a * b.
norm(...): Вычисляет норму векторов, матриц и тензоров. (устаревшие аргументы)
normalize(...): Нормализует tensor по измерению axis используя указанную норму.
pinv(...): Вычисляет псевдообратную матрицу Мура-Пенроуза одной или нескольких матриц.
qr(...): Вычисляет QR-разложения одной или нескольких матриц.
set_diag(...): Возвращает пакетную матрицу тензора с новыми пакетными диагональными значениями.
slogdet(...): Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя
solve(...): Решает системы линейных уравнений.
sqrtm(...): Вычисляет квадратный корень матрицы одной или нескольких квадратных матриц:
svd(...): Вычисляет разложения по сингулярным значениям одной или нескольких матриц.
tensor_diag(...): Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.
tensor_diag_part(...): Возвращает диагональную часть тензора.
tensordot(...): Сжатие тензора a и b по указанным осям и внешнее произведение.
trace(...): Вычисляет след тензора x.
transpose(...): Транспонирует последние два измерения тензора a.
triangular_solve(...): Решает системы линейных уравнений с верхними или нижними треугольными матрицами методом обратной подстановки.
tridiagonal_matmul(...): Умножает тридиагональную матрицу на матрицу.
tridiagonal_solve(...): Решает тридиагональные системы уравнений.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v1/linalg