Операции с массивами

BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.

BatchToSpace для N-мерных тензоров типа T.

Преобразует тип тензора из одного в другой без копирования данных.

Возвращает форму s0 op s1 с учетом широковещательной передачи.

Выполняет широковещательную передачу массива для совместимой формы.

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

Объединяет тензоры вдоль одного измерения.

Переставляет измерения x в соответствии с перестановкой и вычисляет комплексное сопряжение результата.

Операция Identity для отладки градиентов.

Операция Identity для отладки градиентов.

Создает копию x.

DepthToSpace для тензоров типа T.

Деквантует тензор «input» в тензор Tensor типа float или bfloat16.

Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагонали.

Возвращает диагональную часть тензора.

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.

Создает тензор заданной формы.

Проверяет, соответствует ли форма тензора ожидаемой форме.

Добавляет измерение размером 1 к форме тензора.

Извлекает patches из images и помещает их в выходное измерение «depth».

Извлекает patches из input и помещает их в выходное измерение "depth".

Выполняет псевдоквантование тензора «inputs» типа float и записывает результат в тензор «outputs» той же формы и типа.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

Выполняет псевдоквантование тензора «inputs» типа float с помощью глобальных скалярных значений float.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

Выполняет псевдоквантование тензора «inputs» типа float с помощью значений float для каждого канала.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Создает тензор, заполненный скалярным значением.

Генерирует значения отпечатков.

Gather извлекает срезы из params в соответствии с indices.

Gather извлекает срезы из params в тензор Tensor с формой, заданной параметром indices.

Gather извлекает срезы из params по оси axis в соответствии с indices.

Гарантирует среде выполнения TF, что входной тензор является константой.

Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.

Возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и входные данные.

Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.

Добавляет v в указанные строки x.

Вычитает v из указанных строк x.

Обновляет указанные строки «i» значениями «v».

Вычисляет обратную перестановку тензора.

Копирует тензор, заменяя нулями все элементы за пределами центральной полосы каждой самой внутренней матрицы.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

Дополняет тензор зеркально отраженными значениями.

Возвращает тензор с унитарным кодированием.

Возвращает тензор из единиц той же формы и типа, что и x.

Дополняет тензор нулями.

Дополняет тензор.

Объединяет список тензоров N вдоль первого измерения.

Операция-заполнитель для значения, которое будет передано в вычисление.

Операция-заполнитель, которая передает input, если ее выходные данные не заданы.

Операция идентичности, вызывающая ошибку при запросе градиента.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.

Квантует тензор «input» типа float в тензор «output» типа «T».

Объединяет квантованные тензоры вдоль одного измерения.

Квантованная нормализация экземпляров.

Вычисляет разность между двумя списками чисел или строк.

Упаковывает список тензоров ранга R типа N в один тензор ранга (R+1).

Изменяет форму квантованного тензора, как это делает операция Reshape.

Возвращает тензор из нулей той же формы и типа, что и x.