Операции с массивами

BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.

BatchToSpace для N-мерных тензоров типа T.

Преобразует биты тензора из одного типа в другой без копирования данных.

Возвращает форму s0 op s1 с трансляцией.

Транслирует массив для совместимой формы.

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

Конкатенирует тензоры по одному измерению.

Меняет порядок измерений x согласно перестановке и сопрягает результат.

Identity операция для отладки градиента.

Identity операция для отладки градиента.

Создает копию x.

DepthToSpace для тензоров типа T.

Dequantize тензора 'input' в float или bfloat16 Tensor.

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Возвращает диагональную часть тензора.

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние Левенштейна.

Создаёт тензор с заданной формой.

Обеспечивает соответствие формы тензора ожидаемой форме.

Вставляет измерение 1 в форму тензора.

Извлекает patches из images и помещает их в выходное измерение "глубина".

Извлекает patches из input и помещает их в выходное измерение "depth".

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' той же формы и типа.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров float.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float с помощью значений float по каналам.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Создаёт тензор, заполненный скалярным значением.

Генерирует значения отпечатков пальцев.

Gather срезов из params по значениям в indices.

Gather срезов из params в Tensor с формой, определённой indices.

Gather срезов из params по оси axis согласно indices.

Даёт гарантию TF-времени, что входной тензор является константой.

Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.

Возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и входные.

Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.

Добавляет v в указанные строки x.

Вычитает v из указанных строк x.

Обновляет указанные строки 'i' значениями 'v'.

Вычисляет обратную перестановку тензора.

Копирует тензор, устанавливая всё вне центральной полосы в каждой матрице в нуль.

Возвращает тензор диагональной части с заданными значениями диагональной части.

Возвращает диагональную часть тензора.

Возвращает диагональную часть тензора.

Возвращает диагональную часть тензора.

Возвращает тензор диагональной части с заданными значениями диагональной части.

Возвращает тензор диагональной части с заданными значениями диагональной части.

Возвращает матричный тензор с новыми значениями диагональной части.

Возвращает матричный тензор с новыми значениями диагональной части.

Возвращает матричный тензор с новыми значениями диагональной части.

Заполняет тензор зеркальными значениями.

Возвращает тензор one-hot.

Возвращает тензор единиц с той же формой и типом, что и x.

Заполняет тензор нулями.

Заполняет тензор.

Конкатенирует список тензоров по первому измерению.

Операция-заполнитель для значения, которое будет подано в вычисление.

Операция-заполнитель, которая пропускает input, когда её выход не подаётся.

Операция тождества, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.

Квантует тензор 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

Соединяет квантованные тензоры по одному измерению.

Квантованная нормализация по экземпляру.

Вычисляет разность между двумя списками чисел или строк.

Упаковывает список тензоров ранга R в один тензор ранга (R+1).

Изменяет форму квантованного тензора в соответствии с операцией Reshape.

Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.