Модуль: tf.math
Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.math
Модули
special модуль: Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.math.special
Функции
abs(...): Вычисляет абсолютное значение тензора.
accumulate_n(...): Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. (устарело)
acos(...): Вычисляет acos от x поэлементно.
acosh(...): Вычисляет обратную гиперболическую косинусу x поэлементно.
add(...): Возвращает x + y поэлементно.
add_n(...): Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.
angle(...): Возвращает поэлементное значение аргумента комплексного (или вещественного) тензора.
approx_max_k(...): Возвращает приблизительно max k значений и их индексов входного operand.
approx_min_k(...): Возвращает приблизительно min k значений и их индексов входного operand.
argmax(...): Возвращает индекс с максимальным значением по осям тензора.
argmin(...): Возвращает индекс с минимальным значением по осям тензора.
asin(...): Вычисляет тригонометрический обратный синус x поэлементно.
asinh(...): Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно.
atan(...): Вычисляет тригонометрический обратный тангенс x поэлементно.
atan2(...): Вычисляет арктангенс y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.
atanh(...): Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно.
bessel_i0(...): Вычисляет функцию Бесселя i0 от x поэлементно.
bessel_i0e(...): Вычисляет функцию Бесселя i0e от x поэлементно.
bessel_i1(...): Вычисляет функцию Бесселя i1 от x поэлементно.
bessel_i1e(...): Вычисляет функцию Бесселя i1e от x поэлементно.
betainc(...): Вычисляет регуляризованный неполный интеграл бета-функции \(I_x(a, b)\).
bincount(...): Считает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
ceil(...): Возвращает верхнюю целую часть от входного значения, поэлементно.
confusion_matrix(...): Вычисляет матрицу неточностей из предсказаний и меток.
conj(...): Возвращает комплексно-сопряжённое значение комплексного числа.
cos(...): Вычисляет cos от x поэлементно.
cosh(...): Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно.
count_nonzero(...): Вычисляет количество ненулевых элементов по измерениям тензора.
cumprod(...): Вычисляет кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.
cumsum(...): Вычисляет кумулятивную сумму тензора x вдоль axis.
cumulative_logsumexp(...): Вычисляет кумулятивное логарифмическое-суммарно-экспоненциальное значение тензора x вдоль axis.
digamma(...): Вычисляет функцию Пси, производную от Lgamma (логарифма абсолютного значения
divide(...): Вычисляет деление в стиле Python x на y.
divide_no_nan(...): Вычисляет безопасное деление, возвращающее 0, если y (знаменатель) равен нулю.
equal(...): Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно.
erf(...): Вычисляет функцию Гаусса ошибки ошибки от x поэлементно. В статистике, для неотрицательных значений \(x\), функция ошибки имеет следующее толкование: для случайной величины \(Y\), которая нормально распределена со средним 0 и дисперсией \(1/\sqrt{2}\), \(erf(x)\) — вероятность того, что \(Y\) попадает в интервал \([−x, x]\).
erfc(...): Вычисляет дополнительную функцию ошибки от x поэлементно.
erfcinv(...): Вычисляет обратную дополнительной функции ошибки.
erfinv(...): Вычисляет обратную функцию ошибки.
exp(...): Вычисляет экспоненту от x поэлементно. \(y = e^x\).
expm1(...): Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.
floor(...): Возвращает наибольшее целое число, не большее x, поэлементно.
floordiv(...): Делит x / y поэлементно, округляя к наибольшему отрицательному целому.
floormod(...): Возвращает остаток от деления поэлементно.
greater(...): Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно.
greater_equal(...): Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно.
igamma(...): Вычисляет нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию P(a, x).
igammac(...): Вычисляет верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию Q(a, x).
imag(...): Возвращает мнимую часть комплексного (или вещественного) тензора.
in_top_k(...): Выводит, находятся ли цели в первых K предсказаниях.
invert_permutation(...): Вычисляет обратную перестановку тензора.
is_finite(...): Возвращает, какие элементы x являются конечными.
is_inf(...): Возвращает, какие элементы x равны Inf.
is_nan(...): Возвращает, какие элементы x равны NaN.
is_non_decreasing(...): Возвращает True, если x неубывающая.
is_strictly_increasing(...): Возвращает True, если x строго возрастающая.
l2_normalize(...): Нормализует по измерению axis, используя L2-норму. (устаревшие аргументы)
lbeta(...): Вычисляет \(ln(|Beta(x)|)\), сводя по последнему измерению.
less(...): Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно.
less_equal(...): Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно.
lgamma(...): Вычисляет логарифм абсолютного значения Gamma(x) поэлементно.
log(...): Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно.
log1p(...): Вычисляет натуральный логарифм (1 + x) поэлементно.
log_sigmoid(...): Вычисляет логарифм сигмоиды от x поэлементно.
log_softmax(...): Вычисляет log softmax активации.
logical_and(...): Возвращает истинное значение x AND y поэлементно.
logical_not(...): Возвращает истинное значение NOT x поэлементно.
logical_or(...): Возвращает истинное значение x OR y поэлементно.
logical_xor(...): Логическая XOR функция.
maximum(...): Возвращает максимум x и y (т.е. x > y ? x : y) поэлементно.
minimum(...): Возвращает минимум x и y (т.е. x < y ? x : y) поэлементно.
mod(...): Возвращает остаток от деления поэлементно.
multiply(...): Возвращает поэлементное x * y.
multiply_no_nan(...): Вычисляет произведение x и y и возвращает 0, если y равно нулю, даже если x NaN или бесконечен.
ndtri(...): Вычисляет квантиль стандартного нормального распределения.
negative(...): Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно.
nextafter(...): Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно.
not_equal(...): Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно.
polygamma(...): Вычисляет полигамма-функцию \(\psi^{(n)}(x)\).
polyval(...): Вычисляет поэлементное значение многочлена.
pow(...): Вычисляет степень одного значения в другой.
real(...): Возвращает вещественную часть комплексного (или вещественного) тензора.
reciprocal(...): Вычисляет обратную величину x поэлементно.
reciprocal_no_nan(...): Выполняет безопасную операцию вычисления обратной величины поэлементно.
reduce_all(...): Вычисляет tf.math.logical_and элементов по всем измерениям тензора.
reduce_any(...): Вычисляет tf.math.logical_or элементов по всем измерениям тензора.
reduce_euclidean_norm(...): Вычисляет евклидову норму элементов по всем измерениям тензора.
reduce_logsumexp(...): Вычисляет log(sum(exp(элементов по всем измерениям тензора))).
reduce_max(...): Вычисляет tf.math.maximum элементов по всем измерениям тензора.
reduce_mean(...): Вычисляет среднее значение элементов по всем измерениям тензора.
reduce_min(...): Вычисляет tf.math.minimum элементов по всем измерениям тензора.
reduce_prod(...): Вычисляет произведение элементов по всем измерениям тензора.
reduce_std(...): Вычисляет стандартное отклонение элементов по всем измерениям тензора.
reduce_sum(...): Вычисляет сумму элементов по всем измерениям тензора.
reduce_variance(...): Вычисляет дисперсию элементов по всем измерениям тензора.
rint(...): Возвращает целое число, ближайшее к x.
round(...): Округляет значения тензора до ближайшего целого числа.
rsqrt(...): Вычисляет обратную величину квадратного корня из x.
scalar_mul(...): Умножает скаляр на объект Tensor или IndexedSlices.
segment_max(...): Вычисляет максимум по сегментам тензора.
segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
segment_min(...): Вычисляет минимум по сегментам тензора.
segment_prod(...): Вычисляет произведение по сегментам тензора.
segment_sum(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора.
sigmoid(...): Вычисляет сигмоиду для x.
sign(...): Возвращает знак числа.
sin(...): Вычисляет синус от x.
sinh(...): Вычисляет гиперболический синус от x.
sobol_sample(...): Генерирует точки из последовательности Соболя.
softmax(...): Вычисляет активации softmax.
softplus(...): Вычисляет элементную softplus: softplus(x) = log(exp(x) + 1).
softsign(...): Вычисляет softsign: features / (abs(features) + 1).
sqrt(...): Вычисляет квадратный корень из тензора.
square(...): Вычисляет квадрат x.
squared_difference(...): Возвращает conj(x - y)(x - y).
subtract(...): Возвращает x - y.
tan(...): Вычисляет тангенс от x.
tanh(...): Вычисляет гиперболический тангенс от x.
top_k(...): Находит значения и индексы k наибольших элементов для последнего измерения.
truediv(...): Делит x / y (используя семантику оператора деления Python 3).
unsorted_segment_max(...): Вычисляет максимум по сегментам тензора.
unsorted_segment_mean(...): Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
unsorted_segment_min(...): Вычисляет минимум по сегментам тензора.
unsorted_segment_prod(...): Вычисляет произведение по сегментам тензора.
unsorted_segment_sqrt_n(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора, деленную на sqrt(N).
unsorted_segment_sum(...): Вычисляет сумму по сегментам тензора.
xdivy(...): Вычисляет x / y.
xlog1py(...): Вычисляет x * log1p(y).
xlogy(...): Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае.
zero_fraction(...): Возвращает долю нулей в value.
zeta(...): Вычисляет дзета-функцию Харди \(\zeta(x, q)\).
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math