Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.linalg

Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.linalg

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.linalg.experimental

Классы

class LinearOperator: Базовый класс, определяющий [пакет] линейных операторов.

class LinearOperatorAdjoint: LinearOperator, представляющий сопряжённый оператор.

class LinearOperatorBlockDiag: Объединяет один или несколько LinearOperators в блочно-диагональную матрицу.

class LinearOperatorBlockLowerTriangular: Объединяет LinearOperators в блочно-нижнетреугольную матрицу.

class LinearOperatorCirculant: LinearOperator, действующий как циркулянтная матрица.

class LinearOperatorCirculant2D: LinearOperator, действующий как блочно-циркулянтная матрица.

class LinearOperatorCirculant3D: LinearOperator, действующий как вложенная блочно-циркулянтная матрица.

class LinearOperatorComposition: Компонует один или несколько LinearOperators.

class LinearOperatorDiag: LinearOperator, действующий как [пакетная] квадратная диагональная матрица.

class LinearOperatorFullMatrix: LinearOperator, который оборачивает [пакетную] матрицу.

class LinearOperatorHouseholder: LinearOperator, действующий как [пакет] преобразований Хаусхолдера.

class LinearOperatorIdentity: LinearOperator, действующий как [пакетная] квадратная единичная матрица.

class LinearOperatorInversion: LinearOperator, представляющий обратный оператор.

class LinearOperatorKronecker: Произведение Кронекера между двумя LinearOperators.

class LinearOperatorLowRankUpdate: Вносит возмущение в LinearOperator с обновлением ранга K.

class LinearOperatorLowerTriangular: LinearOperator, действующий как [пакетная] квадратная нижняя треугольная матрица.

class LinearOperatorPermutation: LinearOperator, действующий как [пакет] перестановочных матриц.

class LinearOperatorScaledIdentity: LinearOperator, действующий как масштабированная [пакетная] единичная матрица A = c I.

class LinearOperatorToeplitz: LinearOperator, действующий как [пакет] матриц Тоэплица.

class LinearOperatorTridiag: LinearOperator, действующий как [пакетная] квадратная тридиагональная матрица.

class LinearOperatorZeros: LinearOperator, действующий как [пакетная] нулевая матрица.

Функции

adjoint(...): Транспонирует последние две размерности и сопрягает тензор matrix.

band_part(...): Копирует тензор, обнуляя всё вне центральной полосы в каждой внутренней матрице.

banded_triangular_solve(...): Решает треугольные системы уравнений с использованием бандового решателя.

cholesky(...): Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.

cholesky_solve(...): Решает системы линейных уравнений A X = RHS, заданных разложениями Холецкого.

cross(...): Вычисляет попарное векторное произведение.

det(...): Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц.

diag(...): Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

diag_part(...): Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

eig(...): Вычисляет собственное разложение пакета матриц.

eigh(...): Вычисляет собственное разложение пакета эрмитовых матриц.

eigh_tridiagonal(...): Вычисляет собственные значения эрмитовой тридиагональной матрицы.

eigvals(...): Вычисляет собственные значения одной или нескольких матриц.

eigvalsh(...): Вычисляет собственные значения одной или нескольких эрмитовых матриц.

einsum(...): Свертка тензоров по заданным индексам и внешнее произведение.

expm(...): Вычисляет матричную экспоненту одной или нескольких квадратных матриц.

eye(...): Создаёт единичную матрицу или пакет матриц.

global_norm(...): Вычисляет глобальную норму нескольких тензоров.

inv(...): Вычисляет обратную матрицу или сопряжённые транспозиции одной или нескольких обратимых квадратных матриц.

l2_normalize(...): Нормализует вдоль размерности axis с использованием L2 нормы. (устаревшие аргументы)

logdet(...): Вычисляет логарифм определителя эрмитовой положительно определённой матрицы.

logm(...): Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

lstsq(...): Решает одну или несколько линейных задач наименьших квадратов.

lu(...): Вычисляет разложение LU одной или нескольких квадратных матриц.

lu_matrix_inverse(...): Вычисляет обратную матрицу, заданную разложением LU одной или нескольких матриц.

lu_reconstruct(...): Восстанавливает одну или несколько матриц из их разложения LU.

lu_solve(...): Решает системы линейных уравнений A X = RHS, заданные факторизациями LU.

matmul(...): Перемножает матрицу a на матрицу b, получая a * b.

matrix_rank(...): Вычисляет ранг матрицы одной или нескольких матриц.

matrix_transpose(...): Транспонирует последние две размерности тензора a.

matvec(...): Перемножает матрицу a на вектор b, получая a * b.

norm(...): Вычисляет норму векторов, матриц и тензоров.

normalize(...): Нормализует tensor вдоль размерности axis с использованием указанной нормы.

pinv(...): Вычисляет псевдообратную матрицу Мура-Пенроуза одной или нескольких матриц.

qr(...): Вычисляет разложения QR одной или нескольких матриц.

set_diag(...): Возвращает пакетную матричную тензор с новыми пакетными диагональными значениями.

slogdet(...): Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя

solve(...): Решает системы линейных уравнений.

sqrtm(...): Вычисляет матричный квадратный корень одной или нескольких квадратных матриц:

svd(...): Вычисляет сингулярные разложения одной или нескольких матриц.

tensor_diag(...): Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

tensor_diag_part(...): Возвращает диагональную часть тензора.

tensordot(...): Свертка тензоров a и b по указанным осям и внешнее произведение.

trace(...): Вычисляет след тензора x.

triangular_solve(...): Решает системы линейных уравнений с верхними или нижними треугольными матрицами.

tridiagonal_matmul(...): Перемножает тридиагональную матрицу на матрицу.

tridiagonal_solve(...): Решает тридиагональные системы уравнений.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API