Eigen

Пространство имен, содержащее все символы из библиотеки Eigen. Подробнее...


класс	aligned_allocator

класс	AlignedBox

класс	AlignedVector3
	Вектор 3D, дружественный к векторизации. Подробнее...

класс	AMDOrdering

класс	AngleAxis

класс	ArithmeticSequence

класс	Array

класс	ArrayBase

класс	ArrayWrapper

структура	ArrayXpr

класс	AutoDiffScalar
	Тип скаляра с возможностью автоматического дифференцирования. Подробнее...

класс	BDCSVD

класс	BiCGSTAB

класс	Block

класс	BlockImpl< XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Sparse >

класс	BlockSparseMatrix
	Универсальное представление разреженной матрицы, где каждый элемент — блок. Подробнее...

класс	CholmodBase

класс	CholmodDecomposition

класс	CholmodSimplicialLDLT

класс	CholmodSimplicialLLT

класс	CholmodSupernodalLLT

класс	COLAMDOrdering

класс	ColPivHouseholderQR

класс	CommaInitializer

класс	CompleteOrthogonalDecomposition

класс	ComplexEigenSolver

класс	ComplexSchur

класс	ConjugateGradient

класс	CwiseBinaryOp

класс	CwiseNullaryOp

класс	CwiseTernaryOp

класс	CwiseUnaryOp

класс	CwiseUnaryView

структура	Dense

класс	DenseBase

класс	DenseCoeffsBase< Derived, DirectAccessors >

класс	DenseCoeffsBase< Derived, DirectWriteAccessors >

класс	DenseCoeffsBase< Derived, ReadOnlyAccessors >

класс	DenseCoeffsBase< Derived, WriteAccessors >

класс	DGMRES
	Возобновляемый GMRES с дефляцией. Этот класс реализует модификацию решателя GMRES для разреженных линейных систем. Базис строится с помощью модифицированного метода Грама-Шмидта. На каждом перезапуске несколько приближенных собственных векторов, соответствующих наименьшим собственным значениям, используются для построения предварительного условия для следующего цикла. Этот предварительный решатель для дефляции может быть объединён с любым другим предварительным решателем, например, IncompleteLUT. Предварительный решатель применяется справа от матрицы, и комбинация является мультипликативной. Подробнее...

класс	Diagonal

класс	DiagonalMatrix

класс	DiagonalPreconditioner

класс	DiagonalWrapper

класс	DynamicSGroup
	Динамическая группа симметрии. Подробнее...

класс	DynamicSparseMatrix
	Класс разреженных матриц, разработанный для целей сборки матриц. Подробнее...

класс	EigenBase

класс	EigenSolver

класс	EulerAngles
	Представляет вращение в трёхмерном пространстве как три Эйлеровых угла. Подробнее...

класс	EulerSystem
	Представляет фиксированную систему вращения Эйлера. Подробнее...

класс	ForceAlignedAccess

класс	FullPivHouseholderQR

класс	FullPivLU

класс	GeneralizedEigenSolver

класс	GeneralizedSelfAdjointEigenSolver

класс	GMRES

	Решатель GMRES для разреженных квадратных задач. Подробнее...

класс	HessenbergDecomposition

класс	Однородный

класс	HouseholderQR

класс	Последовательность Хаусхолдера

класс	HybridNonLinearSolver
	Находит нуль системы из n нелинейных функций в n переменных с помощью модификации гибридного метода Пауэлла ("dogleg"). Подробнее...

класс	Гиперплоскость

класс	IdentityPreconditioner

класс	IDRS
	Метод индуцированного уменьшения размерности (IDR(s)) — метод Крылова с короткими рекуррентными соотношениями для разреженных квадратных задач. Подробнее...

класс	IncompleteCholesky

класс	IncompleteLUT

класс	IndexedView

класс	InnerStride

класс	Обратный

класс	IOFormat

класс	IterationController
	Управляет итерациями итеративных решателей. Подробнее...

класс	БазовыйКлассИтеративногоРешателя

класс	IterScaling
	Алгоритм итеративного масштабирования для выравнивания норм строк и столбцов в матрицах Подробнее...

класс	JacobiRotation

класс	JacobiSVD

класс	KdBVH
	Простая иерархия ограничивающих объёмов, основанная на AlignedBox. Подробнее...

класс	KroneckerProduct
	Вспомогательный класс для тензорного произведения Кронекера для плотных матриц. Подробнее...

класс	KroneckerProductBase
	Базовый класс для плотного и разреженного произведения Кронекера. Подробнее...

класс	KroneckerProductSparse
	Вспомогательный класс для тензорного произведения Кронекера для разреженных матриц. Подробнее...

класс	LDLT

класс	LeastSquareDiagonalPreconditioner

класс	LeastSquaresConjugateGradient

класс	LevenbergMarquardt
	Выполняет нелинейную оптимизацию по нелинейной функции с помощью варианта алгоритма Левенберга–Марквардта. Подробнее...

класс	LLT

класс	Карта

класс	Map< const Quaternion< _Scalar >, _Options >

класс	Map< Quaternion< _Scalar >, _Options >

класс	Map< SparseMatrixType >

класс	MapBase< Derived, ReadOnlyAccessors >

класс	MapBase< Derived, WriteAccessors >

класс	MappedSparseMatrix

класс	Матрица

класс	MatrixBase

класс	MatrixComplexPowerReturnValue
	Прокси для возведения матрицы в комплексную степень (выражение). Подробнее...

структура	MatrixExponentialReturnValue
	Прокси для экспоненты матрицы (выражение). Подробнее...

класс	MatrixFunctionReturnValue
	Прокси для функции матрицы (выражение). Подробнее...

класс	MatrixLogarithmReturnValue
	Прокси для матричного логарифма (выражение). Подробнее...

класс	MatrixMarketIterator
	Итератор для просмотра матриц из указанной папки. Подробнее...

класс	MatrixPower
	Класс для вычисления степеней матрицы. Подробнее...

класс	MatrixPowerAtomic
	Класс для вычисления степеней матрицы. Подробнее...

класс	MatrixPowerParenthesesReturnValue
	Прокси для возведения матрицы в степень. Подробнее...

класс	MatrixPowerReturnValue
	Прокси для возведения матрицы в степень (выражение). Подробнее...

класс	MatrixSquareRootReturnValue
	Прокси для квадратного корня из матрицы (выражение). Подробнее...

END_OF_DOCUMENT_MARKER


class	ОборачивательМатрицы

struct	MatrixXpr

class	ВекторMaxSize
	Класс MaxSizeVector. Подробнее...

class	СортировкаMetis

class	MINRES
	Решатель минимальных остатков для разреженных симметричных задач. Подробнее...

class	ЕстественнаяСортировка

class	ВложениеПоЗначению

class	БезПсевдонима

class	ЧисленноеДифференцирование

class	NumTraits

struct	NumTraits< mpfr::mpreal >

class	ВнешнийШаг

class	ПараметризованнаяПрямая

class	PardisoLDLT

class	PardisoLLT

class	PardisoLU

class	ЧастичныйРазложениеLU

class	ЧастичноеСжатиеВыражения

class	PastixLDLT

class	PastixLLT

class	PastixLU

class	БазовыйОбмен

class	МатрицаПерестановки

struct	ХранилищеПерестановок

class	ОборачивательПерестановок

class	БазовыйОбъектБезТип

class	РешательМногочленов
	Решатель многочленов. Подробнее...

class	БазовыйРешательМногочленов
	Определено для наследования решателями многочленов: предоставляет удобные методы, такие как. Подробнее...

class	Произведение

class	Кватернион

class	БазовыйКватернион

class	НастройкаСлучайныхЗначений
	Объект-оболочка, позволяющий устанавливать/обновлять разреженную матрицу со случайным доступом. Подробнее...

class	RealQZ

class	RealSchur

class	Ссылка

class	Ссылка< РазреженнаяМатрица, Параметры >

class	Ссылка< РазреженныйВектор >

class	Дублирование

class	ИзменённыйРазмер

class	ОбратныйПорядок

class	Вращение2D

class	БазовоеВращение

class	ScalarBinaryOpTraits

class	Выбор

class	РешательСобственныхЗначенийСамосопряженных

class	ВидСамосопряженного

class	ГруппаСимметрии
	Группа симметрии, инициализированная из шаблонных аргументов. Подробнее...

class	ТреугольныйХолеский

class	БазовыйТреугольныйХолеский

class	ТреугольныйLDLT

class	ТреугольныйLLT

class	SkylineInplaceLU
	LU-разложение скалярной матрицы на месте и связанные с ним функции. Подробнее...

class	СкалярнаяМатрица
	Основной класс скалярной матрицы. Подробнее...

class	БазоваяСкалярнаяМатрица
	Базовый класс для всех скалярных матриц или выражений. Подробнее...

class	ХранилищеСкалярныхЗначений

class	Решение

class	БазовыйРешатель

struct	ХранилищеРешателей

class	РешениеСПредположением

struct	Разреженный

class	БазовыйРазреженныйСжатый


класс	SparseLU

класс	SparseMapBase< Derived, ReadOnlyAccessors >

класс	SparseMapBase< Derived, WriteAccessors >

класс	SparseMatrix

класс	SparseMatrixBase

класс	SparseQR

класс	SparseSelfAdjointView

класс	SparseSolverBase

класс	SparseVector

класс	SparseView

класс	Spline
	Класс, представляющий кривые сплайнов в многомерном пространстве. Подробнее...

структура	SplineFitting
	Методы подгонки сплайнов. Подробнее...

структура	SplineTraits< Spline< _Scalar, _Dim, _Degree >, _DerivativeOrder >
	Атрибуты на этапе компиляции класса Spline для фиксированной степени. Подробнее...

структура	SplineTraits< Spline< _Scalar, _Dim, _Degree >, Dynamic >
	Атрибуты на этапе компиляции класса Spline для динамической степени. Подробнее...

класс	SPQR

класс	StaticSGroup
	Статическая группа симметрии. Подробнее...

структура	StdMapTraits

класс	Stride

класс	SuperILU

класс	SuperLU

класс	SuperLUBase

класс	SVDBase

класс	Tensor
	Класс тензора. Подробнее...

класс	TensorAsyncDevice
	Псевдовыражение, предоставляющее оператор =, который будет вычислять свой аргумент асинхронно на указанном устройстве. В настоящее время только ThreadPoolDevice реализует правильное асинхронное выполнение, в то время как устройства по умолчанию и GPU просто выполняют выражение синхронно и вызывают m_done() по завершении. Подробнее...

класс	TensorBase
	Базовый класс тензора. Подробнее...

класс	TensorConcatenationOp
	Класс конкатенации тензоров. Подробнее...

класс	TensorConversionOp
	Класс преобразования тензора. Этот класс позволяет векторизовать операции приведения типов, когда количество скаляров на пакет в исходном и целевом типах отличается. Подробнее...

класс	TensorCustomBinaryOp
	Пользовательский класс тензора. Подробнее...

класс	TensorCustomUnaryOp
	Пользовательский класс тензора. Подробнее...

класс	TensorDevice
	Псевдовыражение, предоставляющее оператор =, который будет вычислять свой аргумент на указанном вычислительном «устройстве» (GPU, пул потоков и т. д.). Подробнее...

класс	TensorEvaluator
	Модель стоимости, используемая для ограничения числа потоков, используемых для оценки выражения тензора. Подробнее...

класс	TensorFixedSize
	Фиксированная версия класса тензора. Подробнее...

класс	TensorGeneratorOp
	Класс генератора тензоров. Подробнее...

класс	TensorMap
	Выражение тензора, отображающее существующий массив данных. Подробнее...

класс	TensorRef
	Ссылка на выражение тензора. Выражение будет вычисляться лениво (насколько это возможно). Подробнее...

класс	Transform

класс	Translation

класс	Transpose

класс	Transpositions

структура	TranspositionsStorage

класс	TriangularBase

класс	TriangularView

класс	TriangularViewImpl< _MatrixType, _Mode, Dense >

класс	TriangularViewImpl< MatrixType, Mode, Sparse >

класс	Tridiagonalization

класс	Triplet

класс	UmfPackLU

класс	UniformScaling

класс	VectorBlock

класс	VectorwiseOp

класс	WithFormat


тип Spline< double, 2 >	Spline2d
	2D сплайн B с динамической степенью.

тип Spline< float, 2 >	Spline2f
	2D сплайн B с плавающей точкой с динамической степенью.

тип Spline< double, 3 >	Spline3d
	3D сплайн B с double с динамической степенью.

тип Spline< float, 3 >	Spline3f
	3D сплайн B с плавающей точкой с динамической степенью.


перечисление	EulerAxis { EULER_X , EULER_Y , EULER_Z }
	Представление фиксированной оси вращения с знаком для EulerSystem. Подробнее...


шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i0_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_i0 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i0e_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_i0e (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i1_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_i1 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i1e_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_i1e (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_j0_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_j0 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_j1_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_j1 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k0_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_k0 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k0e_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_k0e (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k1_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_k1 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k1e_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_k1e (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_y0_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_y0 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_y1_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	bessel_y1 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

шаблон<typename ADerived , typename BDerived , typename XDerived >
const TensorCwiseTernaryOp< internal::scalar_betainc_op< typename XDerived::Scalar >, const ADerived, const BDerived, const XDerived >	betainc (const ADerived &a, const BDerived &b, const XDerived &x)

шаблон<typename ArgADerived , typename ArgBDerived , typename ArgXDerived >
const Eigen::CwiseTernaryOp< Eigen::internal::scalar_betainc_op< typename ArgXDerived::Scalar >, const ArgADerived, const ArgBDerived, const ArgXDerived >	betainc (const Eigen::ArrayBase< ArgADerived > &a, const Eigen::ArrayBase< ArgBDerived > &b, const Eigen::ArrayBase< ArgXDerived > &x)

шаблон<typename BVH , typename Intersector >
void	BVIntersect (const BVH &tree, Intersector &intersector)

шаблон<typename BVH1 , typename BVH2 , typename Intersector >
void	BVIntersect (const BVH1 &tree1, const BVH2 &tree2, Intersector &intersector)

шаблон<typename BVH , typename Minimizer >
Minimizer::Scalar	BVMinimize (const BVH &tree, Minimizer &minimizer)

шаблон<typename BVH1 , typename BVH2 , typename Minimizer >
Minimizer::Scalar	BVMinimize (const BVH1 &tree1, const BVH2 &tree2, Minimizer &minimizer)

шаблон<typename Polynomial >
NumTraits< typename Polynomial::Scalar >::Real	cauchy_max_bound (const Polynomial &poly)

шаблон<typename Polynomial >
NumTraits< typename Polynomial::Scalar >::Real	cauchy_min_bound (const Polynomial &poly)

шаблон<typename PointArrayType , typename KnotVectorType >
void	ChordLengths (const PointArrayType &pts, KnotVectorType &chord_lengths)
	Вычисляет параметры длины хорды, необходимые для интерполяции сплайнами. Подробнее...

шаблон<typename AlphaDerived , typename SampleDerived >
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_gamma_sample_der_alpha_op< typename AlphaDerived::Scalar >, const AlphaDerived, const SampleDerived >	gamma_sample_der_alpha (const Eigen::ArrayBase< AlphaDerived > &alpha, const Eigen::ArrayBase< SampleDerived > &sample)

шаблон<typename Derived , typename ExponentDerived >
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_igamma_op< typename Derived::Scalar >, const Derived, const ExponentDerived >	igamma (const Eigen::ArrayBase< Derived > &a, const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &x)

шаблон<typename Derived , typename ExponentDerived >

const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_igamma_der_a_op< typename Derived::Scalar >, const Derived, const ExponentDerived >	igamma_der_a (const Eigen::ArrayBase< Derived > &a, const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &x)

template<typename Derived , typename ExponentDerived >
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_igammac_op< typename Derived::Scalar >, const Derived, const ExponentDerived >	igammac (const Eigen::ArrayBase< Derived > &a, const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &x)

template<typename KnotVectorType >
void	KnotAveraging (const KnotVectorType &parameters, DenseIndex degree, KnotVectorType &knots)
	Вычисляет средние значения узлов. Подробнее...

template<typename KnotVectorType , typename ParameterVectorType , typename IndexArray >
void	KnotAveragingWithDerivatives (const ParameterVectorType &parameters, const unsigned int degree, const IndexArray &derivativeIndices, KnotVectorType &knots)
	Вычисляет средние значения узлов при наличии ограничений по производным. Обратите внимание, что это техническое толкование упомянутой статьи, так как алгоритм в ней написан неправильно. Подробнее...

template<typename A , typename B >
KroneckerProductSparse< A, B >	kroneckerProduct (const EigenBase< A > &a, const EigenBase< B > &b)

template<typename A , typename B >
KroneckerProduct< A, B >	kroneckerProduct (const MatrixBase< A > &a, const MatrixBase< B > &b)

template<typename MatrixType , typename ResultType >
void	matrix_sqrt_quasi_triangular (const MatrixType &arg, ResultType &result)
	Вычислить квадратный корень матрицы квазитреугольного вида. Подробнее...

template<typename MatrixType , typename ResultType >
void	matrix_sqrt_triangular (const MatrixType &arg, ResultType &result)
	Вычислить квадратный корень треугольной матрицы. Подробнее...

template<typename Polynomials , typename T >
T	poly_eval (const Polynomials &poly, const T &x)

template<typename Polynomials , typename T >
T	poly_eval_horner (const Polynomials &poly, const T &x)

template<typename DerivedN , typename DerivedX >
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_polygamma_op< typename DerivedX::Scalar >, const DerivedN, const DerivedX >	polygamma (const Eigen::ArrayBase< DerivedN > &n, const Eigen::ArrayBase< DerivedX > &x)

template<typename RootVector , typename Polynomial >
void	roots_to_monicPolynomial (const RootVector &rv, Polynomial &poly)

template<typename DerivedX , typename DerivedQ >
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_zeta_op< typename DerivedX::Scalar >, const DerivedX, const DerivedQ >	zeta (const Eigen::ArrayBase< DerivedX > &x, const Eigen::ArrayBase< DerivedQ > &q)

Пространство имён, содержащее все символы из библиотеки Eigen.

bessel_i0()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i0_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_i0

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с коэффициентно-поэлементной функцией i0(x) для заданных массивов.

Возвращает модифицированную функцию Бесселя первого рода нулевого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только скалярные типы float и double. Для поддержки других типов скаляров пользователь должен предоставить реализации i0(T) для любого поддерживаемого скалярного типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_i0()

bessel_i0e()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i0e_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_i0e

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с коэффициентно-поэлементной функцией i0e(x) для заданных массивов.

Возвращает экспоненциально масштабированную модифицированную функцию Бесселя первого рода нулевого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только скалярные типы float и double. Для поддержки других типов скаляров пользователь должен предоставить реализации i0e(T) для любого поддерживаемого скалярного типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_i0e()

bessel_i1()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i1_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_i1

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с коэффициентно-поэлементной функцией i1(x) для заданных массивов.

Возвращает модифицированную функцию Бесселя первого рода первого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только скалярные типы float и double. Для поддержки других типов скаляров пользователь должен предоставить реализации i1(T) для любого поддерживаемого скалярного типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_i1()

bessel_i1e()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_i1e_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_i1e

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с коэффициентно-поэлементной функцией i1e(x) для заданных массивов.

Возвращает экспоненциально масштабированную модифицированную функцию Бесселя первого рода первого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только скалярные типы float и double. Для поддержки других типов скаляров пользователь должен предоставить реализации i1e(T) для любого поддерживаемого скалярного типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_i1e()

bessel_j0()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_j0_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_j0

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией j0(x) для заданных массивов.

Возвращает функцию Бесселя первого рода нулевого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации j0(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_j0()

bessel_j1()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_j1_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_j1

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией j1(x) для заданных массивов.

Возвращает модифицированную функцию Бесселя первого рода первого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации j1(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_j1()

bessel_k0()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k0_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_k0

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией k0(x) для заданных массивов.

Возвращает модифицированную функцию Бесселя второго рода нулевого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации k0(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_k0()

bessel_k0e()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k0e_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_k0e

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией k0e(x) для заданных массивов.

Возвращает экспоненциально масштабированную модифицированную функцию Бесселя второго рода нулевого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации k0e(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_k0e()

bessel_k1()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k1_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_k1

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией k1(x) для заданных массивов.

Возвращает модифицированную функцию Бесселя второго рода первого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации k1(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_k1()

bessel_k1e()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_k1e_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_k1e

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией k1e(x) для заданных массивов.

Возвращает экспоненциально масштабированную модифицированную функцию Бесселя второго рода первого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации k1e(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_k1e()

bessel_y0()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_y0_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_y0

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией y0(x) для заданных массивов.

Возвращает функцию Бесселя второго рода нулевого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации y0(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_y0()

bessel_y1()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_bessel_y1_op<typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::bessel_y1

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение с поэлементной функцией y1(x) для заданных массивов.

Возвращает функцию Бесселя второго рода первого порядка.

Параметры

аргумент

Примечание: Эта функция поддерживает только типы данных float и double. Для поддержки других типов данных пользователь должен предоставить реализации y1(T) для любого поддерживаемого типа T.

См. также: ArrayBase::bessel_y1()

betainc() [1/2]

template<typename ADerived , typename BDerived , typename XDerived >

const TensorCwiseTernaryOp<internal::scalar_betainc_op<typename XDerived::Scalar>, const ADerived, const BDerived, const XDerived> Eigen::betainc	(	const ADerived &	a,
		const BDerived &	b,
		const XDerived &	x
	)

inline

[c++11]

Возвращает: выражение с поэлементной функцией betainc(x, a, b) для заданных тензоров.

Эта функция вычисляет регулированную неполную бета-функцию (интеграл).

betainc() [2/2]

шаблон<typename ArgADerived , typename ArgBDerived , typename ArgXDerived >

const Eigen::CwiseTernaryOp<Eigen::internal::scalar_betainc_op<typename ArgXDerived::Scalar>, const ArgADerived, const ArgBDerived, const ArgXDerived> Eigen::betainc	(	const Eigen::ArrayBase< ArgADerived > &	a,
		const Eigen::ArrayBase< ArgBDerived > &	b,
		const Eigen::ArrayBase< ArgXDerived > &	x
	)

inline

[c++11]

Возвращает: выражение коэффициент-по-коэффициенту betainc(x, a, b) для заданных массивов.

Эта функция вычисляет регулированную неполную бета-функцию (интеграл).

Примечание: Эта функция поддерживает только типы скаляров float и double в режиме c++11. Для поддержки других типов скаляров или float/double в режиме не c++11, пользователю необходимо предоставить реализации betainc(T,T,T) для любого поддерживаемого типа скаляра T.

См. также: Eigen::betainc(), Eigen::lgamma()

BVIntersect() [1/2]

шаблон<typename BVH , typename Intersector >

void Eigen::BVIntersect	(	const BVH &	tree,
		Intersector &	intersector
	)

Для заданного BVH выполняет запрос, заключенный в intersector. Тип Intersector должен предоставлять следующие члены:

bool intersectVolume(const BVH::Volume &volume) //returns true if volume intersects the query
bool intersectObject(const BVH::Object &object) //returns true if the search should terminate immediately

BVIntersect() [2/2]

шаблон<typename BVH1 , typename BVH2 , typename Intersector >

void Eigen::BVIntersect	(	const BVH1 &	tree1,
		const BVH2 &	tree2,
		Intersector &	intersector
	)

Для двух заданных BVH выполняет запрос на их декартовом произведении, заключённом в intersector. Тип Intersector должен предоставлять следующие члены:

bool intersectVolumeVolume(const BVH1::Volume &v1, const BVH2::Volume &v2) //returns true if product of volumes intersects the query
bool intersectVolumeObject(const BVH1::Volume &v1, const BVH2::Object &o2) //returns true if the volume-object product intersects the query
bool intersectObjectVolume(const BVH1::Object &o1, const BVH2::Volume &v2) //returns true if the volume-object product intersects the query
bool intersectObjectObject(const BVH1::Object &o1, const BVH2::Object &o2) //returns true if the search should terminate immediately

BVMinimize() [1/2]

шаблон<typename BVH , typename Minimizer >

Minimizer::Scalar Eigen::BVMinimize	(	const BVH &	tree,
		Minimizer &	minimizer
	)

Для заданного BVH выполняет запрос, заключённый в minimizer.

Возвращает

минимальное значение. Тип Minimizer должен предоставлять следующие члены:

typedef Scalar //the numeric type of what is being minimized--not necessarily the Scalar type of the BVH (if it has one)
Scalar minimumOnVolume(const BVH::Volume &volume)
Scalar minimumOnObject(const BVH::Object &object)

BVMinimize() [2/2]

шаблон<typename BVH1 , typename BVH2 , typename Minimizer >

Minimizer::Scalar Eigen::BVMinimize	(	const BVH1 &	tree1,
		const BVH2 &	tree2,
		Minimizer &	minimizer
	)

Для двух заданных BVH выполняет запрос на их декартовом произведении, заключённом в minimizer.

Возвращает

минимальное значение. Тип Minimizer должен предоставлять следующие члены:

typedef Scalar //the numeric type of what is being minimized--not necessarily the Scalar type of the BVH (if it has one)
Scalar minimumOnVolumeVolume(const BVH1::Volume &v1, const BVH2::Volume &v2)
Scalar minimumOnVolumeObject(const BVH1::Volume &v1, const BVH2::Object &o2)
Scalar minimumOnObjectVolume(const BVH1::Object &o1, const BVH2::Volume &v2)
Scalar minimumOnObjectObject(const BVH1::Object &o1, const BVH2::Object &o2)

gamma_sample_der_alpha()

шаблон<typename AlphaDerived , typename SampleDerived >

const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_gamma_sample_der_alpha_op<typename AlphaDerived::Scalar>, const AlphaDerived, const SampleDerived> Eigen::gamma_sample_der_alpha	(	const Eigen::ArrayBase< AlphaDerived > &	alpha,
		const Eigen::ArrayBase< SampleDerived > &	sample
	)

inline

[c++11]

Возвращает: выражение коэффициент-по-коэффициенту gamma_sample_der_alpha(alpha, sample) для заданных массивов.

Эта функция вычисляет коэффициент-по-коэффициенту производную выборки случайной величины Gamma(alpha, 1) по параметру alpha.

Примечание: Эта функция поддерживает только типы скаляров float и double в режиме c++11. Для поддержки других типов скаляров или float/double в режиме не c++11, пользователю необходимо предоставить реализации gamma_sample_der_alpha(T,T) для любого поддерживаемого типа скаляра T.

См. также: Eigen::igamma(), Eigen::lgamma()

igamma()

шаблон<typename Derived , typename ExponentDerived >

const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_igamma_op<typename Derived::Scalar>, const Derived, const ExponentDerived> Eigen::igamma	(	const Eigen::ArrayBase< Derived > &	a,
		const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &	x
	)

inline

[c++11]

Возвращает: выражение коэффициент-по-коэффициенту igamma(a, x) для заданных массивов.

Эта функция вычисляет неполную гамма-функцию коэффициент-по-коэффициенту.

Примечание: Эта функция поддерживает только типы скаляров float и double в режиме c++11. Для поддержки других типов скаляров или float/double в режиме не c++11, пользователю необходимо предоставить реализации igammac(T,T) для любого поддерживаемого типа скаляра T.

См. также: Eigen::igammac(), Eigen::lgamma()

igamma_der_a()

шаблон<typename Derived , typename ExponentDerived >

const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_igamma_der_a_op<typename Derived::Scalar>, const Derived, const ExponentDerived> Eigen::igamma_der_a	(	const Eigen::ArrayBase< Derived > &	a,
		const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &	x
	)

inline

[c++11]

Возвращает: выражение коэффициент-по-коэффициенту igamma_der_a(a, x) для заданных массивов.

Эта функция вычисляет коэффициент-по-коэффициенту производную неполной гамма-функции по параметру a.

Примечание: Эта функция поддерживает только типы скаляров float и double в режиме c++11. Для поддержки других типов скаляров или float/double в режиме не c++11, пользователю необходимо предоставить реализации igamma_der_a(T,T) для любого поддерживаемого типа скаляра T.

См. также: Eigen::igamma(), Eigen::lgamma()

igammac()

шаблон<typename Derived , typename ExponentDerived >

const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_igammac_op<typename Derived::Scalar>, const Derived, const ExponentDerived> Eigen::igammac	(	const Eigen::ArrayBase< Derived > &	a,
		const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &	x
	)

inline

[c++11]

Возвращает: выражение коэффициент-по-коэффициенту igammac(a, x) для заданных массивов.

Эта функция вычисляет дополнительную неполную гамма-функцию коэффициент-по-коэффициенту.

Примечание: Эта функция поддерживает только типы скаляров float и double в режиме c++11. Для поддержки других типов скаляров или float/double в режиме не c++11, пользователю необходимо предоставить реализации igammac(T,T) для любого поддерживаемого типа скаляра T.

См. также: Eigen::igamma(), Eigen::lgamma()

polygamma()

template<typename DerivedN , typename DerivedX >

const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_polygamma_op<typename DerivedX::Scalar>, const DerivedN, const DerivedX> Eigen::polygamma	(	const Eigen::ArrayBase< DerivedN > &	n,
		const Eigen::ArrayBase< DerivedX > &	x
	)

inline

[c++11]

Возвращает: выражение коэффициент-по-коэффициентной функции полигамма(n, x) для заданных массивов.

Возвращает n-ю производную функции дигамма(пси) в точке x.

Примечание: Эта функция поддерживает только типы скаляров float и double в режиме c++11. Для поддержки других типов скаляров, или float/double в режиме не c++11, пользователь должен предоставить реализации polygamma(T,T) для любого поддерживаемого типа скаляра T.

См. также: Eigen::digamma()

zeta()

template<typename DerivedX , typename DerivedQ >

const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_zeta_op<typename DerivedX::Scalar>, const DerivedX, const DerivedQ> Eigen::zeta	(	const Eigen::ArrayBase< DerivedX > &	x,
		const Eigen::ArrayBase< DerivedQ > &	q
	)

inline

Возвращает: выражение коэффициент-по-коэффициентной функции zeta(x, q) для заданных массивов.

Возвращает функцию Римана zeta от двух аргументов x и q:

Параметры

x	является показателем степени, он должен быть > 1
q	является смещением, он должен быть > 0

Примечание: Эта функция поддерживает только типы скаляров float и double. Для поддержки других типов скаляров, пользователь должен предоставить реализации zeta(T,T) для любого поддерживаемого типа скаляра T.

См. также: ArrayBase::zeta()