tf.raw_ops

Общедоступный API для пространства имён tf.raw_ops.

Примечание: tf.raw_ops предоставляет прямой/низкоуровневый доступ ко всем операциям TensorFlow. Подробнее см. RFC. Если вы не являетесь разработчиком библиотеки, вам, скорее всего, не нужно использовать эти операции напрямую.

Имя операции	Есть градиент

Прервать	❌
Абс	✔️
AccumulateNV2	✔️
AccumulatorApplyGradient	❌
AccumulatorNumAccumulated	❌
AccumulatorSetGlobalStep	❌
AccumulatorTakeGradient	❌
Аcos	✔️
Аcosh	✔️
Сложить	✔️
AddManySparseToTensorsMap	❌
AddN	✔️
AddSparseToTensorsMap	❌
AddV2	✔️
Корректировка контраста	❌
AdjustContrastv2	❌
Корректировка оттенка	❌
Корректировка насыщенности	❌
Все	❌
AllCandidateSampler	❌
AllToAll	✔️
Угол	✔️
AnonymousHashTable	❌
AnonymousIterator	❌
AnonymousIteratorV2	❌
AnonymousIteratorV3	❌
AnonymousMemoryCache	❌
AnonymousMultiDeviceIterator	❌
AnonymousMultiDeviceIteratorV3	❌
AnonymousMutableDenseHashTable	❌
AnonymousMutableHashTable	❌
AnonymousMutableHashTableOfTensors	❌
AnonymousRandomSeedGenerator	❌
AnonymousSeedGenerator	❌
Любой	❌
ApplyAdaMax	❌
ApplyAdadelta	❌
ApplyAdagrad	❌
ApplyAdagradDA	❌
ApplyAdagradV2	❌
ApplyAdam	❌
ApplyAddSign	❌
ApplyCenteredRMSProp	❌
ApplyFtrl	❌
ApplyFtrlV2	❌
ApplyGradientDescent	❌
ApplyMomentum	❌
ApplyPowerSign	❌
ApplyProximalAdagrad	❌
ApplyProximalGradientDescent	❌
ApplyRMSProp	❌
Приблизительно равно	✔️
ArgMax	✔️
ArgMin	✔️
В строковый тип	✔️
Аsin	✔️
Аsinh	✔️
Утверждение	✔️
AssertCardinalityDataset	❌
AssertNextDataset	❌
AssertPrevDataset	❌
Присвоить	✔️
Присвоить и сложить	✔️
AssignAddVariableOp	❌
Присвоить и вычесть	✔️
AssignSubVariableOp	❌
AssignVariableOp	❌
AssignVariableXlaConcatND	❌
Atan	✔️
Atan2	✔️
Atanh	✔️
AudioSpectrogram	❌
AudioSummary	✔️
AudioSummaryV2	✔️
AutoShardDataset	❌
AvgPool	✔️
AvgPool3D	✔️
AvgPool3DGrad	✔️
AvgPoolGrad	✔️
BandedTriangularSolve	✔️
Блокировка	❌
Закрыть блокировку	❌
BarrierIncompleteSize	❌
BarrierInsertMany	❌
BarrierReadySize	❌
BarrierTakeMany	❌
Партия	❌
BatchCholesky	❌
BatchCholeskyGrad	❌
BatchDataset	❌
BatchDatasetV2	❌

BatchFFT	❌
BatchFFT2D	❌
BatchFFT3D	❌
BatchFunction	❌
BatchIFFT	❌
BatchIFFT2D	❌
BatchIFFT3D	❌
BatchMatMul	✔️
BatchMatMulV2	✔️
BatchMatMulV3	✔️
BatchMatrixBandPart	❌
BatchMatrixDeterminant	❌
BatchMatrixDiag	❌
BatchMatrixDiagPart	❌
BatchMatrixInverse	❌
BatchMatrixSetDiag	❌
BatchMatrixSolve	❌
BatchMatrixSolveLs	❌
BatchMatrixTriangularSolve	❌
BatchNormС глобальной нормализацией	✔️
BatchNormС глобальной нормализацией Grad	❌
BatchSelfAdjointEig	❌
BatchSelfAdjointEigV2	❌
BatchSvd	❌
BatchToSpace	✔️
BatchToSpaceND	✔️
BesselI0	✔️
BesselI0e	✔️
BesselI1	✔️
BesselI1e	✔️
BesselJ0	✔️
BesselJ1	✔️
BesselK0	✔️
BesselK0e	✔️
BesselK1	✔️
BesselK1e	✔️
BesselY0	✔️
BesselY1	✔️
Betainc	✔️
BiasAdd	✔️
BiasAddGrad	✔️
BiasAddV1	✔️
Bincount	❌
Bitcast	❌
BitwiseAnd	✔️
BitwiseOr	✔️
BitwiseXor	✔️
BlockLSTM	✔️
BlockLSTMGrad	❌
BlockLSTMGradV2	❌
BlockLSTMV2	✔️
BoostedTreesAggregateStats	❌
BoostedTreesBucketize	❌
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	❌
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	❌
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	❌
BoostedTreesCenterBias	❌
BoostedTreesCreateEnsemble	❌
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	❌
BoostedTreesDeserializeEnsemble	❌
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	❌
BoostedTreesExampleDebugOutputs	❌
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	❌
BoostedTreesGetEnsembleStates	❌
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	❌
BoostedTreesMakeStatsSummary	❌
BoostedTreesPredict	❌
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	❌
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	❌
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	❌
BoostedTreesSparseAggregateStats	❌
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	❌
BoostedTreesTrainingPredict	❌
BoostedTreesUpdateEnsemble	❌
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	❌
BroadcastArgs	❌
BroadcastGradientArgs	✔️
BroadcastTo	✔️

Разбиение на корзины	❌
Набор данных BytesProducedStats	❌
Компоненты разреженной матрицы CSR	❌
Преобразование разреженной матрицы CSR в плотную	✔️
Преобразование разреженной матрицы CSR в разреженный тензор	✔️
Набор данных CSV	❌
Набор данных CSV v2	❌
Декодер пучка CTC	✔️
Жадный декодер CTC	✔️
Потеря CTC	✔️
Потеря CTC v2	✔️
Набор данных кэша	❌
Набор данных кэша v2	❌
Случай	✔️
Преобразование типа	✔️
Округление вверх	✔️
Проверка числовых значений	✔️
Проверка числовых значений v2	✔️
Холеский	✔️
Градиент Холеского	❌
Выбор самого быстрого ответвления набора данных	❌
Выбор самого быстрого набора данных	❌
Ограничение по значению	❌
Закрытие записи обобщений	❌
Коллективный all-to-all v3	❌
Коллективное назначение группы v2	❌
Коллективное широковещание и получение	❌
Коллективное широковещание и получение v2	❌
Коллективное широковещание и отправка	❌
Коллективное широковещание и отправка v2	❌
Коллективное собирание	❌
Коллективное собирание v2	❌
Инициализация коллективного коммуникатора	❌
Коллективная перестановка	✔️
Коллективное сокращение	❌
Коллективное сокращение v2	❌
Коллективное сокращение v3	❌
Комбинированное подавление ненужных максимумов	❌
Комплексное число	✔️
Модуль комплексного числа	✔️
Создание варианта составного тензора из компонентов	✔️
Разделение варианта составного тензора на компоненты	✔️
Сжатие элемента	❌
Вычисление случайных попаданий	❌
Вычисление размера пакета	❌
Конкатенация	✔️
Конкатенация со смещением	✔️
Конкатенация v2	✔️
Конкатенация наборов данных	❌
Условный накопитель	❌
Настройка распределённого TPU	❌
Настройка TPU встраивания	❌
Сопряжение	✔️
Сопряжённое транспонирование	✔️
Постоянная	✔️
Потребление блокировки мьютекса	❌
Триггер управления	❌
Свёртка 2D	✔️
Обратное распространение ошибки для фильтра свёртки 2D	✔️
Обратное распространение ошибки для входа свёртки 2D	✔️
Свёртка 3D	✔️
Обратное распространение ошибки для фильтра свёртки 3D	❌
Обратное распространение ошибки для фильтра свёртки 3D v2	✔️
Обратное распространение ошибки для входа свёртки 3D	❌
Обратное распространение ошибки для входа свёртки 3D v2	✔️
Копирование	❌
Копирование в хост	❌
Косинус	✔️
Гиперболический косинус	✔️
Счёт до	❌
Создание записи обобщений в базе данных	❌
Создание записи обобщений в файл	❌
Обрезка и изменение размера	✔️
Градиент обрезки и изменения размера (боксы)	❌
Градиент обрезки и изменения размера (изображение)	❌
Векторное произведение	✔️
Сумма по репликам	✔️
CudnnRNN	✔️
Обратное распространение ошибки для CudnnRNN	❌
Обратное распространение ошибки для CudnnRNN v2	❌
Обратное распространение ошибки для CudnnRNN v3	❌
CudnnRNN канонический в параметры	❌
CudnnRNN канонический в параметры v2	❌
Размер параметров CudnnRNN	❌
CudnnRNN параметры в канонический вид	❌
CudnnRNN параметры в канонический вид v2	❌
CudnnRNN v2	✔️

END_OF_DOCUMENT_MARKER

CudnnRNNV3	✔️
Cumprod	✔️
Cumsum	✔️
КумулятивноеLogsumexp	✔️
DataFormatDimMap	❌
DataFormatVecPermute	❌
Набор данных службы данных	❌
Набор данных службы данных V2	❌
Набор данных службы данных V3	❌
Мощность набора данных	❌
Набор данных из графа	❌
Набор данных в граф	❌
Набор данных в граф V2	❌
Набор данных к одному элементу	❌
Набор данных в TFRecord	❌
Dawsn	✔️
DebugGradientIdentity	✔️
DebugGradientRefIdentity	✔️
DebugIdentity	❌
DebugIdentityV2	✔️
DebugNanCount	❌
DebugNumericSummary	❌
DebugNumericSummaryV2	❌
DecodeAndCropJpeg	❌
ДекодированиеBase64	✔️
DecodeBmp	❌
DecodeCSV	❌
DecodeCompressed	❌
DecodeGif	❌
DecodeImage	❌
DecodeJSONExample	❌
DecodeJpeg	❌
DecodePaddedRaw	✔️
DecodePng	❌
DecodeProtoV2	✔️
DecodeRaw	✔️
DecodeWav	❌
DeepCopy	❌
DeleteIterator	❌
DeleteMemoryCache	❌
DeleteMultiDeviceIterator	❌
DeleteRandomSeedGenerator	❌
DeleteSeedGenerator	❌
Удалить тензор сессии	✔️
DenseBincount	❌
DenseCountSparseOutput	❌
DenseToCSRSparseMatrix	✔️
DenseToDenseSetOperation	✔️
DenseToSparseBatchDataset	❌
DenseToSparseSetOperation	✔️
DepthToSpace	✔️
DepthwiseConv2dNative	✔️
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	✔️
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	✔️
Деквантизация	❌
DeserializeIterator	❌
DeserializeManySparse	❌
DeserializeSparse	❌
DestroyResourceOp	❌
DestroyTemporaryVariable	❌
DeviceIndex	❌
Diag	✔️
DiagPart	✔️
Digamma	✔️
Dilation2D	✔️
Dilation2DBackpropFilter	❌
Dilation2DBackpropInput	❌
DirectedInterleaveDataset	❌
Div	✔️
DivNoNan	✔️
DrawBoundingBoxes	✔️
DrawBoundingBoxesV2	❌
DummyIterationCounter	❌
DummyMemoryCache	❌
DummySeedGenerator	❌
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	❌
DynamicPartition	✔️
DynamicStitch	✔️
EagerPyFunc	✔️
EditDistance	✔️
Eig	✔️
Einsum	✔️
Elu	✔️
EluGrad	✔️
Empty	❌
EmptyTensorList	❌
EncodeBase64	✔️
EncodeJpeg	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

КодированиеJpegПеременнойКачеств	❌
КодированиеPng	❌
КодированиеProto	✔️
КодированиеWav	❌
ДобавлениеВTPUEmbeddingПроизвольногоТензорногоПакета	❌
ДобавлениеВTPUEmbeddingЦелогоПакета	❌
ДобавлениеВTPUEmbeddingРазреженногоТензорногоПакета	❌
ДобавлениеВTPUEmbeddingРазреженногоПакета	❌
ДобавлениеВTPUEmbeddingРазреженногоТензорногоПакета	❌
УбедитьсяВФорме	✔️
Ввод	✔️
Равно	✔️
Erf	✔️
Erfc	✔️
Erfinv	✔️
ЕвклидоваНорма	✔️
Выход	✔️
Exp	✔️
РасширитьРазмеры	✔️
ЭкспериментальныйПроверкаСледующегоНабораДанных	❌
ЭкспериментальныйАвтоМасштабированиеНабораДанных	❌
ЭкспериментальныйКоличествоПроизведенныхБайтовНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйCSVНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйВыборСамогоБыстрогоНабораДанных	❌
ЭкспериментальныйМощностьНабораДанных	❌
ЭкспериментальныйНаборДанныхВTFRecord	❌
ЭкспериментальныйПлотныйВРазреженныйПакетНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйНаправленныйПереплетенныйНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйГруппировкаПоРедукторуНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйГруппировкаПоОкнуНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйИгнорироватьОшибкиНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйПолучитьУстройствоИтератора	❌
ЭкспериментальныйLMDBНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйЗадержкаСтатистикиНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйКартированиеИПакетНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйКартированиеНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйСоответствующиеФайлыНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйМаксимальнаяВнутриОперацииПараллелизмНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйНеСериализуемыйНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйПараллельныйПереплетенныйНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйРазборПримераНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйПриватныйПулПотоковНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйСлучайныйНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйПерегруппироватьПакетНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйСканированиеНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйУстановкаСтатистикиАгрегаторНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйСонНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйСкользящееОкноНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйSQLНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйСтатистикиАгрегаторДескриптор	❌
ЭкспериментальныйСтатистикиАгрегаторВывод	❌
ЭкспериментальныйВзятьПокаНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйПулПотоковНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйПулПотоковДескриптор	❌
ЭкспериментальныйРазгруппироватьПакетНаборДанных	❌
ЭкспериментальныйУникальныйНаборДанных	❌
Expint	✔️
Expm1	✔️
ИзвлечьВзгляд	✔️
ИзвлечьВзглядV2	❌
ИзвлечьИзображениеПатчи	✔️
ИзвлечьJpegФорму	❌
ИзвлечьОбъемПатчи	✔️
FFT	✔️
FFT2D	✔️
FFT3D	✔️
FIFOОчередь	❌
FIFOОчередьV2	❌
Факт	❌
ЛожныйПараметр	❌
ЛожныйКвантованиеСMinMaxArgs	✔️
ЛожныйКвантованиеСMinMaxArgsГрадиент	❌
ЛожныйКвантованиеСMinMaxПеременные	✔️
ЛожныйКвантованиеСMinMaxПеременныеГрадиент	❌
ЛожныйКвантованиеСMinMaxПеременныеПоКаналу	✔️
ЛожныйКвантованиеСMinMaxПеременныеПоКаналуГрадиент	❌

FakeQueue	❌
Fill	✔️
ФильтрПоПоследнемуКомпонентуНабораДанных	❌
ФильтрНабораДанных	❌
ЗавершениеНабораДанных	❌
Отпечаток	❌
НаборДанныхФиксированнойДлиныЗаписи	❌
НаборДанныхФиксированнойДлиныЗаписиV2	❌
ЧтениеФиксированнойДлиныЗаписи	✔️
ЧтениеФиксированнойДлиныЗаписиV2	❌
ФиксированныйВыборКандидатовУниграммы	❌
ПлоскоеПреобразованиеНабораДанных	❌
Пол	✔️
ЦелочисленноеДелениеСОтбрасываниемОстатка	✔️
ОстатокОтЦелочисленногоДеленияСОтбрасываниемОстатка	✔️
ОчисткаПисателяСводныхДанных	❌
Для	❌
ДробноеСреднееОбъёмноеСреднее	✔️
ДробноеСреднееОбъёмноеСреднееГрадиент	❌
ДробноеМаксимальноеОбъёмноеСреднее	✔️
ДробноеМаксимальноеОбъёмноеСреднееГрадиент	❌
FresnelCos	✔️
FresnelSin	✔️
ОбъединённаяНормализацияПоЧастям	✔️
ОбъединённаяНормализацияПоЧастямГрадиент	✔️
ОбъединённаяНормализацияПоЧастямГрадиентV2	✔️
ОбъединённаяНормализацияПоЧастямГрадиентV3	✔️
ОбъединённаяНормализацияПоЧастямV2	✔️
ОбъединённаяНормализацияПоЧастямV3	✔️
ОбъединённоеДобавлениеПодушекСConv2D	❌
ОбъединённоеИзменениеРазмераИДобавлениеПодушекСConv2D	❌
GRUBlockCell	❌
GRUBlockCellGrad	❌
Gather	✔️
GatherNd	✔️
GatherV2	✔️
ГенерацияПредложенийОграничительныхЯщиков	✔️
ГенерацияПереназначенияСловарика	✔️
НаборДанныхГенератора	❌
ПолучениеЭлементаПоИндексу	❌
ПолучениеПараметров	❌
ПолучениеДескриптораСессии	✔️
ПолучениеДескриптораСессииV2	✔️
ПолучениеТеназораСессии	✔️
Больше	✔️
БольшеИлиРавно	✔️
НаборДанныхСгруппированныйПоРедуктору	❌
НаборДанныхСгруппированныйПоОкнам	❌
ГарантияПостоянства	❌
HSVВRGB	✔️
ХэшТаблица	✔️
ХэшТаблицаV2	✔️
ГистограммаФиксированнойШирины	❌
ГистограммаСводныхДанных	✔️
ОбратноеБыстроеПреобразованиеФурье	✔️
ОбратноеБыстроеПреобразованиеФурье2D	✔️
ОбратноеБыстроеПреобразованиеФурье3D	✔️
ОбратноеБыстроеПреобразованиеФурьеВещественного	✔️
ОбратноеБыстроеПреобразованиеФурьеВещественного2D	✔️
ОбратноеБыстроеПреобразованиеФурьеВещественного3D	❌
Тождество	✔️
IdentityN	✔️
IdentityReader	✔️
IdentityReaderV2	❌
Если	✔️
Igamma	✔️
IgammaGradA	❌
Igammac	✔️
НаборДанныхСОтбрасываниемОшибок	❌
МнимаяЧасть	✔️
ПроективноеПреобразованиеИзображенияV2	✔️
ПроективноеПреобразованиеИзображенияV3	✔️
СводныеДанныеИзображения	✔️
НеизменяемаяКонстанта	❌
ИмпортСобытия	❌
ВТопK	❌
ВТопKV2	❌
ВводОчередьВыгрузка	❌
ВводОчередьВыгрузкаКортеж	❌
ВводОчередьЗагрузка	❌
ВводОчередьЗагрузкаПредварительноЛинеаризованныйБуфер	❌
ВводОчередьЗагрузкаКортеж	❌
ИнициализироватьТаблица	✔️
ИнициализироватьТаблицаИзНабораДанных	❌
ИнициализироватьТаблицаИзТекстовогоФайла	✔️
ИнициализироватьТаблицаИзТекстовогоФайлаV2	✔️
ИнициализироватьТаблицаV2	✔️
InplaceAdd	❌
InplaceSub	❌
InplaceUpdate	❌

InterleaveDataset	❌
Inv	✔️
InvGrad	✔️
Invert	✔️
InvertPermutation	✔️
Инициализирован ли ансамбль градиентного бустинга?	❌
Инициализирован ли ресурс потока квантилей ансамбля градиентного бустинга?	❌
Конечен ли?	❌
Бесконечен ли?	❌
NaN ли?	❌
Инициализирована ли встраиваемая модель TPU?	❌
Инициализирована ли переменная?	❌
Изотоническая регрессия	✔️
Итератор	❌
Итератор из строкового идентификатора	❌
Итератор из строкового идентификатора v2	❌
Получить устройство итератора	❌
Следующий элемент итератора	❌
Следующий элемент итератора как необязательный	❌
Синхронный следующий элемент итератора	❌
Строковый идентификатор итератора	❌
Итератор v2	❌
L2 потеря	✔️
Набор данных LMDB	❌
Чтение LMDB	✔️
LRN	✔️
LRNGrad	❌
LSTM блок ячейка	❌
LSTM блок градиент ячейки	❌
Набор данных статистики задержки	❌
LeakyReLU	✔️
LeakyReLU градиент	✔️
Выборка кандидатов с использованием обученного униграмма	❌
Левый сдвиг	✔️
LegacyParallelInterleaveDatasetV2	❌
Меньше	✔️
Меньше или равно	✔️
Lgamma	✔️
Линейная последовательность	✔️
Разница списков	❌
Загрузка и перераспределение матрицы	✔️
Загрузка набора данных	❌
Загрузка параметров Adam для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров Adadelta для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров AdagradMomentum для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров Adagrad для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров CenteredRMSProp для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров FTRL для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров FrequencyEstimator для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров MDLAdagradLight для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров Momentum для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров ProximalAdagrad для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров ProximalYogi для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров RMSProp для встраиваемой модели TPU	❌
Загрузка параметров StochasticGradientDescent для встраиваемой модели TPU	❌
Логарифм	✔️
Log(1+x)	✔️
Логарифм определителя матрицы	✔️
Логарифмированная функция Softmax	✔️
Выборка кандидатов с использованием логарифмически равномерного распределения	❌
Логическое И	✔️
Логическое НЕ	✔️
Логическое ИЛИ	✔️
Экспорт таблицы поиска	❌
Экспорт таблицы поиска v2	❌
Поиск в таблице	✔️
Поиск в таблице v2	✔️
Импорт таблицы поиска	❌
Импорт таблицы поиска v2	❌
Добавление в таблицу	✔️
Добавление в таблицу v2	✔️
Удаление из таблицы v2	❌
Размер таблицы поиска	✔️
Размер таблицы поиска v2	✔️
Условие цикла	✔️
Нижняя граница	❌
LU разложение	❌
Создать итератор	❌
Набор данных Map и Batch	❌
Очистка Map	❌
Набор данных Map	❌
MapDefun	❌
Неполный размер Map	❌
Просмотр Map	❌

MapSize	❌
MapStage	❌
MapUnstage	❌
MapUnstageNoKey	❌
MatMul	✔️
MatchingFiles	❌
MatchingFilesDataset	❌
МатрицаДиапазонЧасти	✔️
ОпределительМатрицы	✔️
ДиагональМатрицы	✔️
ЧастьДиагоналиМатрицы	✔️
ЧастьДиагоналиМатрицыV2	✔️
ЧастьДиагоналиМатрицыV3	✔️
ДиагональМатрицыV2	✔️
ДиагональМатрицыV3	✔️
МатричнаяЭкспонента	❌
ОбратнаяМатрица	✔️
МатричныйЛогарифм	❌
УстановитьДиагональМатрицы	✔️
УстановитьДиагональМатрицыV2	✔️
УстановитьДиагональМатрицыV3	✔️
РешениеМатричныхУравнений	✔️
РешениеМатричныхУравненийСМНК	✔️
КвадратныйКореньМатрицы	✔️
РешениеТреугольныхМатриц	✔️
Макс	✔️
МаксВнутриОперацииПараллелизмНаборДанных	❌
МаксПул	✔️
МаксПул3D	✔️
МаксПул3DГрадиент	✔️
МаксПул3DГрадиентГрадиент	✔️
МаксПулГрадиент	✔️
МаксПулГрадиентГрадиент	✔️
МаксПулГрадиентГрадиентV2	❌
МаксПулГрадиентГрадиентСАргмакс	❌
МаксПулГрадиентV2	✔️
МаксПулГрадиентСАргмакс	❌
МаксПулV2	✔️
МаксПулСАргмакс	✔️
Максимум	✔️
Среднее	✔️
Слияние	✔️
СлияниеСводки	✔️
СлияниеV2ТочекВосстановления	❌
Mfcc	❌
Минимум	✔️
МинимальноеЗначение	✔️
ЗеркальноеЗаполнение	✔️
ЗеркальноеЗаполнениеГрадиент	✔️
Остаток	❌
НаборДанныхМодель	❌
Умножение	✔️
УмножениеБезNaN	✔️
МногоустроИтератор	❌
МногоустроИтераторИзСтрокиХэндла	❌
МногоустроИтераторСледующийИзФрагмента	❌
МногоустроИтераторИнициализация	❌
МногоустроИтераторВСтрокуХэндла	❌
Мультиномиальное	✔️
ИзменяемаяПлотнаяТаблицаХешей	✔️
ИзменяемаяПлотнаяТаблицаХешейV2	✔️
ИзменяемаяТаблицаХешей	✔️
ИзменяемаяТаблицаТензоровХешей	✔️
ИзменяемаяТаблицаТензоровХешейV2	✔️
ИзменяемаяТаблицаХешейV2	✔️
БлокировкаМутекса	❌
МутексV2	❌
NcclВсеСуммировать	✔️
NcclРассылка	✔️
NcclСвести	✔️
Ndtri	✔️
Отрицание	✔️
СледующееПосле	✔️
СледующаяИтерация	✔️
НичегоНеДелать	❌
НеДетерминированныеЦелые	❌
БезМаксПодавление	✔️
БезМаксПодавлениеV2	✔️
БезМаксПодавлениеV3	❌
БезМаксПодавлениеV4	❌
БезМаксПодавлениеV5	❌
БезМаксПодавлениеСПерекрытиями	✔️
НеСериализуемыйНаборДанных	❌
НеРавно	✔️
ЭлементN-гоПорядка	✔️
ОдинГорячий	✔️
ОдноразовыйИтератор	❌
ЕдиницыПодобно	✔️
ОптимизироватьНаборДанных	❌
ОптимизироватьНаборДанныхV2	❌
НеобязательноОтЗначения	✔️

OptionalGetValue	✔️
OptionalHasValue	❌
OptionalNone	❌
OptionsDataset	❌
Очистить упорядоченное отображение	❌
Неполный размер упорядоченного отображения	❌
Просмотреть упорядоченное отображение	❌
Размер упорядоченного отображения	❌
Этап упорядоченного отображения	❌
Отменить этап упорядоченного отображения	❌
Отменить этап упорядоченного отображения без ключа	❌
Выдача из очереди вывода	❌
Выдача кортежа из очереди вывода	❌
Выдача кортежа из очереди вывода v2	❌
Выдача из очереди вывода v2	❌
Добавление в очередь вывода	❌
Добавление кортежа в очередь вывода	❌
Упаковка	✔️
Заполнение	✔️
Заполнение v2	✔️
Набор данных с заполнением пакет	❌
Набор данных с заполнением пакет v2	❌
Очередь FIFO с заполнением	❌
Очередь FIFO с заполнением v2	❌
Набор данных с параллельным пакетом	❌
Параллельное конкатенация	❌
Параллельное динамическое сшивание	✔️
Набор данных с параллельным фильтром	❌
Набор данных с параллельным чередованием	❌
Набор данных с параллельным чередованием v2	❌
Набор данных с параллельным чередованием v3	❌
Набор данных с параллельным чередованием v4	❌
Набор данных с параллельным отображением	❌
Набор данных с параллельным отображением v2	❌
Параметризованное усеченное нормальное распределение	✔️
Разбор примера	❌
Набор данных для разбора примера	❌
Набор данных для разбора примера v2	❌
Разбор примера v2	❌
Разбор последовательного примера	❌
Разбор последовательного примера v2	❌
Разбор отдельного примера	❌
Разбор отдельного последовательного примера	❌
Разбор тензора	✔️
Вызов разделенного блока	❌
Заполнитель	❌
Заполнитель v2	❌
Заполнитель с значением по умолчанию	✔️
Полигамма	✔️
Подсчет битов	✔️
Возведение в степень	✔️
Набор данных с предварительной выборкой	❌
Прелинеаризация	❌
Прелинеаризация кортежа	❌
Предотвращение градиента	✔️
Вывод	✔️
Вывод v2	❌
Очередь с приоритетом	❌
Очередь с приоритетом v2	❌
Набор данных с частным пулом потоков	❌
Произведение	✔️
PyFunc	✔️
PyFuncStateless	✔️
QR	✔️
Квантование и деквантование	✔️
Квантование и деквантование v2	✔️
Квантование и деквантование v3	✔️
Квантование и деквантование v4	✔️
Квантование и деквантование v4 grad	✔️
Квантование вниз и уменьшение диапазона	❌
Квантование v2	❌
Квантованное сложение	❌
Квантованный средний пул	❌
Квантованная нормализация по батчам с глобальной нормализацией	❌
Квантованное добавление смещения	❌
Квантованное конкатенация	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D и ReLU	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D, ReLU и переквантование	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D и переквантование	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D на канал	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D со смещением	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D со смещением и ReLU	❌
Квантованное свёрточное преобразование 2D со смещением, ReLU и переквантование	❌

КвантованноеConv2DССмещениемИРеквантизация	❌
КвантованноеConv2DССмещениемПодписаннаяСуммаИReLUИРеквантизация	❌
КвантованноеConv2DССмещениемСуммаИReLU	❌
КвантованноеConv2DССмещениемСуммаИReLUИРеквантизация	❌
КвантованноеСлойноеConv2D	❌
КвантованноеСлойноеConv2DСоСмещением	❌
КвантованноеСлойноеConv2DСоСмещениемИReLU	❌
КвантованноеСлойноеConv2DСоСмещениемИReLUИРеквантизация	❌
КвантованнаяНормализацияИнстанса	❌
КвантованноеMatMul	❌
КвантованноеMatMulСоСмещением	❌
КвантованноеMatMulСоСмещениемИДеквантизация	❌
КвантованноеMatMulСоСмещениемИReLU	❌
КвантованноеMatMulСоСмещениемИReLUИРеквантизация	❌
КвантованноеMatMulСоСмещениемИРеквантизация	❌
КвантованныйМаксимальныйПул	❌
КвантованноеУмножение	❌
КвантованноеReLU	❌
КвантованноеReLU6	❌
КвантованноеReluX	❌
КвантованноеИзменениеФормы	❌
КвантованноеИзменениеМасштабаБилинейное	❌
ЗакрытьОчередь	✔️
ЗакрытьОчередьV2	❌
ИзвлечьИзОчереди	✔️
ИзвлечьМногоИзОчереди	✔️
ИзвлечьМногоИзОчередиV2	❌
ИзвлечьДоМаксимальногоИзОчереди	✔️
ИзвлечьДоМаксимальногоИзОчередиV2	❌
ИзвлечьИзОчередиV2	❌
ВставитьВОчередь	✔️
ВставитьМногоВОчередь	✔️
ВставитьМногоВОчередьV2	❌
ВставитьВОчередьV2	❌
ОчередьЗакрыта	❌
ОчередьЗакрытаV2	❌
РазмерОчереди	✔️
РазмерОчередиV2	❌
RFFT	✔️
RFFT2D	✔️
RFFT3D	❌
ПреобразованиеRGBвHSV	✔️
РазбивкаПоКорзинкамРазреженного	❌
РазреженныйПодсчётВыхода	❌
ПересечениеРазреженного	❌
СборРазреженного	✔️
ДиапазонРазреженного	✔️
РазреженныйТензорИзVariant	✔️
РазреженныйТензорВРазреженный	✔️
РазреженныйТензорВТензор	✔️
РазреженныйТензорВVariant	✔️
ГрадиентРазреженногоТензораВVariant	❌
СлучайныйОбрез	✔️
СлучайныйНаборДанных	❌
СлучайноеГамма	✔️
СлучайныйГрадиентГамма	❌
СлучайнаяПерестановкаИндексов	✔️
СлучайныйПуассон	❌
СлучайныйПуассонV2	❌
СлучайнаяПерестановка	❌
СлучайнаяОчередьПерестановки	❌
СлучайнаяОчередьПерестановкиV2	❌
СлучайныйСтандартноеНормальное	✔️
СлучайноеРавномерное	✔️
СлучайноеРавномерноеЦелое	❌
Диапазон	✔️
ДиапазонНаборДанных	❌
Ранг	✔️
ПрочитатьФайл	❌
ПрочитатьПеременную	✔️
ЧтениеПеременнойXlaРазделитьND	❌
ПрочитанныеЗаписиЧтеца	✔️
ПрочитанныеЗаписиЧтецаV2	❌
ЗавершенныеЕдиницыРаботыЧтеца	✔️
ЗавершенныеЕдиницыРаботыЧтецаV2	❌
ПрочитатьЧтец	✔️
ПрочитатьЧтецДо	✔️
ПрочитатьЧтецДоV2	❌
ПрочитатьЧтецV2	❌
СброситьЧтец	✔️
СброситьЧтецV2	❌
ВосстановитьСостояниеЧтеца	✔️
ВосстановитьСостояниеЧтецаV2	❌

ReaderSerializeState	✔️
ReaderSerializeStateV2	❌
Вещественное	✔️
Деление вещественных чисел	✔️
Перегруппировка набора данных	❌
Перегруппировка набора данных v2	❌
Взаимное значение	✔️
Производная от обратной величины	✔️
Запись входных данных	❌
Получение	❌
Получение активаций встраивания TPU	❌
Уменьшение набора данных	✔️
Соединение с уменьшением	✔️
Вход в ссылку	✔️
Выход из ссылки	✔️
Тождество ссылки	✔️
Слияние ссылки	✔️
Следующая итерация ссылки	✔️
Выбор ссылки	❌
Переключение ссылки	✔️
Полное соответствие регулярному выражению	❌
Замена по регулярному выражению	✔️
Регистрация набора данных	❌
ReLU	✔️
ReLU6	✔️
Производная ReLU6	✔️
Производная ReLU	✔️
Удаленный вызов	❌
Повторение набора данных	❌
Диапазон повторного квантования	❌
Диапазон повторного квантования на канал	❌
Повторное квантование	❌
Повторное квантование на канал	❌
Изменение формы	✔️
Изменение размера по площади	❌
Изменение размера бикубически	✔️
Производная изменения размера бикубически	❌
Изменение размера билинейно	✔️
Производная изменения размера билинейно	❌
Изменение размера по ближайшему соседу	✔️
Производная изменения размера по ближайшему соседу	❌
Применение градиента к накопителю ресурсов	❌
Количество накопленных значений	❌
Установка глобального шага	❌
Получение градиента	❌
Применение AdaMax	❌
Применение Adadelta	❌
Применение Adagrad	❌
Применение AdagradDA	❌
Применение AdagradV2	❌
Применение Adam	❌
Применение Adam с AMSGrad	❌
Применение AddSign	❌
Применение CenteredRMSProp	❌
Применение FTRL	❌
Применение FTRL v2	❌
Применение градиентного спуска	❌
Применение Keras Momentum	❌
Применение Momentum	❌
Применение PowerSign	❌
Применение ProximalAdagrad	❌
Применение Proximal Gradient Descent	❌
Применение RMSProp	❌
Условный накопитель ресурсов	❌
Подсчёт до значения	❌
Сбор ресурсов	✔️
Сбор ресурсов по нескольким измерениям	✔️
Рассеяние добавления ресурсов	❌
Рассеяние деления ресурсов	❌
Рассеяние нахождения максимума ресурсов	❌
Рассеяние нахождения минимума ресурсов	❌
Рассеяние умножения ресурсов	❌
Рассеяние добавления ресурсов по нескольким измерениям	❌
Рассеяние нахождения максимума ресурсов по нескольким измерениям	❌
Рассеяние нахождения минимума ресурсов по нескольким измерениям	❌
Рассеяние вычитания ресурсов по нескольким измерениям	❌
Рассеяние обновления ресурсов по нескольким измерениям	❌
Рассеяние вычитания ресурсов	❌
Рассеяние обновления ресурсов	❌
Применение Adadelta к разреженным данным	❌
Применение Adagrad к разреженным данным	❌
Применение AdagradDA к разреженным данным	❌
Применение AdagradV2 к разреженным данным	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	❌
ResourceSparseApplyFtrl	❌
ResourceSparseApplyFtrlV2	❌
ResourceSparseApplyKerasMomentum	❌
ResourceSparseApplyMomentum	❌
ResourceSparseApplyProximalAdagrad	❌
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	❌
ResourceSparseApplyRMSProp	❌
ResourceStridedSliceAssign	❌
Restore	❌
RestoreSlice	❌
RestoreV2	❌
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters	❌
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	❌
Reverse	✔️
ReverseSequence	✔️
ReverseV2	✔️
RightShift	✔️
Rint	✔️
RngReadAndSkip	❌
RngSkip	❌
Roll	✔️
Round	✔️
Rsqrt	✔️
RsqrtGrad	✔️
SampleDistortedBoundingBox	✔️
SampleDistortedBoundingBoxV2	✔️
SamplingDataset	❌
Save	❌
SaveDataset	❌
SaveDatasetV2	❌
SaveSlices	❌
SaveV2	❌
ScalarSummary	✔️
ScaleAndTranslate	✔️
ScaleAndTranslateGrad	❌
ScanDataset	❌
ScatterAdd	✔️
ScatterDiv	✔️
ScatterMax	❌
ScatterMin	❌
ScatterMul	✔️
ScatterNd	✔️
ScatterNdAdd	✔️
ScatterNdMax	❌
ScatterNdMin	❌
ScatterNdNonAliasingAdd	✔️
ScatterNdSub	✔️
ScatterNdUpdate	✔️
ScatterSub	✔️
ScatterUpdate	❌
SdcaFprint	✔️
SdcaOptimizer	✔️
SdcaOptimizerV2	✔️
SdcaShrinkL1	✔️
SegmentMax	✔️
SegmentMean	✔️
SegmentMin	✔️
SegmentProd	✔️
SegmentSum	✔️
Select	✔️
SelectV2	✔️
SelfAdjointEig	❌
SelfAdjointEigV2	✔️
Selu	✔️
SeluGrad	✔️
Send	❌
SendTPUEmbeddingGradients	❌
SerializeIterator	❌
SerializeManySparse	❌
SerializeSparse	❌
SerializeTensor	✔️

SetSize	✔️
SetСтатистическийАгрегаторНаборДанных	❌
Форма	✔️
ФормаN	✔️
РазделитьНаборДанных	❌
ФайлСРазбиением	❌
СпецификацияФайлаСРазбиением	❌
ПеремешатьИПовторитьНаборДанных	❌
ПеремешатьИПовторитьНаборДанныхV2	❌
НаборДанныхСПеремешиванием	❌
НаборДанныхСПеремешиваниемV2	❌
НаборДанныхСПеремешиваниемV3	❌
ВыключениеРаспределённогоTPU	❌
Сигмоида	✔️
СигмоидаГрадиент	✔️
Знак	✔️
Синус	✔️
ГиперболическийСинус	✔️
Размер	✔️
ПропуститьНаборДанных	❌
НаборДанныхОжидания	❌
Срез	✔️
НаборДанныхСкользящегоОкна	❌
Снимок	❌
НаборДанныхСнимка	❌
ЧтениеСнимкаНабораДанных	❌
НаборДанныхСнимкаV2	❌
ЧтениеВложенногоСнимкаНабораДанных	❌
ВыборкаСоболя	❌
СофтМакс	✔️
СофтМаксПерекрёстнаяЭнтропияСЛогитами	✔️
СофтПлюс	✔️
СофтПлюсГрадиент	✔️
СофтЗнак	✔️
СофтЗнакГрадиент	❌
ПространствоВПартию	✔️
ПространствоВПартиюNмерное	✔️
ПространствоВГлубину	✔️
ПрименениеГрадиентаКРедкомуАкумулятору	❌
ПолучениеГрадиентаОтРедкогоАкумулятора	❌
РедкоеСложение	✔️
РедкоеСложениеГрадиент	✔️
РедкоеПрименениеAdadelta	❌
РедкоеПрименениеAdagrad	❌
РедкоеПрименениеAdagradDA	❌
РедкоеПрименениеAdagradV2	❌
РедкоеПрименениеЦентрированногоRMSProp	❌
РедкоеПрименениеFTRL	❌
РедкоеПрименениеFTRL V2	❌
РедкоеПрименениеМоментума	❌
РедкоеПрименениеПриближённогоAdagrad	❌
РедкоеПрименениеПриближённогоГрадиентногоСпуска	❌
РедкоеПрименениеRMSProp	❌
РедкийПодсчётПоЯчейкам	❌
РедкоеСоединение	✔️
УсловныйРедкийАкумуляоор	❌
РедкийПодсчётРедкогоВыхода	❌
РедкоеПересечение	❌
РедкоеХэшированноеПересечение	❌
РедкоеПересечениеV2	❌
РедкоеПлотноеСложениеПоЭлементам	✔️
РедкоеПлотноеДелениеПоЭлементам	✔️
РедкоеПлотноеУмножениеПоЭлементам	✔️
ЗаполнениеПустыхСтрокРедкогоМатрицы	✔️
ЗаполнениеПустыхСтрокРедкогоМатрицыГрадиент	❌
РедкоеУмножениеМатриц	✔️
СложениеРедкихМатриц	✔️
УмножениеРедкихМатриц	✔️
УмножениеРедкихМатрицПоЭлементам	✔️
КоличествоНеНулевыхЭлементовРедкойМатрицы	✔️
ПорядокРедкихМатрицAMD	❌
СофтМаксРедкихМатриц	✔️
СофтМаксРедкихМатрицГрадиент	❌
РазложениеХолецкогоРедкихМатриц	❌
УмножениеРедкихМатрицНаРедкиеМатрицы	✔️
ТранспонированиеРедкойМатрицы	✔️
НулеваяРедкаяМатрица	✔️
МаксимумРедкогоСуммирования	❌
МаксимумРедкогоСуммированияРазреженный	❌
СуммированиеРедкогоСуммирования	✔️
СуммированиеРедкогоСуммированияРазреженный	❌
ПереупорядочениеРедкогоНабораДанных	✔️
ИзменениеФормыРедкогоНабораДанных	❌
СреднееРедкогоСегмента	✔️
СреднееРедкогоСегментаГрадиент	❌
СреднееРедкогоСегментаСКоличествомСегментов	✔️

SparseSegmentSqrtN	✔️
SparseSegmentSqrtNGrad	❌
SparseSegmentSqrtNС количеством сегментов	✔️
SparseSegmentСумма	✔️
SparseSegmentSumGrad	❌
SparseSegmentСумма с количеством сегментов	✔️
SparseSlice	✔️
SparseSliceGrad	❌
SparseSoftmax	✔️
SparseSoftmaxПерекрёстная энтропия с логарифмами	✔️
SparseSparseМаксимум	✔️
SparseSparseМинимум	✔️
SparseSplit	❌
SparseTensorDenseСложение	✔️
SparseTensorDenseУмножение матриц	✔️
SparseTensorSliceDataset	❌
SparseTensorВCSRSparseMatrix	✔️
SparseToDense	✔️
SparseToSparseОперация с множествами	✔️
Функция Spence	✔️
Разделение	✔️
РазделениеV	✔️
SqlDataset	❌
Квадратный корень	✔️
Производная от квадратного корня	✔️
Квадрат	✔️
Квадратная разница	✔️
Сжать	✔️
Стек	✔️
Закрыть стек	✔️
Закрыть стек V2	❌
Вытащить из стека	✔️
Вытащить из стека V2	❌
Добавить в стек	✔️
Добавить в стек V2	❌
Стек V2	❌
Этап	❌
Очистить этап	❌
Просмотреть этап	❌
Размер этапа	❌
StatefulРазделённый вызов	❌
StatefulСлучайный биномиальный	❌
StatefulСтандартное нормальное	❌
StatefulСтандартное нормальное V2	❌
StatefulУсечённое нормальное	❌
StatefulРавномерное	❌
StatefulРавномерное целое (полный)	❌
StatefulРавномерное целое	❌
StatelessСлучай	✔️
StatelessЕсли	✔️
StatelessМногономиальное	✔️
StatelessПараметризованное усеченное нормальное	✔️
StatelessСлучайный биномиальный	✔️
StatelessСлучайный гамма V2	✔️
StatelessСлучайный получить алгоритм	❌
StatelessСлучайный получить счётчик ключа	❌
StatelessСлучайный получить счётчик ключа (алгоритм)	❌
StatelessСлучайное нормальное	✔️
StatelessСлучайное нормальное V2	✔️
StatelessСлучайное Пуассона	✔️
StatelessСлучайное равномерное	✔️
StatelessСлучайное равномерное целое (полный)	✔️
StatelessСлучайное равномерное целое (полный) V2	✔️
StatelessСлучайное равномерное целое	✔️
StatelessСлучайное равномерное целое V2	✔️
StatelessСлучайное равномерное V2	✔️
StatelessВыборка искажённой границы	❌
StatelessУсеченное нормальное	✔️
StatelessУсеченное нормальное V2	✔️
StatelessЦикл	✔️
StaticРегулярное выражение полное совпадение	❌
StaticРегулярное выражение замена	❌
StatsAggregatorHandle	❌
StatsAggregatorHandleV2	❌
StatsAggregatorНаборSummaryWriter	❌
StatsAggregatorСводка	❌
StopGradient	✔️
StridedSlice	✔️
StridedSliceПрисвоение	❌
StridedSliceПроизводная	✔️
StringФормат	❌
StringОбъединение	✔️
Длина строки	❌
Строчный	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

StringNGrams	❌
StringSplit	✔️
StringSplitV2	❌
StringStrip	❌
СтрокаВХэшВедро	✔️
СтрокаВХэшВедроБыстро	✔️
СтрокаВХэшВедроСильно	✔️
СтрокаВЧисло	✔️
StringUpper	❌
Вычитание	✔️
Substr	❌
Сумма	✔️
SummaryWriter	❌
Svd	✔️
Переключатель	✔️
SymbolicGradient	❌
TFRecordDataset	❌
TFRecordReader	✔️
TFRecordReaderV2	❌
TPUCompilationResult	❌
TPUEmbeddingActivations	✔️
TPUOrdinalSelector	❌
TPUPartitionedCall	❌
TPUPartitionedInput	❌
TPUPartitionedOutput	❌
TPUReplicateMetadata	❌
TPUReplicatedInput	✔️
TPUReplicatedOutput	❌
TakeDataset	❌
TakeManySparseFromTensorsMap	❌
TakeWhileDataset	❌
Tg	✔️
Tanh	✔️
TanhGrad	✔️
TemporaryVariable	❌
МассивТензоров	✔️
ЗакрытьМассивТензоров	✔️
ЗакрытьМассивТензоровV2	✔️
ЗакрытьМассивТензоровV3	✔️
TensorArrayConcat	✔️
TensorArrayConcatV2	✔️
TensorArrayConcatV3	✔️
TensorArrayGather	✔️
TensorArrayGatherV2	✔️
TensorArrayGatherV3	✔️
TensorArrayGrad	✔️
TensorArrayGradV2	✔️
TensorArrayGradV3	✔️
TensorArrayGradWithShape	✔️
TensorArrayPack	❌
TensorArrayRead	✔️
TensorArrayReadV2	✔️
TensorArrayReadV3	✔️
TensorArrayScatter	✔️
TensorArrayScatterV2	✔️
TensorArrayScatterV3	✔️
РазмерМассиваТензоров	✔️
РазмерМассиваТензоровV2	✔️
РазмерМассиваТензоровV3	✔️
TensorArraySplit	✔️
TensorArraySplitV2	✔️
TensorArraySplitV3	✔️
TensorArrayUnpack	❌
МассивТензоровV2	✔️
МассивТензоровV3	✔️
TensorArrayWrite	✔️
TensorArrayWriteV2	✔️
TensorArrayWriteV3	✔️
TensorDataset	❌
TensorListConcat	✔️
TensorListConcatLists	✔️
TensorListConcatV2	✔️
ФормаЭлементаТензорногоСписка	✔️
TensorListFromTensor	✔️
TensorListGather	✔️
TensorListGetItem	✔️
ДлинаТензорногоСписка	✔️
TensorListPopBack	✔️
TensorListPushBack	✔️
TensorListPushBackBatch	✔️
TensorListReserve	❌
TensorListResize	✔️
TensorListScatter	✔️
TensorListScatterIntoExistingList	✔️
TensorListScatterV2	✔️
TensorListSetItem	✔️
TensorListSplit	✔️

TensorListStack	✔️
TensorScatterAdd	✔️
TensorScatterMax	✔️
TensorScatterMin	✔️
TensorScatterSub	✔️
TensorScatterUpdate	✔️
TensorSliceНабор	❌
TensorStridedSliceUpdate	✔️
TensorСводка	✔️
TensorСводкаV2	✔️
НаборСтрокТекст	❌
ЧтениеСтрокТекст	✔️
ЧтениеСтрокТекстV2	❌
НаборПоточногоПула	❌
ОбработкаПоточногоПула	❌
ОбработкаОднограммных кандидатов	❌
Плитка	✔️
TileGrad	❌
МаркерВремени	✔️
КЛогичскомуТипу	❌
TopK	✔️
TopKV2	✔️
Транспонирование	✔️
УмножениеТрехДиагональныхМатриц	✔️
РешениеТрехДиагональныхУравнений	✔️
ЦелочисленноеДеление	✔️
ОставшеесяОтЦелочисленногоДеления	❌
ОбрезанноеНормальноеРаспределение	✔️
Разгруппировать	❌
РазгруппироватьНабор	❌
РазгруппироватьГрадиент	❌
ДекомпрессироватьЭлемент	❌
ДекодироватьUnicode	❌
ДекодироватьUnicodeССмещениями	❌
КодироватьUnicode	❌
UnicodeШрифт	❌
ПерекодироватьUnicode	❌
РавномерныйОбразецКандидатов	❌
Уникальный	❌
УникальныйНабор	❌
УникальныйV2	❌
УникальныйСПодсчетом	❌
УникальныйСПодсчетомV2	❌
Распаковать	✔️
UnravelIndex	❌
ОбъединитьНеупорядоченныеСегменты	❌
МаксимумНеупорядоченныхСегментов	✔️
МинимумНеупорядоченныхСегментов	✔️
ПроизведениеНеупорядоченныхСегментов	✔️
СуммаНеупорядоченныхСегментов	✔️
Unstage	❌
UnwrapDatasetVariant	❌
ВерхняяГраница	❌
VarHandleOp	❌
VarIsInitializedOp	✔️
Переменная	❌
ФормаПеременной	✔️
ПеременнаяV2	❌
Где	❌
Цикл	✔️
ЧтениеЦелогоФайла	✔️
ЧтениеЦелогоФайлаV2	❌
ОкноНабор	❌
ОкноОперация	❌
ПульсРабочего	❌
WrapDatasetVariant	❌
ЗаписьАудиоСводки	❌
ЗаписатьВФайл	❌
ЗаписатьГрафСводки	❌
ЗаписатьГистограммуСводки	❌
ЗаписатьИзображениеСводки	❌
ЗаписатьСыройПротоСводки	❌
ЗаписатьСкалярнуюСводку	❌
ЗаписатьСводку	❌
Xdivy	✔️
XlaConcatND	❌
XlaSplitND	❌
Xlog1py	✔️
Xlogy	✔️
НулиПодобно	✔️
Zeta	✔️
СжатьНабор	❌

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops