tf.raw_ops

Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.raw_ops

Примечание: tf.raw_ops предоставляет прямой/низкоуровневый доступ ко всем операциям TensorFlow. Подробности см. в RFC. Если вы не являетесь автором библиотеки, вам, вероятно, не нужно использовать эти операции напрямую.

Имя операции	Есть градиент	Поддержка GPU XLA

Прервать	❌	❌
Абс	✔️	✔️
AccumulateNV2	✔️	❌
AccumulatorApplyGradient	❌	❌
AccumulatorNumAccumulated	❌	❌
AccumulatorSetGlobalStep	❌	❌
AccumulatorTakeGradient	❌	❌
Acos	✔️	✔️
Acosh	✔️	✔️
Сложить	✔️	✔️
AddManySparseToTensorsMap	❌	❌
AddN	✔️	✔️
AddSparseToTensorsMap	❌	❌
AddV2	✔️	✔️
Корректировка контраста	❌	❌
AdjustContrastv2	❌	✔️
Корректировка оттенка	❌	✔️
Корректировка насыщенности	❌	✔️
Все	❌	✔️
AllCandidateSampler	❌	❌
AllToAll	✔️	❌
Угол	✔️	✔️
Анонимная хеш-таблица	❌	❌
Анонимный итератор	❌	❌
Анонимный итератор V2	❌	❌
Анонимный итератор V3	❌	❌
Анонимный кэш памяти	❌	❌
Анонимный итератор для нескольких устройств	❌	❌
Анонимный итератор для нескольких устройств V3	❌	❌
Анонимная изменяемая плотная хеш-таблица	❌	❌
Анонимная изменяемая хеш-таблица	❌	❌
Анонимная изменяемая хеш-таблица тензоров	❌	❌
Анонимный генератор случайных семян	❌	❌
Анонимный генератор семян	❌	❌
Любой	❌	✔️
ApplyAdaMax	❌	❌
ApplyAdadelta	❌	❌
ApplyAdagrad	❌	❌
ApplyAdagradDA	❌	❌
ApplyAdagradV2	❌	❌
ApplyAdam	❌	❌
ApplyAddSign	❌	❌
ApplyCenteredRMSProp	❌	❌
ApplyFtrl	❌	❌
ApplyFtrlV2	❌	❌
ApplyGradientDescent	❌	❌
ApplyMomentum	❌	❌
ApplyPowerSign	❌	❌
ApplyProximalAdagrad	❌	❌
ApplyProximalGradientDescent	❌	❌
ApplyRMSProp	❌	❌
ApproxTopK	✔️	✔️
Приблизительно равно	✔️	✔️
ArgMax	✔️	✔️
ArgMin	✔️	✔️
AsString	✔️	❌
Asin	✔️	✔️
Asinh	✔️	✔️
Утверждение	✔️	✔️
AssertCardinalityDataset	❌	❌
AssertNextDataset	❌	❌
AssertPrevDataset	❌	❌
Присвоить	✔️	❌
AssignAdd	✔️	❌
AssignAddVariableOp	❌	✔️
AssignSub	✔️	❌
AssignSubVariableOp	❌	✔️
AssignVariableOp	❌	✔️
AssignVariableXlaConcatND	❌	✔️
Atan	✔️	✔️

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Atan2	✔️	✔️
Atanh	✔️	✔️
Спектrogram аудиосигнала	❌	❌
Краткая информация об аудио	✔️	❌
Краткая информация об аудио (версия 2)	✔️	❌
Автоматическое разбиение набора данных	❌	❌
Среднее пулинг	✔️	✔️
Среднее пулинг 3D	✔️	✔️
Среднее пулинг 3D (градиент)	✔️	✔️
Среднее пулинг (градиент)	✔️	✔️
Решение бандоподобного треугольного уравнения	✔️	❌
Блокировка	❌	❌
Закрытие блокировки	❌	❌
Незавершенный размер блокировки	❌	❌
Вставка нескольких элементов в блокировку	❌	❌
Готовый размер блокировки	❌	❌
Получение нескольких элементов из блокировки	❌	❌
Пачка	❌	❌
Batch Cholesky	❌	❌
Batch Cholesky (градиент)	❌	❌
Batch Dataset	❌	❌
Batch Dataset V2	❌	❌
Batch FFT	❌	❌
Batch FFT 2D	❌	❌
Batch FFT 3D	❌	❌
Batch Function	❌	❌
Batch IFFT	❌	❌
Batch IFFT 2D	❌	❌
Batch IFFT 3D	❌	❌
Batch MatMul	✔️	✔️
Batch MatMul V2	✔️	✔️
Batch MatMul V3	✔️	✔️
Batch Matrix Band Part	❌	❌
Определитель матрицы Batch	❌	❌
Batch Matrix Diag	❌	❌
Batch Matrix Diag Part	❌	❌
Обратная матрица Batch	❌	❌
Batch Matrix Set Diag	❌	❌
Batch Matrix Solve	❌	❌
Batch Matrix Solve LS	❌	❌
Batch Matrix Triangular Solve	❌	❌
Batch Normalization с глобальной нормализацией	✔️	❌
BatchNorm с глобальной нормализацией (градиент)	❌	❌
Batch Self-Adjoint Eig	❌	❌
Batch Self-Adjoint Eig V2	❌	❌
Batch SVD	❌	❌
BatchToSpace	✔️	✔️
BatchToSpaceND	✔️	✔️
BesselI0	✔️	❌
BesselI0e	✔️	✔️
BesselI1	✔️	❌
BesselI1e	✔️	✔️
BesselJ0	✔️	❌
BesselJ1	✔️	❌
BesselK0	✔️	❌
BesselK0e	✔️	❌
BesselK1	✔️	❌
BesselK1e	✔️	❌
BesselY0	✔️	❌
BesselY1	✔️	❌
Betainc	✔️	✔️
Добавление смещения	✔️	✔️
Добавление смещения (градиент)	✔️	✔️
Добавление смещения (версия 1)	✔️	✔️
Bincount	❌	✔️
Bitcast	❌	✔️
Побитовое И	✔️	✔️
Побитовое ИЛИ	✔️	✔️
Побитовое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ	✔️	✔️
Block LSTM	✔️	❌
Block LSTM (градиент)	❌	❌
Block LSTM V2 (градиент)	❌	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

BlockLSTMV2	✔️	❌
BoostedTreesAggregateStats	❌	❌
BoostedTreesBucketize	❌	❌
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	❌	❌
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	❌	❌
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	❌	❌
BoostedTreesCenterBias	❌	❌
BoostedTreesСоздатьАнсамбль	❌	❌
BoostedTreesСоздатьПотокКвантилейРесурс	❌	❌
BoostedTreesДесериализоватьАнсамбль	❌	❌
BoostedTreesРесурсОбработкиАнсамбля	❌	❌
BoostedTreesПримерыОтладкиВывода	❌	❌
BoostedTreesОчиститьКвантильныеСводки	❌	❌
BoostedTreesПолучитьСостоянияАнсамбля	❌	❌
BoostedTreesСоздатьКвантильныеСводки	❌	❌
BoostedTreesСоздатьСводкуСтатистики	❌	❌
BoostedTreesПредсказать	❌	❌
BoostedTreesПотокКвантилейРесурсДобавитьСводки	❌	❌
BoostedTreesПотокКвантилейРесурсДесериализовать	❌	❌
BoostedTreesПотокКвантилейРесурсОчистить	❌	❌
BoostedTreesПотокКвантилейРесурсПолучитьГраницыВедер	❌	❌
BoostedTreesПотокКвантилейРесурсОбработкаОперации	❌	❌
BoostedTreesСериализоватьАнсамбль	❌	❌
BoostedTreesРазреженныйАгрегироватьСтатистику	❌	❌
BoostedTreesРазреженныйВычислитьЛучшийРазделительПризнака	❌	❌
BoostedTreesОбучениеПредсказание	❌	❌
BoostedTreesОбновитьАнсамбль	❌	❌
BoostedTreesОбновитьАнсамбльV2	❌	❌
BroadcastArgs	❌	✔️
BroadcastGradientArgs	✔️	✔️
BroadcastTo	✔️	✔️
Bucketize	❌	✔️
ПроизводительностьВБайтахСтатистикаНаборДанных	❌	❌
CSRSparseMatrixКомпоненты	❌	❌
CSRSparseМатрицаКПлотной	✔️	❌
CSRSparseМатрицаКРазреженномуТензору	✔️	❌
CSVНаборДанных	❌	❌
CSVНаборДанныхV2	❌	❌
CTCBeamПоискДекодер	✔️	❌
CTCЖадныйДекодер	✔️	❌
CTCПотеря	✔️	❌
CTCПотеряV2	✔️	❌
КэшированиеНаборДанных	❌	❌
КэшированиеНаборДанныхV2	❌	❌
Случай	✔️	✔️
ПреобразованиеТипа	✔️	✔️
Ceil	✔️	✔️
ПроверкаЧисловыхЗначений	✔️	✔️
ПроверкаЧисловыхЗначенийV2	✔️	❌
Cholesky	✔️	✔️
CholeskyГрадиент	❌	❌
ВыбратьСамыйБыстрыйВетвьНаборДанных	❌	❌
ВыбратьСамыйБыстрыйНаборДанных	❌	❌
ОграничитьЗначение	✔️	✔️
ЗакрытьЗаписьСводки	❌	❌
КоллективныйВсеКВсеV2	❌	❌
КоллективныйВсеКВсеV3	❌	❌
КоллективноеНазначениеГруппаV2	❌	✔️
КоллективныйBcastПолучить	❌	❌
КоллективныйBcastПолучитьV2	❌	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

CollectiveBcastSend	❌	❌
CollectiveBcastSendV2	❌	❌
CollectiveGather	❌	❌
CollectiveGatherV2	❌	❌
CollectiveInitializeCommunicator	❌	❌
CollectivePermute	✔️	❌
CollectiveReduce	❌	❌
CollectiveReduceScatterV2	❌	❌
CollectiveReduceV2	❌	✔️
CollectiveReduceV3	❌	❌
Объединённое подавление не максимальных элементов	❌	❌
Комплексное	✔️	✔️
Модуль комплексного числа	✔️	✔️
CompositeTensorVariantFromComponents	✔️	❌
CompositeTensorVariantToComponents	✔️	❌
Сжатие элемента	❌	❌
Вычисление случайных попаданий	❌	❌
Вычисление размера пакета	❌	❌
Склеивание	✔️	✔️
Смещение склеивания	✔️	✔️
ConcatV2	✔️	✔️
Объединение набора данных	❌	❌
Условный накопитель	❌	❌
Настройка распределённого TPU	❌	❌
Настройка TPU встраивания	❌	❌
Сопряжение	✔️	✔️
Сопряжённый транспонирование	✔️	✔️
Const	✔️	✔️
Использовать блокировку взаимного исключения	❌	❌
Триггер управления	❌	✔️
Conv	❌	✔️
Conv2D	✔️	✔️
Conv2DBackpropFilter	✔️	✔️
Conv2DBackpropFilterV2	❌	❌
Conv2DBackpropInput	✔️	✔️
Conv2DBackpropInputV2	❌	❌
Conv3D	✔️	✔️
Conv3DBackpropFilter	❌	❌
Conv3DBackpropFilterV2	✔️	✔️
Conv3DBackpropInput	❌	❌
Conv3DBackpropInputV2	✔️	✔️
Преобразование в CooTensor	❌	❌
Копирование	❌	❌
Копирование хоста	❌	❌
Cos	✔️	✔️
Cosh	✔️	✔️
Увеличение до	❌	❌
Создание записи базы данных итогов	❌	❌
Создание записи файла итогов	❌	❌
Обрезка и изменение размера	✔️	❌
CropAndResizeGradBoxes	❌	❌
CropAndResizeGradImage	❌	❌
Cross	✔️	✔️
Сумма по репликам	✔️	❌
CudnnRNN	✔️	❌
CudnnRNNBackprop	❌	❌
CudnnRNNBackpropV2	❌	❌
CudnnRNNBackpropV3	❌	❌
CudnnRNNCanonicalToParams	❌	❌
CudnnRNNCanonicalToParamsV2	❌	❌
CudnnRNNParamsSize	❌	❌
CudnnRNNParamsToCanonical	❌	❌
CudnnRNNParamsToCanonicalV2	❌	❌
CudnnRNNV2	✔️	❌
CudnnRNNV3	✔️	❌
Накопленное произведение	✔️	✔️
Накопленная сумма	✔️	✔️
Накопленный логарифмический суммирование по экспоненте	✔️	✔️

Карта измерений формата данных	❌	✔️
Перестановка векторов формата данных	❌	✔️
Набор данных службы данных	❌	❌
Набор данных службы данных v2	❌	❌
Набор данных службы данных v3	❌	❌
Набор данных службы данных v4	❌	❌
Мощность набора данных	❌	❌
Отпечаток набора данных	❌	❌
Набор данных из графа	❌	❌
Набор данных в граф	❌	❌
Набор данных в граф v2	❌	❌
Набор данных в один элемент	❌	❌
Набор данных в TFRecord	❌	❌
Dawsn	✔️	❌
DebugGradientIdentity	✔️	❌
DebugGradientRefIdentity	✔️	❌
DebugIdentity	❌	❌
DebugIdentityV2	✔️	❌
DebugIdentityV3	❌	❌
DebugNanCount	❌	❌
DebugNumericSummary	❌	❌
DebugNumericSummaryV2	❌	❌
Декодирование и обрезка JPEG	❌	❌
Декодирование Base64	✔️	❌
Декодирование BMP	❌	❌
Декодирование CSV	❌	❌
Декодирование сжатых данных	❌	❌
Декодирование GIF	❌	❌
Декодирование изображения	❌	❌
Декодирование JSON-примера	❌	❌
Декодирование JPEG	❌	❌
Декодирование заполненного сырого формата	✔️	❌
Декодирование PNG	❌	❌
Декодирование протокола v2	✔️	❌
Декодирование сырых данных	✔️	❌
Декодирование WAV	❌	❌
Глубокая копия	❌	❌
Удалить итератор	❌	❌
Удалить кэш памяти	❌	❌
Удалить итератор нескольких устройств	❌	❌
Удалить генератор случайного числа	❌	❌
Удалить генератор семян	❌	❌
Удалить тензор сессии	✔️	❌
DenseBincount	❌	✔️
DenseCountSparseOutput	❌	❌
DenseToCSRSparseMatrix	✔️	❌
DenseToDenseSetOperation	✔️	❌
DenseToSparseBatchDataset	❌	❌
DenseToSparseSetOperation	✔️	❌
DepthToSpace	✔️	✔️
DepthwiseConv2dNative	✔️	✔️
Обратное распространение DepthwiseConv2dNative по фильтру	✔️	✔️
Обратное распространение DepthwiseConv2dNative по входным данным	✔️	✔️
Деквантизация	❌	✔️
Десериализация итератора	❌	❌
Десериализация многих разреженных	❌	❌
Десериализация разреженного	❌	❌
Операция уничтожения ресурса	❌	❌
Уничтожить временную переменную	❌	❌
Индекс устройства	❌	✔️
Diag	✔️	✔️
DiagPart	✔️	✔️
Digamma	✔️	✔️
Двумерное расширение	✔️	❌
Обратное распространение двумерного расширения по фильтру	❌	❌
Обратное распространение двумерного расширения по входным данным	❌	❌
Направленный интерлейв набор данных	❌	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

DisableCopyOnRead	❌	❌
DistributedSave	❌	❌
Div	✔️	✔️
DivNoNan	✔️	✔️
DrawBoundingBoxes	✔️	❌
DrawBoundingBoxesV2	❌	❌
DummyIterationCounter	❌	❌
DummyMemoryCache	❌	❌
DummySeedGenerator	❌	❌
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	❌	❌
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	❌	❌
DynamicPartition	✔️	✔️
DynamicStitch	✔️	✔️
EagerPyFunc	✔️	❌
EditDistance	✔️	❌
Eig	✔️	❌
Einsum	✔️	✔️
Elu	✔️	✔️
EluGrad	✔️	✔️
Empty	❌	✔️
EmptyTensorList	❌	✔️
EmptyTensorMap	❌	❌
EncodeBase64	✔️	❌
EncodeJpeg	❌	❌
EncodeJpegVariableQuality	❌	❌
EncodePng	❌	❌
EncodeProto	✔️	❌
EncodeWav	❌	❌
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	❌	❌
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	❌	❌
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	❌	❌
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	❌	❌
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	❌	❌
EnsureShape	✔️	✔️
Enter	✔️	❌
Equal	✔️	✔️
Erf	✔️	✔️
Erfc	✔️	✔️
Erfinv	✔️	✔️
EuclideanNorm	✔️	❌
Exit	✔️	❌
Exp	✔️	✔️
ExpandDims	✔️	✔️
ExperimentalAssertNextDataset	❌	❌
ExperimentalAutoShardDataset	❌	❌
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	❌	❌
ExperimentalCSVDataset	❌	❌
ExperimentalChooseFastestDataset	❌	❌
ExperimentalDatasetCardinality	❌	❌
ExperimentalDatasetToTFRecord	❌	❌
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	❌	❌
ExperimentalDirectedInterleaveDataset	❌	❌
ExperimentalGroupByReducerDataset	❌	❌
ExperimentalGroupByWindowDataset	❌	❌
ExperimentalIgnoreErrorsDataset	❌	❌
ExperimentalIteratorGetDevice	❌	❌
ExperimentalLMDBDataset	❌	❌
ExperimentalLatencyStatsDataset	❌	❌
ExperimentalMapAndBatchDataset	❌	❌
ExperimentalMapDataset	❌	❌
ExperimentalMatchingFilesDataset	❌	❌
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	❌	❌
ExperimentalNonSerializableDataset	❌	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

ExperimentalParallelInterleaveDataset	❌	❌
ExperimentalParseExampleDataset	❌	❌
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	❌	❌
ExperimentalRandomDataset	❌	❌
ExperimentalRebatchDataset	❌	❌
ExperimentalScanDataset	❌	❌
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset	❌	❌
ExperimentalSleepDataset	❌	❌
ExperimentalSlidingWindowDataset	❌	❌
ExperimentalSqlDataset	❌	❌
ExperimentalStatsAggregatorHandle	❌	❌
ExperimentalStatsAggregatorSummary	❌	❌
ExperimentalTakeWhileDataset	❌	❌
ExperimentalThreadPoolDataset	❌	❌
ExperimentalThreadPoolHandle	❌	❌
ExperimentalUnbatchDataset	❌	❌
ExperimentalUniqueDataset	❌	❌
Expint	✔️	❌
Expm1	✔️	✔️
ExtractGlimpse	✔️	❌
ExtractGlimpseV2	❌	❌
ExtractImagePatches	✔️	✔️
ExtractJpegShape	❌	❌
ExtractVolumePatches	✔️	❌
FFT	✔️	✔️
FFT2D	✔️	✔️
FFT3D	✔️	✔️
FFTND	❌	❌
FIFOQueue	❌	❌
FIFOQueueV2	❌	❌
Fact	❌	❌
FakeParam	❌	✔️
FakeQuantWithMinMaxArgs	✔️	✔️
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	❌	✔️
FakeQuantWithMinMaxVars	✔️	✔️
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	❌	✔️
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	✔️	✔️
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	❌	✔️
FakeQueue	❌	❌
FileSystemSetConfiguration	❌	❌
Fill	✔️	✔️
FilterByLastComponentDataset	❌	❌
FilterDataset	❌	❌
FinalizeDataset	❌	❌
Fingerprint	❌	❌
FixedLengthRecordDataset	❌	❌
FixedLengthRecordDatasetV2	❌	❌
FixedLengthRecordReader	✔️	❌
FixedLengthRecordReaderV2	❌	❌
FixedUnigramCandidateSampler	❌	❌
FlatMapDataset	❌	❌
Floor	✔️	✔️
FloorDiv	✔️	✔️
FloorMod	✔️	✔️
FlushSummaryWriter	❌	❌
For	❌	❌
FractionalAvgPool	✔️	❌
FractionalAvgPoolGrad	❌	❌
FractionalMaxPool	✔️	❌
FractionalMaxPoolGrad	❌	❌
FresnelCos	✔️	❌
FresnelSin	✔️	❌
FusedBatchNorm	✔️	✔️
FusedBatchNormGrad	✔️	✔️

FusedBatchNormGradV2	✔️	✔️
FusedBatchNormGradV3	✔️	✔️
FusedBatchNormV2	✔️	✔️
FusedBatchNormV3	✔️	✔️
FusedPadConv2D	❌	❌
FusedResizeAndPadConv2D	❌	❌
GRUBlockCell	❌	❌
GRUBlockCellGrad	❌	❌
Gather	✔️	✔️
GatherNd	✔️	✔️
GatherV2	✔️	✔️
Предложить рамки распознавания объектов	✔️	❌
Генерация отображения словарей	✔️	❌
Набор данных генератора	❌	❌
Получить элемент по индексу	❌	❌
Получить разделения мини-пакеты с физическими репликациями	❌	❌
Получить мини-пакеты в CSR с физическими репликациями	❌	❌
Получить параметры	❌	❌
Получить дескриптор сессии	✔️	❌
Получить дескриптор сессии V2	✔️	❌
Получить тензор сессии	✔️	❌
Глобальный идентификатор итерации	❌	❌
Больше	✔️	✔️
Больше или равно	✔️	✔️
Группа данных с редуктором	❌	❌
Группа данных с окном	❌	❌
Гарантия константы	❌	❌
Преобразование HSV в RGB	✔️	✔️
Хеш-таблица	✔️	❌
Хеш-таблица V2	✔️	❌
Гистограмма фиксированной ширины	❌	❌
Гистограмма сводка	✔️	❌
Обратное преобразование Фурье	✔️	✔️
Обратное 2D-преобразование Фурье	✔️	✔️
Обратное 3D-преобразование Фурье	✔️	✔️
Обратное N-мерное преобразование Фурье	❌	❌
Обратное неравномерное преобразование Фурье	✔️	✔️
Обратное 2D неравномерное преобразование Фурье	✔️	✔️
Обратное 3D неравномерное преобразование Фурье	❌	✔️
Обратное N-мерное неравномерное преобразование Фурье	❌	❌
Тождество	✔️	✔️
IdentityN	✔️	✔️
IdentityReader	✔️	❌
IdentityReaderV2	❌	❌
Если	✔️	✔️
Igamma	✔️	✔️
IgammaGradA	❌	✔️
Igammac	✔️	✔️
Набор данных с игнорированием ошибок	❌	❌
Мнимая часть	✔️	✔️
Проективное преобразование изображения V2	✔️	❌
Проективное преобразование изображения V3	✔️	❌
Сводка изображения	✔️	❌
Неизменяемая константа	❌	❌
Импорт события	❌	❌
Внутри K	❌	❌
Внутри K V2	❌	✔️
Декодирование из канала ввода	❌	❌
Декодирование кортежа из канала ввода	❌	❌
Запись в канал ввода	❌	❌
Запись в буфер ввода с предварительной линейной структурой	❌	❌
Запись кортежа в канал ввода	❌	❌
Инициализация таблицы	✔️	❌
Инициализация таблицы из набора данных	❌	❌
Инициализация таблицы из текстового файла	✔️	❌
Инициализация таблицы из текстового файла V2	✔️	❌
Инициализация таблицы V2	✔️	❌
InplaceAdd	❌	❌
InplaceSub	❌	❌
InplaceUpdate	❌	❌

Интерлинированный набор данных	❌	❌
Обратное	✔️	✔️
Обратное градиент	✔️	❌
Обращение	✔️	✔️
Обращение перестановки	✔️	✔️
Инициализирован ансамбль деревьев усиления	❌	❌
Инициализирован ресурс потока квантилей деревьев усиления	❌	❌
Конечное	❌	✔️
Бесконечность	❌	✔️
NaN	❌	✔️
Инициализирована вставка TPU	❌	❌
Переменная инициализирована	❌	❌
Изотоническая регрессия	✔️	❌
Итератор	❌	❌
Итератор из текстового обработчика	❌	❌
Итератор из текстового обработчика v2	❌	❌
Получить устройство итератора	❌	❌
Получить следующий элемент итератора	❌	❌
Получить следующий элемент итератора (как необязательный)	❌	❌
Синхронный следующий элемент итератора	❌	❌
Итератор в текстовый обработчик	❌	❌
Итератор v2	❌	❌
Инициализация цепи KMC2	❌	❌
Инициализация KMeans++	❌	❌
L2-потеря	✔️	✔️
Набор данных LMDB	❌	❌
Считыватель LMDB	✔️	❌
LRN	✔️	✔️
LRNГрадиент	❌	✔️
LSTM-блок-ячейка	❌	❌
LSTM-блок-ячейка градиент	❌	❌
Набор данных статистики задержек	❌	❌
LeakyReLU	✔️	✔️
LeakyReLU градиент	✔️	✔️
Обучаемый униграмный кандидатный выборщик	❌	❌
Левый сдвиг	✔️	✔️
Наследственный параллельный интерлинированный набор данных v2	❌	❌
Меньше	✔️	✔️
Меньше или равно	✔️	✔️
Lgamma	✔️	✔️
Линейный диапазон	✔️	✔️
Список наборов данных	❌	❌
Список различий	❌	✔️
Список снимков фрагментов данных	❌	❌
Загрузка и переназначение матрицы	✔️	❌
Загрузка набора данных	❌	❌
Загрузка параметров ADAM встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров Adadelta встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров AdagradMomentum встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров Adagrad встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров RMSProp (центрированный) встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров FTRL встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров оценочного счётчика частоты встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров MDLAdagradLight встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров импульса встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров ProximalAdagrad встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров ProximalYogi встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров RMSProp встраивания TPU	❌	❌
Загрузка параметров StochasticGradientDescent встраивания TPU	❌	❌
Логарифм	✔️	✔️
Логарифм (1 + x)	✔️	✔️
Логарифм определителя матрицы	✔️	❌
Логарифмированный softmax	✔️	✔️
Логарифмический равномерный выборщик кандидатов	❌	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

LogicalAnd	✔️	✔️
LogicalNot	✔️	✔️
LogicalOr	✔️	✔️
LookupTableExport	❌	❌
LookupTableExportV2	❌	❌
LookupTableFind	✔️	❌
LookupTableFindV2	✔️	❌
LookupTableImport	❌	❌
LookupTableImportV2	❌	❌
LookupTableInsert	✔️	❌
LookupTableInsertV2	✔️	❌
LookupTableRemoveV2	❌	❌
Размер таблицы поиска	✔️	❌
Размер таблицы поиска V2	✔️	❌
Условие цикла	✔️	❌
Нижняя граница	❌	✔️
Lu	❌	❌
MakeIterator	❌	❌
MapAndBatchDataset	❌	❌
MapClear	❌	❌
MapDataset	❌	❌
MapDefun	❌	❌
MapIncompleteSize	❌	❌
MapPeek	❌	❌
MapSize	❌	❌
MapStage	❌	❌
MapUnstage	❌	❌
MapUnstageNoKey	❌	❌
MatMul	✔️	✔️
MatchingFiles	❌	❌
MatchingFilesDataset	❌	❌
MatrixBandPart	✔️	✔️
Определитель матрицы	✔️	❌
MatrixDiag	✔️	✔️
MatrixDiagPart	✔️	✔️
MatrixDiagPartV2	✔️	✔️
MatrixDiagPartV3	✔️	✔️
MatrixDiagV2	✔️	✔️
MatrixDiagV3	✔️	✔️
MatrixExponential	❌	❌
Обратная матрица	✔️	✔️
MatrixLogarithm	❌	❌
MatrixSetDiag	✔️	✔️
MatrixSetDiagV2	✔️	✔️
MatrixSetDiagV3	✔️	✔️
MatrixSolve	✔️	✔️
MatrixSolveLs	✔️	❌
Квадратный корень матрицы	✔️	❌
MatrixTriangularSolve	✔️	✔️
Максимум	✔️	✔️
MaxIntraOpParallelismDataset	❌	❌
MaxPool	✔️	✔️
MaxPool3D	✔️	✔️
MaxPool3DGrad	✔️	✔️
MaxPool3DGradGrad	✔️	✔️
MaxPoolGrad	✔️	✔️
MaxPoolGradGrad	✔️	✔️
MaxPoolGradGradV2	❌	✔️
MaxPoolGradGradWithArgmax	❌	❌
MaxPoolGradV2	✔️	✔️
MaxPoolGradWithArgmax	❌	❌
MaxPoolV2	✔️	✔️
MaxPoolСargmax	✔️	❌
Максимум	✔️	✔️
Среднее	✔️	✔️
Слияние	✔️	❌
Слияние сводки	✔️	❌
MergeV2Checkpoints	❌	❌
Mfcc	❌	❌
Минимум	✔️	✔️
Минимум	✔️	✔️
MirrorPad	✔️	✔️

MirrorPadGrad	✔️	✔️
Mod	❌	✔️
МодельDataset	❌	❌
Mul	✔️	✔️
MulNoNan	✔️	✔️
МногоустройствовыйИтератор	❌	❌
МногоустройствовыйИтераторИзСтроковогоДескриптора	❌	❌
МногоустройствовыйИтераторСледующийИзРаздела	❌	❌
ИнициализацияМногоустройствовогоИтератора	❌	❌
МногоустройствовыйИтераторВСтроковыйДескриптор	❌	❌
Multinomial	✔️	✔️
ИзменяемаяПлотнаТаблицаХешей	✔️	❌
ИзменяемаяПлотнаТаблицаХешейV2	✔️	❌
ИзменяемаяТаблицаХешей	✔️	❌
ИзменяемаяТаблицаХешейТензоров	✔️	❌
ИзменяемаяТаблицаХешейТензоровV2	✔️	❌
ИзменяемаяТаблицаХешейV2	✔️	❌
MutexLock	❌	❌
MutexV2	❌	❌
NcclAllReduce	✔️	❌
NcclBroadcast	✔️	❌
NcclReduce	✔️	❌
Ndtri	✔️	✔️
БлижайшиеСоседи	❌	❌
Neg	✔️	✔️
NextAfter	✔️	✔️
СледующаяИтерация	✔️	❌
NoOp	❌	✔️
НеДетерминированныеЦелыеЧисла	❌	❌
NonMaxSuppression	✔️	❌
NonMaxSuppressionV2	✔️	❌
NonMaxSuppressionV3	❌	✔️
NonMaxSuppressionV4	❌	✔️
NonMaxSuppressionV5	❌	❌
NonMaxSuppressionСПерекрытиями	✔️	❌
НеСериализуемыйDataset	❌	❌
НеРавно	✔️	✔️
NthЭлемент	✔️	❌
OneHot	✔️	✔️
OneShotИтератор	❌	❌
OnesLike	✔️	✔️
ОптимизированныйDataset	❌	❌
ОптимизированныйDatasetV2	❌	❌
OptionalИзЗначения	✔️	❌
OptionalПолучитьЗначение	✔️	❌
OptionalЕстьЗначение	❌	❌
OptionalНет	❌	❌
OptionsDataset	❌	❌
ОчиститьУпорядоченнуюКарту	❌	❌
НеполныйРазмерУпорядоченнойКарты	❌	❌
ПросмотретьУпорядоченнуюКарту	❌	❌
РазмерУпорядоченнойКарты	❌	❌
ЭтапУпорядоченнойКарты	❌	❌
ОтменитьЭтапУпорядоченнойКарты	❌	❌
ОтменитьЭтапУпорядоченнойКартыБезКлюча	❌	❌
ВыгрузкаИзБуфераВывода	❌	❌
ВыгрузкаКортежаИзБуфераВывода	❌	❌
ВыгрузкаКортежаИзБуфераВыводаV2	❌	❌
ВыгрузкаИзБуфераВыводаV2	❌	❌
ВводВБуферВывода	❌	❌
ВводКортежаВБуферВывода	❌	❌
Pack	✔️	✔️
Pad	✔️	✔️
PadV2	✔️	✔️
УпакованныйПакетированныйDataset	❌	❌
УпакованныйПакетированныйDatasetV2	❌	❌
ОчередьFIFOСЗаполнением	❌	❌
ОчередьFIFOСЗаполнениемV2	❌	❌
ПараллельныйПакетированныйDataset	❌	❌

ParallelConcat	❌	❌
ParallelDynamicStitch	✔️	✔️
ParallelFilterDataset	❌	❌
ParallelInterleaveDataset	❌	❌
ParallelInterleaveDatasetV2	❌	❌
ParallelInterleaveDatasetV3	❌	❌
ParallelInterleaveDatasetV4	❌	❌
ParallelMapDataset	❌	❌
ParallelMapDatasetV2	❌	❌
ParameterizedTruncatedNormal	✔️	✔️
ParseExample	❌	❌
ParseExampleDataset	❌	❌
ParseExampleDatasetV2	❌	❌
ParseExampleV2	❌	❌
ParseSequenceExample	❌	❌
ParseSequenceExampleV2	❌	❌
ParseSingleExample	❌	❌
ParseSingleSequenceExample	❌	❌
ParseTensor	✔️	❌
PartitionedCall	❌	✔️
Placeholder	❌	❌
PlaceholderV2	❌	❌
PlaceholderWithDefault	✔️	✔️
Polygamma	✔️	✔️
PopulationCount	✔️	✔️
Pow	✔️	✔️
PrefetchDataset	❌	❌
Prelinearize	❌	❌
PrelinearizeTuple	❌	❌
PreventGradient	✔️	✔️
Print	✔️	❌
PrintV2	❌	❌
PriorityQueue	❌	❌
PriorityQueueV2	❌	❌
PrivateThreadPoolDataset	❌	❌
Prod	✔️	✔️
PyFunc	✔️	❌
PyFuncStateless	✔️	❌
Qr	✔️	✔️
QuantizeAndDequantize	✔️	❌
QuantizeAndDequantizeV2	✔️	✔️
QuantizeAndDequantizeV3	✔️	✔️
QuantizeAndDequantizeV4	✔️	✔️
QuantizeAndDequantizeV4Grad	✔️	❌
QuantizeDownAndShrinkRange	❌	❌
QuantizeV2	❌	❌
QuantizedAdd	❌	❌
QuantizedAvgPool	❌	❌
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	❌	❌
QuantizedBiasAdd	❌	❌
QuantizedConcat	❌	❌
QuantizedConv2D	❌	❌
QuantizedConv2DAndRelu	❌	❌
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize	❌	❌
QuantizedConv2DAndRequantize	❌	❌
QuantizedConv2DPerChannel	❌	❌
QuantizedConv2DWithBias	❌	❌
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu	❌	❌
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize	❌	❌
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize	❌	❌
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize	❌	❌
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu	❌	❌
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize	❌	❌

QuantizedDepthwiseConv2D	❌	❌
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias	❌	❌
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu	❌	❌
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize	❌	❌
QuantizedInstanceNorm	❌	❌
QuantizedMatMul	❌	❌
QuantizedMatMulWithBias	❌	❌
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize	❌	❌
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu	❌	❌
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize	❌	❌
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize	❌	❌
QuantizedMaxPool	❌	❌
QuantizedMul	❌	❌
QuantizedRelu	❌	❌
QuantizedRelu6	❌	❌
QuantizedReluX	❌	❌
QuantizedReshape	❌	❌
QuantizedResizeBilinear	❌	❌
ОчередьЗакрыть	✔️	❌
QueueCloseV2	❌	❌
QueueDequeue	✔️	❌
QueueDequeueMany	✔️	❌
QueueDequeueManyV2	❌	❌
QueueDequeueUpTo	✔️	❌
QueueDequeueUpToV2	❌	❌
QueueDequeueV2	❌	❌
QueueEnqueue	✔️	❌
QueueEnqueueMany	✔️	❌
QueueEnqueueManyV2	❌	❌
QueueEnqueueV2	❌	❌
QueueIsClosed	❌	❌
QueueIsClosedV2	❌	❌
РазмерОчереди	✔️	❌
QueueSizeV2	❌	❌
RFFT	✔️	✔️
RFFT2D	✔️	✔️
RFFT3D	❌	✔️
RFFTND	❌	❌
RGBToHSV	✔️	✔️
RaggedBincount	❌	❌
RaggedCountSparseOutput	❌	❌
RaggedCross	❌	❌
RaggedFillEmptyRows	✔️	❌
RaggedFillEmptyRowsGrad	❌	❌
RaggedGather	✔️	❌
RaggedRange	✔️	❌
RaggedTensorFromVariant	✔️	❌
RaggedTensorToSparse	✔️	❌
RaggedTensorToTensor	✔️	❌
RaggedTensorToVariant	✔️	❌
RaggedTensorToVariantGradient	❌	❌
СлучайныйОбрез	✔️	❌
RandomDataset	❌	❌
RandomDatasetV2	❌	❌
RandomGamma	✔️	❌
RandomGammaGrad	❌	✔️
СлучайнаяПеремешиваниеИндексов	✔️	❌
RandomPoisson	❌	❌
RandomPoissonV2	❌	❌
СлучайноеПеремешивание	✔️	✔️
RandomShuffleQueue	❌	❌
RandomShuffleQueueV2	❌	❌
RandomStandardNormal	✔️	✔️
RandomUniform	✔️	✔️
RandomUniformInt	❌	✔️
Диапазон	✔️	✔️

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Набор данных диапазона	❌	❌
Ранг	✔️	✔️
Чтение файла	❌	❌
Операция чтения переменной	✔️	✔️
Чтение переменной XlaSplitND	❌	✔️
Произведено количество записей	✔️	❌
ReaderNumRecordsProducedV2	❌	❌
Завершено количество единиц работы	✔️	❌
ReaderNumWorkUnitsCompletedV2	❌	❌
Чтение Reader	✔️	❌
Чтение Reader до	✔️	❌
ReaderReadUpToV2	❌	❌
ReaderReadV2	❌	❌
Сброс Reader	✔️	❌
ReaderResetV2	❌	❌
Восстановление состояния Reader	✔️	❌
ReaderRestoreStateV2	❌	❌
Сериализация состояния Reader	✔️	❌
ReaderSerializeStateV2	❌	❌
Вещественное число	✔️	✔️
Деление вещественных чисел	✔️	✔️
Повторная группировка данных	❌	❌
RebatchDatasetV2	❌	❌
Взаимное значение	✔️	✔️
Обратное значение градиента	✔️	✔️
Запись ввода	❌	❌
Получение	❌	❌
RecvTPUEmbeddingActivations	❌	❌
Сведение данных	✔️	❌
Объединение сведением	✔️	❌
RefEnter	✔️	❌
RefExit	✔️	❌
RefIdentity	✔️	❌
RefMerge	✔️	❌
Следующая итерация	✔️	❌
RefSelect	❌	❌
RefSwitch	✔️	❌
Полное соответствие регулярному выражению	❌	❌
Замена по регулярному выражению	✔️	❌
Регистрация набора данных	❌	❌
RegisterDatasetV2	❌	❌
Relu	✔️	✔️
Relu6	✔️	✔️
Relu6Grad	✔️	✔️
ReluGrad	✔️	✔️
Удаленный вызов	❌	❌
Повторный набор данных	❌	❌
Диапазон реквантизации	❌	❌
RequantizationRangePerChannel	❌	❌
Реквантизация	❌	❌
RequantizePerChannel	❌	❌
Изменение формы	✔️	✔️
Изменение области	❌	❌
Изменение бикубически	✔️	❌
ResizeBicubicGrad	❌	❌
Изменение билинейно	✔️	✔️
ResizeBilinearGrad	❌	✔️
Изменение ближайшим соседом	✔️	✔️
ResizeNearestNeighborGrad	❌	❌
ResourceAccumulatorApplyGradient	❌	❌
ResourceAccumulatorNumAccumulated	❌	❌
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	❌	❌
ResourceAccumulatorTakeGradient	❌	❌
ResourceApplyAdaMax	❌	✔️
ResourceApplyAdadelta	❌	✔️
ResourceApplyAdagrad	❌	✔️
ResourceApplyAdagradDA	❌	✔️
ResourceApplyAdagradV2	❌	✔️

ResourceApplyAdam	❌	✔️
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	❌	❌
ResourceApplyAddSign	❌	✔️
ResourceApplyЦентрированныйRMSProp	❌	✔️
ResourceApplyFtrl	❌	✔️
ResourceApplyFtrlV2	❌	✔️
ResourceApplyГрадиентныйСпуск	❌	✔️
ResourceApplyМоментKeras	❌	✔️
ResourceApplyМомент	❌	✔️
ResourceApplyPowerSign	❌	✔️
ResourceApplyПроксимальныйAdagrad	❌	✔️
ResourceApplyПроксимальныйГрадиентныйСпуск	❌	✔️
ResourceApplyRMSProp	❌	✔️
ResourceConditionalAccumulator	❌	❌
ResourceCountUpTo	❌	❌
ResourceGather	✔️	✔️
ResourceGatherNd	✔️	❌
ResourceScatterAdd	❌	✔️
ResourceScatterDiv	❌	✔️
ResourceScatterMax	❌	✔️
ResourceScatterMin	❌	✔️
ResourceScatterMul	❌	✔️
ResourceScatterNdAdd	❌	✔️
ResourceScatterNdMax	❌	❌
ResourceScatterNdMin	❌	❌
ResourceScatterNdSub	❌	✔️
ResourceScatterNdUpdate	❌	✔️
ResourceScatterSub	❌	✔️
ResourceScatterUpdate	❌	✔️
ResourceSparseApplyAdadelta	❌	❌
ResourceSparseApplyAdagrad	❌	❌
ResourceSparseApplyAdagradDA	❌	❌
ResourceSparseApplyAdagradV2	❌	❌
ResourceSparseApplyЦентрированныйRMSProp	❌	❌
ResourceSparseApplyFtrl	❌	❌
ResourceSparseApplyFtrlV2	❌	❌
ResourceSparseApplyМоментKeras	❌	❌
ResourceSparseApplyМомент	❌	❌
ResourceSparseApplyПроксимальныйAdagrad	❌	❌
ResourceSparseApplyПроксимальныйГрадиентныйСпуск	❌	❌
ResourceSparseApplyRMSProp	❌	❌
ResourceStridedSliceAssign	❌	✔️
Restore	❌	❌
RestoreSlice	❌	❌
RestoreV2	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingЦентрированныйRMSPropParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingПроксимальныйAdagradParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters	❌	❌
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters	❌	❌

RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	❌	❌
Reverse	✔️	✔️
ReverseSequence	✔️	✔️
ReverseV2	✔️	✔️
RewriteDataset	❌	❌
RightShift	✔️	✔️
Rint	✔️	✔️
RngReadAndSkip	❌	✔️
RngSkip	❌	✔️
Roll	✔️	✔️
Round	✔️	✔️
Rsqrt	✔️	✔️
RsqrtGrad	✔️	✔️
SampleDistortedBoundingBox	✔️	❌
SampleDistortedBoundingBoxV2	✔️	❌
SamplingDataset	❌	❌
Сохранить	❌	❌
СохранитьНаборДанных	❌	❌
СохранитьНаборДанныхV2	❌	❌
СохранитьСрезы	❌	❌
СохранитьV2	❌	❌
ScalarSummary	✔️	❌
МасштабированиеИПеревод	✔️	❌
МасштабированиеИПереводГрадиент	❌	❌
ScanDataset	❌	❌
ScatterAdd	✔️	❌
ScatterDiv	✔️	❌
ScatterMax	❌	❌
ScatterMin	❌	❌
ScatterMul	✔️	❌
ScatterNd	✔️	✔️
ScatterNdAdd	✔️	❌
ScatterNdMax	❌	❌
ScatterNdMin	❌	❌
ScatterNdNonAliasingAdd	✔️	❌
ScatterNdSub	✔️	❌
ScatterNdUpdate	✔️	❌
ScatterSub	✔️	❌
ScatterUpdate	❌	❌
SdcaFprint	✔️	❌
SdcaОптимизатор	✔️	❌
SdcaОптимизаторV2	✔️	❌
SdcaСжиманиеL1	✔️	❌
SegmentMax	✔️	❌
SegmentMaxV2	❌	✔️
SegmentMean	✔️	❌
SegmentMin	✔️	❌
SegmentMinV2	❌	✔️
SegmentProd	✔️	❌
SegmentProdV2	❌	✔️
SegmentSum	✔️	❌
SegmentSumV2	❌	✔️
Select	✔️	✔️
SelectV2	✔️	✔️
SelfAdjointEig	❌	❌
SelfAdjointEigV2	✔️	✔️
Selu	✔️	✔️
SeluGrad	✔️	✔️
Отправить	❌	❌
SendTPUEmbeddingGradients	❌	❌
SerializeIterator	❌	❌
SerializeManySparse	❌	❌
SerializeSparse	❌	❌
SerializeTensor	✔️	❌
SetSize	✔️	❌
SetStatsAggregatorDataset	❌	❌
Shape	✔️	✔️
ShapeN	✔️	✔️
ShardDataset	❌	❌
ShardedFilename	❌	❌
ShardedFilespec	❌	❌
ShuffleAndRepeatDataset	❌	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

ShuffleAndRepeatDatasetV2	❌	❌
ShuffleDataset	❌	❌
ShuffleDatasetV2	❌	❌
ShuffleDatasetV3	❌	❌
ShutdownDistributedTPU	❌	❌
Сигмоида	✔️	✔️
SigmoidGrad	✔️	✔️
Знак	✔️	✔️
Синус	✔️	✔️
Гиперболический синус	✔️	✔️
Размер	✔️	✔️
SkipDataset	❌	❌
SleepDataset	❌	❌
Срез	✔️	✔️
SlidingWindowDataset	❌	❌
Снимок	❌	✔️
SnapshotChunkDataset	❌	❌
SnapshotDataset	❌	❌
SnapshotDatasetReader	❌	❌
SnapshotDatasetV2	❌	❌
SnapshotNestedDatasetReader	❌	❌
SobolSample	❌	❌
Softmax	✔️	✔️
SoftmaxCrossEntropyWithLogits	✔️	✔️
Softplus	✔️	✔️
SoftplusGrad	✔️	✔️
Softsign	✔️	✔️
SoftsignGrad	❌	✔️
Преобразование пространства в пакет	✔️	✔️
SpaceToBatchND	✔️	✔️
Преобразование пространства в глубину	✔️	✔️
SparseAccumulatorApplyGradient	❌	❌
SparseAccumulatorTakeGradient	❌	❌
SparseAdd	✔️	❌
SparseAddGrad	✔️	❌
SparseApplyAdadelta	❌	❌
SparseApplyAdagrad	❌	❌
SparseApplyAdagradDA	❌	❌
SparseApplyAdagradV2	❌	❌
SparseApplyCenteredRMSProp	❌	❌
SparseApplyFtrl	❌	❌
SparseApplyFtrlV2	❌	❌
SparseApplyMomentum	❌	❌
SparseApplyProximalAdagrad	❌	❌
SparseApplyProximalGradientDescent	❌	❌
SparseApplyRMSProp	❌	❌
SparseBincount	❌	❌
SparseConcat	✔️	❌
SparseConditionalAccumulator	❌	❌
SparseCountSparseOutput	❌	❌
SparseCross	❌	❌
SparseCrossHashed	❌	❌
SparseCrossV2	❌	❌
SparseDenseCwiseAdd	✔️	❌
SparseDenseCwiseDiv	✔️	❌
SparseDenseCwiseMul	✔️	❌
SparseFillEmptyRows	✔️	❌
SparseFillEmptyRowsGrad	❌	❌
SparseMatMul	✔️	✔️
SparseMatrixAdd	✔️	❌
SparseMatrixMatMul	✔️	❌
SparseMatrixMul	✔️	❌
SparseMatrixNNZ	✔️	❌
SparseMatrixOrderingAMD	❌	❌
SparseMatrixSoftmax	✔️	❌
SparseMatrixSoftmaxGrad	❌	❌
SparseMatrixSparseCholesky	❌	❌

END_OF_DOCUMENT_MARKER

SparseMatrixSparseMatMul	✔️	❌
SparseMatrixТранспонирование	✔️	❌
SparseMatrixНули	✔️	❌
SparseReduceМаксимум	❌	❌
SparseReduceМаксимумРазреженный	❌	❌
SparseReduceСумма	✔️	❌
SparseReduceСуммаРазреженный	❌	❌
SparseПереупорядочить	✔️	❌
SparseИзменитьФорму	❌	❌
SparseСреднееПоСегментам	✔️	❌
SparseСреднееПоСегментамГрадиент	❌	❌
SparseСреднееПоСегментамГрадиентV2	❌	❌
SparseСреднееПоСегментамСКоличествомСегментов	✔️	❌
SparseКореньИзNПоСегментам	✔️	❌
SparseКореньИзNПоСегментамГрадиент	❌	❌
SparseКореньИзNПоСегментамСКоличествомСегментов	✔️	❌
SparseСуммаПоСегментам	✔️	❌
SparseСуммаПоСегментамГрадиент	❌	❌
SparseСуммаПоСегментамГрадиентV2	❌	❌
SparseСуммаПоСегментамСКоличествомСегментов	✔️	❌
SparseВырез	✔️	❌
SparseВырезГрадиент	❌	❌
SparseSoftmax	✔️	❌
SparseSoftmaxПерекрестнаяЭнтропияСЛогарифмами	✔️	✔️
SparseМаксимум	✔️	❌
SparseМинимум	✔️	❌
SparseРазделить	❌	❌
SparseTensorСложениеПлотное	✔️	❌
SparseTensorПлотноеУмножениеМатриц	✔️	❌
SparseTensorСрезНабораДанных	❌	❌
SparseTensorВCSRSparseMatrix	✔️	❌
SparseВПлотное	✔️	✔️
SparseВРазреженныйОперацияНадМножествами	✔️	❌
Спенс	✔️	❌
Разделить	✔️	✔️
РазделитьV	✔️	✔️
SqlНаборДанных	❌	❌
КвадратныйКорень	✔️	✔️
КвадратныйКореньГрадиент	✔️	✔️
Квадрат	✔️	✔️
РазностьВКвадрате	✔️	✔️
Сжать	✔️	✔️
Стек	✔️	❌
ЗакрытьСтек	✔️	❌
ЗакрытьСтекV2	❌	✔️
ИзвлечьИзСтека	✔️	❌
ИзвлечьИзСтекаV2	❌	✔️
ПоложитьВСтек	✔️	❌
ПоложитьВСтекV2	❌	✔️
СтекV2	❌	✔️
Этап	❌	❌
ОчиститьЭтап	❌	❌
ПросмотретьЭтап	❌	❌
РазмерЭтапа	❌	❌
ВызовРазделенныйСостоянием	❌	✔️
СлучайныйБиномиальныйСостоянием	❌	❌
СтандартноеНормальноеСостоянием	❌	❌
СтандартноеНормальноеV2Состоянием	❌	✔️
ОграниченноеНормальноеСостоянием	❌	✔️
РавномерноеСостоянием	❌	✔️
ПолныйЦелыйРавномерныйСостоянием	❌	✔️
ЦелыйРавномерныйСостоянием	❌	✔️
БессостояниеВыбранныйВариант	✔️	✔️
БессостояниеЕсли	✔️	✔️
БессостояниеМногочленный	✔️	✔️
БессостояниеПараметризованноеОграниченноеНормальное	✔️	✔️

END_OF_DOCUMENT_MARKER

БессостояниеRandomBinomial	✔️	❌
БессостояниеRandomGammaV2	✔️	❌
БессостояниеRandomGammaV3	✔️	❌
БессостояниеRandomGetAlg	❌	✔️
БессостояниеRandomGetKeyCounter	❌	✔️
БессостояниеRandomGetKeyCounterAlg	❌	✔️
БессостояниеRandomNormal	✔️	✔️
БессостояниеRandomNormalV2	✔️	✔️
БессостояниеRandomPoisson	✔️	❌
БессостояниеRandomUniform	✔️	✔️
БессостояниеRandomUniformFullInt	✔️	✔️
БессостояниеRandomUniformFullIntV2	✔️	✔️
БессостояниеRandomUniformInt	✔️	✔️
БессостояниеRandomUniformIntV2	✔️	✔️
БессостояниеRandomUniformV2	✔️	✔️
БессостояниеSampleDistortedBoundingBox	❌	❌
БессостояниеShuffle	❌	❌
БессостояниеTruncatedNormal	✔️	✔️
БессостояниеTruncatedNormalV2	✔️	✔️
БессостояниеWhile	✔️	✔️
StaticRegexFullMatch	❌	❌
StaticRegexReplace	❌	❌
StatsAggregatorHandle	❌	❌
StatsAggregatorHandleV2	❌	❌
StatsAggregatorSetSummaryWriter	❌	❌
StatsAggregatorSummary	❌	❌
StopGradient	✔️	✔️
StoreMinibatchStatisticsInFdo	❌	❌
StridedSlice	✔️	✔️
StridedSliceAssign	❌	❌
StridedSliceGrad	✔️	✔️
StringFormat	❌	❌
StringJoin	✔️	❌
StringLength	❌	❌
StringLower	❌	❌
StringNGrams	❌	❌
StringSplit	✔️	❌
StringSplitV2	❌	❌
StringStrip	❌	❌
StringToHashBucket	✔️	❌
StringToHashBucketFast	✔️	❌
StringToHashBucketStrong	✔️	❌
StringToNumber	✔️	❌
StringUpper	❌	❌
Вычитание	✔️	✔️
Substr	❌	❌
Сумма	✔️	✔️
SummaryWriter	❌	❌
Svd	✔️	✔️
Переключатель	✔️	❌
SymbolicGradient	❌	✔️
SyncDevice	❌	❌
TFRecordDataset	❌	❌
TFRecordDatasetV2	❌	❌
TFRecordReader	✔️	❌
TFRecordReaderV2	❌	❌
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape	❌	❌
TPUCompilationResult	❌	❌
TPUCopyWithDynamicShape	❌	❌
TPUEmbeddingActivations	✔️	❌
TPUOrdinalSelector	❌	❌
TPUPartitionedCall	❌	❌
TPUPartitionedInput	❌	❌
TPUPartitionedInputV2	❌	❌
TPUPartitionedOutput	❌	❌

TPUPartitionedOutputV2	❌	❌
TPUReplicateMetadata	❌	❌
TPUReplicatedInput	✔️	❌
TPUReplicatedOutput	❌	❌
ЗаборНабораДанных	❌	❌
ИзвлечениеНесколькихРазреженныхИзМапыТензоров	❌	❌
ЗаборНабораДанныхПокаВыполняетсяУсловие	❌	❌
Tg	✔️	✔️
Тanh	✔️	✔️
ГрадиентTanh	✔️	✔️
ВременнаяПеременная	❌	❌
МассивТензоров	✔️	❌
ЗакрытьМассивТензоров	✔️	❌
ЗакрытьМассивТензоровV2	✔️	❌
ЗакрытьМассивТензоровV3	✔️	✔️
КонкатенацияМассиваТензоров	✔️	❌
КонкатенацияМассиваТензоровV2	✔️	❌
КонкатенацияМассиваТензоровV3	✔️	✔️
СборИзМассиваТензоров	✔️	❌
СборИзМассиваТензоровV2	✔️	❌
СборИзМассиваТензоровV3	✔️	✔️
ГрадиентМассиваТензоров	✔️	❌
ГрадиентМассиваТензоровV2	✔️	❌
ГрадиентМассиваТензоровV3	✔️	✔️
ГрадиентМассиваТензоровСФормой	✔️	❌
УпаковатьМассивТензоров	❌	❌
ПрочитатьИзМассиваТензоров	✔️	❌
ПрочитатьИзМассиваТензоровV2	✔️	❌
ПрочитатьИзМассиваТензоровV3	✔️	✔️
РазбросатьВМассивТензоров	✔️	❌
РазбросатьВМассивТензоровV2	✔️	❌
РазбросатьВМассивТензоровV3	✔️	✔️
РазмерМассиваТензоров	✔️	❌
РазмерМассиваТензоровV2	✔️	❌
РазмерМассиваТензоровV3	✔️	✔️
РазделитьМассивТензоров	✔️	❌
РазделитьМассивТензоровV2	✔️	❌
РазделитьМассивТензоровV3	✔️	✔️
РаспаковатьМассивТензоров	❌	❌
МассивТензоровV2	✔️	❌
МассивТензоровV3	✔️	✔️
ЗаписатьВМассивТензоров	✔️	❌
ЗаписатьВМассивТензоровV2	✔️	❌
ЗаписатьВМассивТензоровV3	✔️	✔️
НаборДанныхТензоров	❌	❌
КонкатенацияСпискаТензоров	✔️	❌
КонкатенацияСписковТензоров	✔️	❌
КонкатенацияСпискаТензоровV2	✔️	✔️
ФормаЭлементаСпискаТензоров	✔️	✔️
СписокТензоровИзТензора	✔️	✔️
СборИзСпискаТензоров	✔️	✔️
ПолучитьЭлементИзСпискаТензоров	✔️	✔️
ДлинаСпискаТензоров	✔️	✔️
УдалитьПоследнийИзСпискаТензоров	✔️	✔️
ДобавитьВКонецСпискаТензоров	✔️	✔️
ДобавитьВКонецСпискаТензоровПачкой	✔️	❌
ЗарезервироватьВСписокТензоров	❌	✔️
ИзменитьРазмерСпискаТензоров	✔️	❌
РазбросатьВСписокТензоров	✔️	❌
РазбросатьВСписокСуществующийСписок	✔️	❌
РазбросатьВСписокТензоровV2	✔️	❌
УстановитьЭлементВСписокТензоров	✔️	✔️
РазделитьСписокТензоров	✔️	✔️
СтекИзСпискаТензоров	✔️	✔️
УдалитьИзКартыТензоров	❌	❌
КлючВКартеТензоров	❌	❌
ВставитьВКартуТензоров	❌	❌

TensorMapLookup	❌	❌
TensorMapSize	❌	❌
TensorMapStackKeys	❌	❌
TensorScatterAdd	✔️	✔️
TensorScatterMax	✔️	✔️
TensorScatterMin	✔️	✔️
TensorScatterSub	✔️	✔️
TensorScatterUpdate	✔️	✔️
TensorSliceDataset	❌	❌
TensorStridedSliceUpdate	✔️	✔️
TensorSummary	✔️	❌
TensorSummaryV2	✔️	❌
TextLineDataset	❌	❌
TextLineReader	✔️	❌
TextLineReaderV2	❌	❌
ThreadPoolDataset	❌	❌
ThreadPoolHandle	❌	❌
ThreadUnsafeUnigramCandidateSampler	❌	❌
Tile	✔️	✔️
TileGrad	❌	❌
Timestamp	✔️	❌
ToBool	❌	✔️
TopK	✔️	❌
TopKV2	✔️	✔️
Transpose	✔️	✔️
TridiagonalMatMul	✔️	✔️
TridiagonalSolve	✔️	✔️
TruncateDiv	✔️	✔️
TruncateMod	❌	✔️
TruncatedNormal	✔️	✔️
Unbatch	❌	❌
UnbatchDataset	❌	❌
UnbatchGrad	❌	❌
UncompressElement	❌	❌
UnicodeDecode	❌	❌
UnicodeDecodeWithOffsets	❌	❌
UnicodeEncode	❌	❌
UnicodeScript	❌	❌
UnicodeTranscode	❌	❌
UniformCandidateSampler	❌	❌
UniformDequantize	❌	✔️
UniformQuantize	❌	✔️
UniformQuantizedAdd	❌	✔️
UniformQuantizedClipByValue	❌	✔️
UniformQuantizedConvolution	❌	✔️
UniformQuantizedConvolutionHybrid	❌	❌
UniformQuantizedDot	❌	✔️
UniformQuantizedDotHybrid	❌	❌
UniformRequantize	❌	✔️
Unique	❌	✔️
UniqueDataset	❌	❌
UniqueV2	❌	✔️
UniqueWithCounts	❌	❌
UniqueWithCountsV2	❌	❌
Unpack	✔️	✔️
UnravelIndex	❌	❌
UnsortedSegmentJoin	❌	❌
UnsortedSegmentMax	✔️	✔️
UnsortedSegmentMin	✔️	✔️
UnsortedSegmentProd	✔️	✔️
UnsortedSegmentSum	✔️	✔️
Unstage	❌	❌
UnwrapDatasetVariant	❌	❌
UpperBound	❌	✔️
VarHandleOp	❌	❌
VarIsInitializedOp	✔️	✔️
Variable	❌	❌
VariableShape	✔️	✔️
VariableV2	❌	❌

Где	❌	✔️
Пока	✔️	✔️
WholeFileReader	✔️	❌
WholeFileReaderV2	❌	❌
WindowDataset	❌	❌
WindowOp	❌	❌
WorkerHeartbeat	❌	❌
WrapDatasetVariant	❌	❌
Запись сводки аудио	❌	❌
Запись файла	❌	❌
Запись сводки графика	❌	❌
Запись сводки гистограммы	❌	❌
Запись сводки изображения	❌	❌
Запись сводки необработанного протокола	❌	❌
Запись сводки скаляров	❌	❌
Запись сводки	❌	❌
Xdivy	✔️	✔️
XlaConcatND	❌	✔️
XlaSparseCoreAdagrad	❌	❌
XlaSparseCoreAdagradMomentum	❌	❌
XlaSparseCoreAdam	❌	❌
XlaSparseCoreFtrl	❌	❌
XlaSparseCoreSgd	❌	❌
XlaSparseDenseMatmul	❌	❌
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput	❌	❌
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput	❌	❌
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput	❌	❌
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput	❌	❌
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput	❌	❌
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput	❌	❌
XlaSplitND	❌	✔️
Xlog1py	✔️	✔️
Xlogy	✔️	✔️
ZerosLike	✔️	✔️
Zeta	✔️	✔️
ZipDataset	❌	❌

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops